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公开(公告)号：CN117332039A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311218607.2
申请日：2023-09-20
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本申请实施例提供文本检测方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：利用预设检测词表初步将包含敏感词的检测文本筛选出来，再利用多个安全检测模型对初筛后的检测文本更细粒度的合规性判断，得到表征合规性的检测得分，这里检测得分越高表征检测文段的安全性越高。在后续检测过程中，本实施例并不仅简单地将所有检测文段的检测得分通过作为合规性结果，而是预留一定的冗余，虽然一些检测文段的检测得分没有通过，但是其数量较少，则也可以认为其合规。通过多阶段检测，从粗粒度到细粒度进行合规判断，能够在整体上降低检测文本被误检的概率。
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公开(公告)号：CN116405325B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310666040.9
申请日：2023-06-07
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请涉及网络安全技术领域，提供了一种基于安全知识图谱的网络安全测试方法以及相关设备，该方法根据目标网络对应的网络场景类型从安全知识图谱中解构出目标场景知识图谱，再基于目标场景知识图谱在网络仿真环境中对目标网络进行分阶段的网络安全测试，且在每个安全测试阶段中，根据上一阶段获取的测试信息在目标场景知识图谱中确定当前阶段适用的测试工具，既可以实现自动化的网络安全测试，极大地提高网络安全测试的完整性和高效性，通过解构出目标场景知识图谱，又能够提高图谱匹配的速度和精确度，且在每个安全测试阶段中，能够根据不同情况和需求为当前阶段提供个性化的测试技战术指导，实时适应测试对象的防御措施，从而提高测试效果。
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公开(公告)号：CN116405325A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310666040.9
申请日：2023-06-07
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请涉及网络安全技术领域，提供了一种基于安全知识图谱的网络安全测试方法以及相关设备，该方法根据目标网络对应的网络场景类型从安全知识图谱中解构出目标场景知识图谱，再基于目标场景知识图谱在网络仿真环境中对目标网络进行分阶段的网络安全测试，且在每个安全测试阶段中，根据上一阶段获取的测试信息在目标知识场景图谱中确定当前阶段适用的测试工具，既可以实现自动化的网络安全测试，极大地提高网络安全测试的完整性和高效性，通过解构出目标场景知识图谱，又能够提高图谱匹配的速度和精确度，且在每个安全测试阶段中，能够根据不同情况和需求为当前阶段提供个性化的测试技战术指导，实时适应测试对象的防御措施，从而提高测试效果。
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公开(公告)号：CN116319076A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310540038.7
申请日：2023-05-15
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种恶意流量的检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：将待检测流量数据分别输入至不同恶意流量检测模型得到多个初步检测结果，其中，各恶意流量检测模型分别基于不同恶意流量对抗样本集训练得到；基于各初步检测结果以及各初步检测结果之间的相似度得到待检测流量数据的综合检测结果。即本申请使用多个不同恶意流量检测模型对待检测流量数据进行检测，再根据多个初步检测结果和各初步检测结果之间的相似度综合判断待检测流量数据是否为异常流量。在面对恶意流量的进攻时，各恶意流量检测模型之间可形成互补，有效避免恶意流量能够逃逸某一类型检测网络的检测，从而恶意流量的检测方法的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114827085A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210721032.5
申请日：2022-06-24
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L61/4511 , G06F16/2455 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，公开了一种根服务器正确性监测方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取目标根服务器对目标顶级域名的目标解析结果，以及权威根服务器对目标顶级域名的权威解析结果；从权威解析结果中选取基准解析结果；将目标解析结果与基准解析结果进行比较，获得目标根服务器的正确性分析结果。由于会获取目标根服务器与权威服务器对同一顶级域名的DNS解析结果，将其进行比较可快速确定目标根服务器提供的DNS解析服务是否正确，且由于是将目标分析结果与选取的基准解析结果比较，而不是将目标解析结果分别与不同的权威解析结果一一进行比较，可以加快比较过程，从而快速确定目标根服务器的域名解析正确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114501068A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210358188.1
