一种光伏发电监测系统
    23.
    实用新型

    公开(公告)号:CN203658489U

    公开(公告)日:2014-06-18

    申请号:CN201320741599.5

    申请日:2013-11-22

    Abstract: 本实用新型是一种光伏发电监测系统,包括两个光伏阵列、汇流箱、三个直流屏、三个逆变器、低压配电装置、升压发电并网和发电监测系统,所述光伏阵列设置成一排,所述两个光伏阵列并联与一个汇流箱相连接,所述两个汇流箱并联与一个直流屏相连接,所述直流屏的另一端与逆变器相连接,所述其中两个逆变器并联与低压配电装置相连接,所述另一个逆变器与发电监测系统相连接,所述低压配电装置与升压发电并网相连接,所述在汇流箱和直流屏之间设置有光伏汇流采集装置,所述在直流屏和逆变器之间设置有直流检测仪表。采用了光伏汇流装置、直流检测装置对整个系统进行监控,并通过发电监测系统实现后台集中控制,减少了设备的损坏,降低了经济损失。

    基于Q-learning的电力通信网效用最大化资源分配策略生成方法

    公开(公告)号:CN108092804B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN201711305013.X

    申请日:2017-12-08

    Abstract: 本发明提供一种基于Q‑learning的电力通信网效用最大化资源分配策略生成方法,包括如下步骤:构建电力通信网资源管理模型,其包括资源管理仿真平台、电力通信网基础设施和电力通信业务;资源管理仿真平台获取电力通信网基础设施的信息;资源管理仿真平台获取电力通信业务的信息;资源管理仿真平台基于Q‑learning生成电力通信业务的资源分配策略。本发明方法具有较快的收敛速度,通过与静态资源分配算法和动态资源分配算法的比较,验证了本发明方法在保证资源利用率较高的情况下,电力业务取得了较高的效用值,满足了更多业务的资源需求,提高了用户的满意度。

    基于Q-learning的电力通信网效用最大化资源分配策略生成方法

    公开(公告)号:CN108092804A

    公开(公告)日:2018-05-29

    申请号:CN201711305013.X

    申请日:2017-12-08

    Abstract: 本发明提供一种基于Q-learning的电力通信网效用最大化资源分配策略生成方法,包括如下步骤:构建电力通信网资源管理模型,其包括资源管理仿真平台、电力通信网基础设施和电力通信业务;资源管理仿真平台获取电力通信网基础设施的信息;资源管理仿真平台获取电力通信业务的信息;资源管理仿真平台基于Q-learning生成电力通信业务的资源分配策略。本发明方法具有较快的收敛速度,通过与静态资源分配算法和动态资源分配算法的比较,验证了本发明方法在保证资源利用率较高的情况下,电力业务取得了较高的效用值,满足了更多业务的资源需求,提高了用户的满意度。

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