一种财务数据分析方法
    21.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115689788A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211377219.4

    申请日:2022-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种财务数据分析方法,包括关键指标看板模块、专业管理中心模块、基层服务中心模块、财务队伍管理模块、rds数据库、logstash数据收集引擎、flink处理引擎、binlog日志、topic消息集合、odps数据处理平台、datahub元数据平台、展示终端;本发明的有益效果是:实现公司级和基层日常业务指标统一管理,管理报表及时地出具,财务管理人员有效规避风险,满足公司财务管理人员的分析、决策需求;开展关键指标看板、专业管理中心、基层服务中心、财务队伍管理四个模块的建设,有利于财务人员在一个平台开展业务过程管控、指标分析、报表分析等辅助决策工作,打破跨多个系统提取数据进行分析的壁垒,大幅度提高了工作效率。

    一种基于电网公共信息模型的配电故障检测方法

    公开(公告)号:CN117849530A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410028091.3

    申请日:2024-01-09

    Abstract: 本发明涉及配电网故障检测技术领域,解决了现有技术难以对配电故障进行有效检测并选定故障线路的技术问题,尤其涉及一种基于电网公共信息模型的配电故障检测方法,该方法包括:从电网公共信息模型CIM中获取局部电网系统区域内若干典型的故障样本构成样本空间;对局部电网系统区域内的待检测电网支路的线路故障数据进行线性变换生成待测数据。本发明能够在对配电故障进行快速检测的同时,并准确的对电网支路中出现故障的线路进行选定,能有效快速的检查所有的线路并排除故障,保障供电的可靠性以及供电需求,从而避免了配电故障的进一步扩展,保障了电力系统的安全运行,为快速找到故障线路以及切除故障线路提供了检测方式。

    一种基于人工智能的电网负荷预测方法

    公开(公告)号:CN114897248A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210542533.7

    申请日:2022-05-18

    Abstract: 本发明涉及负荷预测,具体涉及一种基于人工智能的电网负荷预测方法,构建电网负荷的影响因素集,从历史数据中获取各影响因素集中的影响因素数据与负荷数据;计算影响因素集对应影响因素与电网负荷的关联度,并基于关联度筛选出目标影响因素;根据目标影响因素对历史数据中的负荷数据进行聚类,并训练得到各目标影响因素对应的负荷预测神经网络模型;获取目标日对应的影响因素数据,将影响因素数据输入对应的负荷预测神经网络模型中,得到目标日的第一负荷预测结果;对第一负荷预测结果、第二负荷预测结果进行综合评判,得到最终负荷预测结果;本发明提供的技术方案能够克服对电网负荷预测的准确度较低,同时预测的针对性和适用性都比较差的缺陷。

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