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公开(公告)号：CN114116779A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111341702.2
申请日：2021-11-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 哈尔滨工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 唐俊刺 , 余建明 , 乔咏田 , 王明凯 , 唐井峰 , 高梓济 , 王超 , 崔岱 , 李铁 , 姜枫 , 姜狄 , 史东宇 , 李正文 , 孙文涛 , 张津辉 , 苑经纬 , 胡博 , 许静 , 胡锦景 , 吕旭明 , 丛培贤 , 张宏宇 , 许小鹏 , 王爱华 , 陈刚 , 高凯 , 葛延峰 , 刘淼 , 何晓洋 , 李桐 , 孙茜 , 王琛 , 周志 , 张越 , 单连飞
IPC: G06F16/2452 , G06F16/242 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电网调控领域信息检索方法、系统和介质，包括训练数据构建模块：构建用于训练深度学习翻译模型的训练数据；模型训练模块：根据从训练数据构建模块获得的训练数据对深度学习翻译模型进行训练；问句解析模块：将用户输入的源语言解析成深度学习翻译模型能识别的源语言文本；SQL后处理模块：将深度学习翻译模型输出的目标语言文本转换成数据库可执行的语句；SQL运行模块：运行从SQL后处理模块获得的数据库可执行的语句，从数据库中检索所要的信息。利用本发明所述的方法和系统，降低了对电网数据库操作的门槛，能使工作人员快速检索所需要的信息，提高了工作效率。同时增加了数据挖掘的深度、提高了数据增值变现能力。
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公开(公告)号：CN107092222B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201710369897.9
申请日：2017-05-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 金晓明 , 凌兆伟 , 李铁 , 尚学伟 , 王赞 , 张波 , 余建明 , 詹克明 , 李金泽 , 单连飞 , 高丽媛 , 张连超 , 李炳胜 , 赵春光 , 崔岱 , 姜枫 , 梁晓赫 , 张建 , 孙晨光 , 何晓洋 , 刘淼 , 唐俊刺 , 冯占稳 , 朱伟峰 , 许小鹏 , 蔡壮 , 王亮 , 姜狄 , 王明凯 , 韩秋 , 付晓松 , 眭冰 , 张天一
IPC: G05B19/048
Abstract: 本申请公开了一种基于防误校验分析一体化的电网调控操作管理系统，包括：操作票自动生成模块，用于通过电网拓扑分析和预设成票规则库，自动生成操作票；一体化巡检模块，用于在所述遥控执行过程中，基于平台断面服务与模型服务，对断路器、刀闸、接地刀闸和保护信号的遥信值进行监护，得到遥信值的数据模型和数据断面并保存；全过程监控模块，用于针对预设的遥控监控对象进行实时监控，并定位故障事故；实时遥控监控对象包括如下至少一项：遥控执行过程、监护过程、防误校验、遥控取消过程、遥控预置过程。应用本申请的方案，可提高遥控操作的管理效率和安全性，提升电网调控运行管理和安全风险管控水平。
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公开(公告)号：CN109389326A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811311459.8
申请日：2018-11-05
Applicant: 国网四川省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 梁智 , 路轶 , 郭果 , 席骊瑭 , 赵静 , 何明 , 熊志杰 , 邹琬 , 王万凌 , 张旭波 , 李凡红 , 郭小春 , 李婕 , 方堃 , 潘丽 , 李熠 , 尚学伟 , 徐家慧 , 王赞 , 张波 , 付辉 , 余建明 , 刘艳 , 张连超 , 单连飞 , 赵春光 , 邓波 , 李世杰
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供了一种面向监控事件的对象化建模方法、设备及系统，应用于建立电网调度控制模型中的二次设备模型，该二次设备模型包括信号字典模型和二次设备台账模型，该方法通过建立信号字典模型和二次设备台账模型，及监控信号与该信号字典模型和二次设备台账模型的关系，得到二次设备模型。通过上述对该二次设备模型的建模，为监控信号扩展其所述的二次设备及对应的相关属性、行为含义等，后续可以通过对该二次设备模型的编辑修改，从而实现对监控信号进行管理维护及规范化管理，有效改善目标存在的管理维护监控信号工作繁琐混乱，并且不利于监控信号统计分析与维护，也不能为实现二次设备监控信号的多源数据管理功能创建技术条件的问题。
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公开(公告)号：CN119784018A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411766125.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，公开了一种多智能体深度强化学习的电网停电编排系统，包括编排问题转化模块和决策求解模块；所述编排问题转化模块用于将电网停电计划编排问题转化为多智能体马尔可夫决策过程模型；所述决策求解模块用于在设定的电网停电编排的相关约束下，利用多智能体深度确定性策略梯度算法对多智能体马尔可夫决策过程模型进行训练求解，获得电网停电编排策略。该方案受单智能体强化学习思想启发，将电网停电计划编排问题转化为多智能体马尔可夫决策过程，将电力设备视为单独的智能体，采用多智能体深度确定性策略梯度算法训练具有智能停电计划编排的设备，学习到最优的停电计划编排策略，从而保障电网及其设备的安全运行。
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公开(公告)号：CN113918512B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111232176.6
申请日：2021-10-22
