-
公开(公告)号：CN113342529A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110679260.6
申请日：2021-06-18
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京机电工程总体设计部
Abstract: 本发明提出了基于强化学习的无小区大规模多天线架构下移动边缘计算卸载方法，方法包括：设置网络中CF‑MEC环境参数，确定用户设备UE与AP之间的数量关系；计算密集型任务的生成，使整个网络的时延tall最小化；定义动作、状态和奖励，训练深度Q网络，并保存网络模型；本发明的方法运行在和所有AP都相连的CPU上；并且在无小区大规模多天线架构中，每个AP都会将关于某个特定接收信号的局部软判决传输至CPU进行最终的综合判决，因此在CPU处可以获得全部的上行信号，同时在CPU处运行的本方法能够获得所有的卸载任务信息，并为它们一一选择合适的服务器来最优化整个网络所经历的卸载时延。
-
公开(公告)号：CN112243283B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202011249057.7
申请日：2020-11-10
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京机电工程总体设计部
IPC: H04W40/32 , H04W40/12 , H04B7/0413
Abstract: 基于成功传输概率的Cell‑Free Massive MIMO网络分簇计算方法，它属于无线协作通信技术领域。本发明解决了现有的AP分簇方法无法保证网络的性能的问题。本发明方法的具体实施过程为：步骤一、计算网络中的AP密度λb；步骤二、根据频谱效率，获得下行传输速率需求γ；步骤三、根据AP密度λb和下行传输速率需求γ计算AP分簇半径R，即获得AP分簇结果；步骤四、网络中的各AP按照分簇结果对用户进行服务。本发明可以应用于Cell‑Free Massive MIMO网络的AP分簇。
-
公开(公告)号：CN114882236B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202110542902.8
申请日：2021-05-19
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京机电工程总体设计部
IPC: G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G01S13/88
Abstract: 本发明提供一种基于SinGAN算法的探地雷达地下空洞目标自动识别方法。步骤1：利用SinGAN算法对已获取的地下空洞目标的探地雷达回波图像进行图像增广处理，得到处理后的具有相似分布的探地雷达回波图像；步骤2：对步骤1生成的探地雷达回波图像进行标注明确相关目标像素位置；步骤3：将步骤2中已标注的数据随机分配至训练集和验证集；步骤4：利用步骤3的训练集和验证集对深度学习目标识别算法进行训练，得到权重模型；步骤5：将步骤4获得的权重模型输入已有深度学习算法模型，对地下空洞目标探地雷达回波图像进行目标识别检测。本发明解决现有方法难以检测识别地下空洞目标的问题。
-
公开(公告)号：CN114866165B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110729861.3
申请日：2021-06-29
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京机电工程总体设计部
IPC: H04B17/309 , H04B17/318 , H04B17/391 , H04W16/22 , H04W24/08
Abstract: 本发明公开了一种多频段室内信号分布场的快速测量获取方法。步骤1：在室内布设LFM信号源；步骤2：基于步骤1的LFM信号源，利用接收设备进行路测采样；步骤3：基于步骤2的路测采样结果，确定接收机位置；步骤4：利用步骤3确定位置的接收机，进行信号处理和测量结果的输出。本发明克服了运算复杂度，模型普适性和测量精确度方面的问题。
-
公开(公告)号：CN115643142A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211225882.2
申请日：2022-10-09
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京机电工程总体设计部
IPC: H04L27/20 , H04L27/22 , H04B17/336 , H04B17/391 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于LSTM的QDPSK差分解调方法，本发明涉及电子和通信技术领域，本发明利用LSTM网络具有记忆功能的特性，解决DNN网络无法进行差分译码的问题。采用QDPSK差分调制解调方式能有效解决基于DNN的QPSK解调器在载波提取时存在的反向工作问题。同时，本发明不仅在基带下进行仿真，还在带通下存在干扰时进行设计，测试了神经网络的抗干扰情况。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114866165A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110729861.3
申请日：2021-06-29
