公开(公告)号：CN109361575A

公开(公告)日：2019-02-19

申请号：CN201811563066.6

申请日：2018-12-20

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 张兆心 ,  刘晓燕 ,  程亚楠 ,  陆柯羽 ,  杜跃进

IPC: H04L12/26 ,  H04L29/12

Abstract: 本发明涉及一种获取分析DNS流量数据的方法及其系统，其解决了现有方法分析web网页性能和服务使用情况的准确度的技术问题，其包括以下步骤：A.获取网页首次加载过程中的DNS流量数据；B.将步骤A中获取的DNS流量数据进行清洗处理，分别进行域名数量统计、DNS解析时间统计和资源记录分类统计；C.根据步骤B中域名数量统计和DNS解析时间统计分析网页性能；D.根据步骤B中资源记录分类统计分析网页资源的服务器地理位置、IP运营商的分布情况和网页使用CDN服务情况。本发明同时提供了其系统。本发明可广泛应用于互联网数据获取与分析领域。

公开(公告)号：CN108600249A

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201810419474.8

申请日：2018-05-04

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 张兆心 ,  程亚楠 ,  崔诗尧 ,  吴晓宝 ,  杜跃进 ,  陆柯羽

IPC: H04L29/06 ,  H04L29/12

CPC classification number: H04L63/0876 ,  H04L61/1511 ,  H04L63/1441

Abstract: 本发明提供一种基于多维关联信息进行非法域名注册团伙挖掘的方法，其解决了现有方法中没有对非法域名注册团伙进行挖掘的技术问题；包括以下步骤：步骤1.对域名进行预处理：(1)判断输入的域名字符组成上是否正确；(2)将域名处理为注册域名、网站首页域名两种结构；步骤2.获取关联域名：步骤3.对关联域名中新增域名的恶意性进行验证，保留验证结果为恶意的域名集合；步骤4.获取恶意的域名的注册信息；步骤5.根据注册信息间的关联性强弱，挖掘非法注册团体。本发明广泛应用于信息技术领域。