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F16/11 , G06F40/169 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N5/022 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了电网运行规则知识图谱构建系统及方法，它的文档格式转换模块用于将电网运行规则原始文档转换为电网运行规则中间格式文档；文档特征抽取模块用于得到特征文件和未标注文件；文档标签标注模块用于得到模型训练的标签数据集；文档结构训练模块用于利用特征文件和已标注文本组成模型训练数据，利用模型训练数据训练深度学习神经网络模型；预测模块将预测结果生成文档结构树；文档信息存储模块构建电网运行规则知识图谱。本发明基于电网运行规则相关文档，构建电网运行规则知识图谱，并基于该知识图谱进行关键信息检索，通过知识图谱返回相关查询结果，减少工作人员直接查找相关文档在进行内容检索匹配所花费的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114157020B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111254892.4
申请日：2021-10-27
Applicant: 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种跨安全分区实现调度指令网络化下令的系统及方法。该系统包括设于安全Ⅰ区的智能操作票系统、设于安全Ⅱ区的网络化下令系统，以及通过网络连通智能操作票系统和网络化下令系统的广域事件服务模块，智能操作票系统包括流程管理模块、调度指令语义解析模块和安全校核模块，流程管理模块实现操作票的拟票、审核、发布预令、发布正令、归档流程，通过调度指令语义解析模块对操作票进行解析，转化成智能操作票系统可识别、读取的数据形式，通过广域事件服务模块使网络化下令系统与智能操作票系统网络互通、实时交互，实现跨安全分区的网络化下令，并且通过安全校核模块实时进行防误校核和工作状态校核，防止误操作发生。
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公开(公告)号：CN116910633A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311185551.5
申请日：2023-09-14
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Inventor： 皮俊波 , 齐世雄 , 项中明 , 余建明 , 谷炜 , 孙文多 , 周毅 , 郑翔 , 沃建栋 , 贺启飞 , 宋鹏程 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 马翔 , 安卓阳 , 田庄 , 曹帅 , 王国阳 , 张越 , 孙近文 , 施云辉 , 刘艳 , 单连飞 , 张连超 , 刘栋
Abstract: 一种基于多模态知识混合推理的电网故障预测方法，方法包括：采集电网多模态原始数据信息并进行预处理以获得多模态有效数据；在多模态有效数据上添加标签形式的标注信息，将多模态有效数据中的信息与知识图谱的实体、属性和关系进行对应，以获得多模态标签数据；针对多模态标签数据的每一种模态，分别采用对应的模态模型进行格式转换和知识抽取，而后采用文本相似度算法对多模态的知识抽取结果进行融合和对齐，从而获得多模态故障推理模型；以电网运行状态、4种复杂气象和地理位置数据作为输入，基于多模态故障推理模型，采用基于分布式表示的知识推理算法推理出当前环境下的电网故障类型，得到预测结果。
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公开(公告)号：CN109710926B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201811518871.7
申请日：2018-12-12
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供了一种电网调度专业语言语义关系抽取方法、装置及电子设备，其中，方法包括：采集电网运行过程中生成的调度历史语料库；对所述调度历史语料库中的各个所述语料文本分别进行词汇抽取，得到该语料文本包含的多个词汇，按照多个所述词汇在该语料文本中的排列顺序，构造每个所述词汇对应的词汇向量；基于每个所述词汇对应的词汇向量及预设的神经网络模型，构建每个所述词汇对应的语义向量；根据每个所述词汇对应的语义向量，计算所述词汇间的语义相似度，以确定所述词汇间的语义关系。本发明能够借助神经网络模型进行电网调度专业语义关系的快速、准确提取，避免调度人员的主观性影响及减少调度人员的工作担负。
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公开(公告)号：CN116304918A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211707708.1
申请日：2022-12-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 承德天汇电力设计有限责任公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度森林算法的变电站设备故障辨识方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、对采集到的监控数据集进行时频域指标计算和归一化处理，获取特征集；S2、对特征集进行多粒度扫描，通过滑动窗口得到特征子向量，将输出的所有类向量拼接得到高维特征向量；S3、构建多层级联森林，将得到的高维特征向量输入到级联森林进行训练；S4、对输出结果进行D‑S证据融合，并与随机选择的类向量拼接，与多粒度扫描的输出拼接；S5、对级联森林的输出值均进行k折交叉验证；S6、将实时监测的信号输入到级联森林模型中，获得在线故障辨识结果。本发明将每个森林视为独立的证据体，克服了在扩展级联森林过程中遇到的特征冗余问题。
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公开(公告)号：CN114997168A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210592588.9
申请日：2022-05-27
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F40/295 , G06F16/36 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于神经化正则表达式的电网故障处置预案解析方法，包括以下步骤：编写每个电网故障处置预案文本实体成分识别的正则表达式；将所述正则表达式转换为电网故障处置预案成分识别的有限状态自动机，使正则表达式的规则文本表示转变为矩阵形式表示；将所述有限状态自动机转换为具有独立表示能力的有限状态自动机，并通过矩阵秩分解和加入词向量表示，构建有限状态自动机双向循环神经网络；使用电网故障处置预案语料库数据对有限状态自动机双向循环神经网络进行训练；采用训练后的有限状态自动机双向循环神经网络识别并提取输入的电网故障处置预案文本的实体成分。本发明有效提升电网故障处置预案解析效率。
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