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京机电工程总体设计部
IPC: H04B17/309 , H04B17/318 , H04B17/391 , H04W16/22 , H04W24/08
Abstract: 本发明公开了一种多频段室内信号分布场的快速测量获取方法。步骤1：在室内布设LFM信号源；步骤2：基于步骤1的LFM信号源，利用接收设备进行路测采样；步骤3：基于步骤2的路测采样结果，确定接收机位置；步骤4：利用步骤3确定位置的接收机，进行信号处理和测量结果的输出。本发明克服了运算复杂度，模型普适性和测量精确度方面的问题。
-
公开(公告)号：CN113162662B
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202011143927.2
申请日：2020-10-23
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京机电工程总体设计部 , 北京赫普特科技有限公司
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04W52/14 , H04W72/04
Abstract: 一种CF‑mMIMO下的用户分簇及功率分配方法，涉及通信技术领域,是为了解决目前的用户分簇方法的计算量较大导致的不易于实现，以及用户的功率分配方法还需要提供提高服务的公平性的问题。本方法通过最大化所有用户的最小SINR，从而最大化接入网络的用户，最小化用户的掉线率。不需要知道用户的具体位置信息就可以对用户进行分簇，该分簇方法的计算量较低，更易于实现；对于功率控制系数分配，该算法保证了最大化簇内所有用户的最小SINR，保证了用户服务的公平性以及用户的接入。
-
公开(公告)号：CN112887995B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110081719.2
申请日：2021-01-21
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京机电工程总体设计部 , 北京赫普特科技有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W40/32 , H04W72/08 , H04W72/10 , H04B7/0452
Abstract: 在虚拟化多租户CF‑mMIMO系统中的资源分配方法，涉及通信技术领域，是为了提高MIMO系统中的资源分配方法的服务公平性和网络吞吐量，本方法通过在CF‑mMIMO上进行资源切片，以最大化基础设施运营商收入为目标，通过合理的资源分配使得每个接入网络的用户都能得到相应的服务。本发明的方法相较于现有的传统小区的切片方案有更高的成功率，并且用户将具有更高的服务公平性。
-
公开(公告)号：CN115499871B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202211161295.1
申请日：2022-09-23
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京机电工程总体设计部
IPC: H04W28/02 , H04W72/044 , H04W72/0453 , H04W72/542 , H04B7/0413 , H04B17/336 , H04B17/382
Abstract: 本发明提出CF‑mMIMO场景下HTC和MTC共存的功率分配方法。所述方法包括初始化参数、迭代、记录功率分配方案步骤完成功率分配。通过本发明所述方法可以在最大化HTC设备的频谱效率的同时最大化MTC能量效率。本发明所述方法通过改变λ可以均衡频谱效率和能量效率之间的关系，本发明提出的功率分配方法在频谱效率和能量效率方面要优于其他的功率控制方法。
-
公开(公告)号：CN116209075A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211598707.8
申请日：2022-12-14
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京机电工程总体设计部
IPC: H04W72/12 , H04W72/40 , H04W72/121 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提供一种基于模式选择和功率分配的Cell‑FreeMassiveMIMO系统面向D2D通信的资源调度方法。步骤1：组装系统；步骤2：构建满足CFUE用户和D2D用户最小速率要求和功率要求情况下最大化整个系统传输速率的优化目标；步骤3：根据D2D用户的工作模式将其分为工作在本地路由模式的优化P1和工作在D2D直接模式下的优化P2以求解步骤2；步骤4：对P1和P2优化分别采用SCA方法求解；步骤5：基于求解的两种工作模式P1和P2的优化结果，进行D2D用户的工作模式选择以及CFUE用户和D2D用户的功率分配。本发明针对Cell‑FreeMassiveMIMO系统与D2D通信相结合的现有技术中只考虑D2D用户的一种工作模式即D2D直接模式而未考虑D2D用户也应具有与AP通信的能力即本地路由模式问题，且合适的功率分配方案可以提高系统性能问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
191
records
(took 0.036 seconds)
