旋转机械设备的故障诊断方法及其装置

    公开(公告)号:CN118670722A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202310252592.5

    申请日:2023-03-15

    Abstract: 本申请提出了一种旋转机械设备的故障诊断方法及其装置,涉及故障诊断领域,通过对多个传感器采集的旋转机械设备的每个原始振动时域信号进行分解获得每个原始振动时域信号分解后得到的多个候选内涵模态IMF分量;针对任一原始振动时域信号,从其对应的多个候选IMF分量中确定多个目标IMF分量并基于目标IMF分量进行信号重构获得该原始振动时域信号的重构振动时域信号;基于对称极坐标SDP方法获取所有原始振动时域信号与其各自对应的重构振动时域信号的散点融合的SDP图像;将SDP图像输入目标卷积神经网络中获取目标卷积神经网络输出的故障分类。本申请选取合理的目标IMF分量进行信号重构,避免伪分量参与信号重构,消除背景噪声,充分提取设备状态特征。

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