申请日：2022-04-07
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04N21/2343 , H04N21/2187 , H04N21/4788 , H04N21/6547 , H04N21/6587
Abstract: 本发明公开了一种视频直播方法、架构、系统及计算机可读存储介质，所述视频直播方法包括步骤：采集直播视频，根据预设推流协议将所述直播视频上传至流媒体服务器；控制所述流媒体服务器将所述直播视频转换为与预设拉流协议相对应的数据结构，并将所述数据结构转换为命名数据网络传输格式的数据；根据预设拉流协议，请求所述命名数据网络传输格式的数据，并进行播放。通过上述方式，本发明能够使得基于TCP/IP网络架构的视频直播系统能够直接在命名数据网络上运行，无需针对命名数据网络重新开发新的直播系统。
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公开(公告)号：CN112595734A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011420920.0
申请日：2020-12-07
IPC: G01N23/00 , H04B17/309
Abstract: 本发明公开了一种基于Wi－Fi信号的液体识别方法，包括：获取Wi－Fi信号发射器发射的Wi－Fi信号，并对所述Wi－Fi信号进行预处理操作，得到所述Wi－Fi信号的信道状态信息；将所述信道状态信息进行降噪处理，得到至少一组稳定的幅度比值和相位差值；将所述稳定的幅度比值和相位差值输入预先构建的数据库进行比对，判断出是否存在相同的数据，若是，则将液体识别的结果发送给用户终端；若否，则将所述稳定的幅度比值和相位差通过分类器，得到和所述幅度比值和相位差数据相似度最高的数据作为液体识别结果输出，并发送给用户终端。通过本发明，能够在在满足日常的液体识别需求的同时，降低液体的成本。
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公开(公告)号：CN110597599A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910870373.7
申请日：2019-09-16
Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院 , 鹏城实验室
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明属于云计算的技术领域，具体涉及一种虚拟机迁移方法，包括，按照预设周期对服务器的资源进行监听；生成模拟云计算环境下资源变动生成的任务，然后对任务进行解析，放到任务队列中；对任务队列中的首任务进行分析，判断服务器的资源是否足够，若是，则对虚拟机执行迁移操作，否则，将任务放回任务队列中，直到有足够资源执行任务。本发明通过将资源利用率较低服务器上的虚拟机迁移到合适的虚拟机上，能够减少服务器不必要的开销，提高服务器资源的利用率。此外，本发明还公开了一种虚拟机迁移系统。
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公开(公告)号：CN117540730A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311316116.1
申请日：2023-10-10
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F40/279 , G06F18/24 , G06F16/33 , G06F40/216
Abstract: 本申请实施例提供了一种文本标注方法和装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取原始文本和原始标注信息；对原始文本分类得到自动标注信息；接收由标注端对原始文本扩展得到同义文本，根据自动标注信息对同义文本筛选的扩展文本；将扩展文本和原始文本拼接得到候选文本，将自动标注信息和原始标注信息拼接得到候选标注信息；获取候选文本中候选标注信息的标注类别数量；根据标注类别数量对候选标注信息筛选得到目标标注信息；获取目标标注信息的标注比例；若标注比例低于预设比例阈值，生成反馈信息至专家系统以接收专家标注信息；将专家标注信息和候选文本组合得到目标文本数据。本申请实施例能够提高文本标注质量。
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公开(公告)号：CN117318981A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311000479.4
申请日：2023-08-09
Applicant: 鹏城实验室 , 电子科技大学(深圳)高等研究院 , 四川亿览态势科技有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请实施例提供了一种网络攻击预测方法、系统、电子设备及存储介质，属于数据处理技术领域。方法包括：获取每一时间点的网络数据图谱和对应的历史特征映射向量；对网络数据图谱进行向量化处理得到图谱嵌入向量，并得到各个时间点对应的网络RGB图，将当前时刻的网络RGB图进行特征映射处理，得到第一特征映射向量；将每一时刻的网络RGB图和每一时刻相邻的至少一张网络RGB图进行光流图转换，得到网络光流图；将网络光流图进行特征映射处理得到第二特征映射向量；根据第一特征映射向量和第二特征映射向量构建预测特征映射向量；根据预测特征映射向量和历史特征映射向量从历史攻击数据中筛选出预测攻击数据，得到网络攻击预测结果。
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