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公开(公告)号：CN105554780B
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201510980797.0
申请日：2015-12-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 毫米波下Massive MIMO多小区协作波束分配方法，属于通信领域。为了解决目前在天线波束成形和波束选择时多小区协作时存在小区稠化和小区间干扰的问题。方法包括：步骤一、以单小区复用为基础，考虑小区内部、相邻小区之间波束的干扰关系，建立小区内移动用户的波束干扰模型；步骤二：根据建立的小区内移动用户的波束干扰模型，计算各小区增广总速率，根据各小区增广总速率，获得增广目标函数；步骤三：采用改进的混沌搜索算法对获得的增广目标函数0‑1整数优化问题求解，获得最优解和建立的模型中各小区中最优的波束分配结果。本发明能够实现在毫米波Massive MIMO场景下，结合多基站协作进行波束选择，达到最优性能和大大降低了运算复杂度。
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公开(公告)号：CN105636213A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201511023018.4
申请日：2015-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W72/04
CPC classification number: H04W72/0453 , H04W72/0493
Abstract: 异构C-RAN网络及该网络下的D2D通信模式选择与资源调度联合优化方法，属于D2D通信网络资源分配领域。为解决D2D通信网络模式选择过程中用户之间的公平性问题，满足D2D用户对网络公平性的要求。可实现D2D通信模式选择的异构C-RAN网络构建了共存的多层网络，D2D网络有蜂窝、专用和复用三种模式可供选择。在所述网络下的基于用户公平性的D2D通信模式选择与资源调度联合优化方法根据网络负载情况不同状态，轻度负载，中度负载和重度负载三种情况，给出了相应的模式选择和资源调度，保证D2D用户和蜂窝用户最小信干噪比以及D2D用户之间公平性情况下，最大化系统总的吞吐量。适用于D2D通信网络模式选择和资源调度。
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公开(公告)号：CN105553900A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510981043.7
申请日：2015-12-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L25/03
CPC classification number: H04L25/03242
Abstract: 一种空间调制信号的球形译码方法，属于多天线无线通信领域。为了解决传统用于空间调制的球形译码算法运算复杂度高的问题。本发明将球形译码算法应用于空间调制系统，根据球形译码算法在一个给定半径的球体内逐层搜索的思想，空间调制的球形译码算法仅仅搜索欧几里得距离在超球半径以内的点，保留下来的具有最短欧几里得距离的点就是检测出的发射信号。这种算法减少了遍历搜索的可能发射向量个数，可以明显减小搜索范围。本发明具有独特的码搜索树结构，每个检测符号实数化后的对应的两层位置相邻且相互独立，减少了欧几里得运算次数，从而降低了运算复杂度。通过仿真，验证了本发明具有和最大似然检测几乎一致的最优误码性能，且运算复杂度最低。
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公开(公告)号：CN118573244A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410820563.9
申请日：2024-06-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 大规模MIMO系统下的混合预编码方法，解决了大规模MIMO系统下的现有混合预编码方法在信噪比较低的情况下频谱效率性能较差的问题，属于大规模MIMO通信领域。本发明包括：确定待混合预编码系统；将待混合预编码系统中每个小区的物理信道转为波束空间下的信道矩阵；为每个用户选择波束，根据为每个用户选择的波束，组成每个小区的波束选择矩阵，构建波束选择下的等效信道矩阵；基于等效信道矩阵，对下行链路场景下用户的预编码矩阵进行优化，得到优化后的预编码矩阵；本发明的混合预编码方法进行波束选择后可以显著减少射频链数以减小开销，同时可以实现系统加权频谱效率和最大化，充分利用频谱资源。
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公开(公告)号：CN106441292B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201610860297.8
申请日：2016-09-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于众包IMU惯导数据的楼宇室内平面图建立方法，本发明楼宇室内平面图建立方法。本发明是为了解决现有技术需要由专业的测绘人员进行精确的测绘，造成成本较高的问题。本发明步骤为：步骤一：众包IMU惯导数据的获取；步骤二：对步骤一获得的众包IMU惯导数据利用行人航迹推算算法生成用室内行走轨迹；步骤三：对步骤二生成的室内行走轨迹进行区域密度统计，对不符合室内人员行走模型的轨迹进行删除，并对噪声点进行滤除，利用alph‑shape算法进行室内地图的轮廓生成。本发明方法能以较低的人力成本与时间成本快速构建精确的二维楼宇室内地图，本发明应用于室内定位技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104954108B
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201510324322.6
申请日：2015-06-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L5/00
Abstract: 一种面向实时业务的成分载波配置切换方法，本发明涉及成分载波配置切换方法。本发明是要解决现有认知无线电条件下频谱聚合技术没有考虑实时业务的时延要求，从而无法满足实时业务的时延要求的问题而提出的一种面向实时业务的成分载波配置切换方法。该方法是通过步骤一、获得认知用户传输时间T；步骤二、计算认知用户传输时间T的数学期望E(T)和方差D(T)；步骤三、根据认知用户传输时间T的数学期望计算认知用户的服务强度ρsu，根据ρsu计算认知用户聚合时的平均时延Tw；步骤四、将认知用户数据分配给相应的成分载波进行传输等步骤实现的。本发明应用于成分载波配置切换领域。
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公开(公告)号：CN102413471B
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201210004581.7
申请日：2012-01-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于链路稳定性估算的无线栅格传感器网络组网方法，涉及一种无线传感器网络组网方法。为了解决原始的传感器网络组网技术不能够利用本地节点自身的地理位置信息来进行链路估算，导致的网络吞吐量低、网络时延高和协议开销高的问题。将无线传感器网络划分为栅格，当某一个传感节点或中继节点有数据分组需要发送给中心节点时，它将会依据它与中心节点间的相对位置信息来初步选择分组将发送的方向，并列出所有备选中继节点；该发送节点依据它与所选定方向相邻栅格间的相对位置信息，估算出该发送节点与这些栅格中的中继节点链路稳定性信息来估算在该方向上所有备选中继节点的链路稳定性信息。用于组建网络。
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公开(公告)号：CN102427590A
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN201210003797.1
申请日：2012-01-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 利用最小均方误差算法均衡无线栅格传感器网络中各个节点负载的方法，本法明涉及利用最小均方误差算法均衡无线栅格传感器网络中各个节点负载的方法。为了解决因被选定路由上的节点需要大量的承担分组中继工作，导致能量不均衡的问题。本发明的方法为在所有备选路由中利用经纬度算法选择备选路由，然后按照最小均方误差方法确定各备选路由被选定的比率。然后源节点利用该比率来使用这些备选路由，从而可以达到最优的节点负载均衡。本发明适用于无线传感器网络。
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公开(公告)号：CN116886138A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310852406.1
申请日：2023-07-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0413 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 一种基于自监督学习的混合预编码算法，它涉及一种混合预编码算法。本发明为了解决传统优化算法普遍存在计算复杂度高、性能有所欠缺的问题。本发明的步骤包括步骤一、对信道矩阵H进行线下训练；步骤二、对信道矩阵H进行线上预测。本发明属于编码算法技术领域。
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