公开(公告)号：CN102151567A

公开(公告)日：2011-08-17

申请号：CN201110046323.0

申请日：2011-02-25

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 马军 ,  任月明 ,  冯静 ,  董清 ,  温青 ,  张亚菲 ,  杨静

IPC: B01J23/755 ,  B01J23/889 ,  B01J23/75 ,  B01J23/80 ,  B01J23/78 ,  B01J23/745 ,  B01J23/86 ,  B01J23/835 ,  A62D3/38 ,  C02F1/78

Abstract: 臭氧氧化分解水中有机污染物的催化剂及其催化臭氧处理污水的方法，它涉及分解水中有机污染物的催化剂及其处理污水的方法。本发明解决了现有的固体催化臭氧化分解水中有机污染物的催化剂易被臭氧氧化分解、强度低、易破碎、有杂质溶出、催化效率低及回收难的技术问题。本发明的臭氧氧化分解水中有机污染物的催化剂为尖晶石铁氧体或其复合物；该催化剂催化臭氧处理污水的方法：调整污水的pH及温度，然后通入臭氧，再加入催化剂处理1min～120min，然后用磁场回收催化剂并将臭氧尾气吸收，完成污水处理过程。本发明的催化剂使有机物的去除率达90％～100％，可用于污水处理或饮用水深度处理。

公开(公告)号：CN119416976A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411582878.0

申请日：2024-11-07

Applicant: 北京建筑大学 ,  北京交通大学

Inventor： 杨静 ,  谢余晨 ,  张红亮 ,  李欣然 ,  杨心怡

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了基于动态多图融合时空深度学习的轨道客流短期预测方法，该方法首先包括对历史客流特征数据进行卷积，形成输入数据；然后构建融合图卷积模块，融合图卷积模块包括多重预定义图卷积和动态图卷积，在融合图卷积模块中引入因果时间以形成时空学习器；接着利用时空学习器对输入数据进行处理；最后时空学习器的输出通过跳转连接层进行连接，跳转连接层将时空学习器的输出引入输出层，经输出层得到预测结果。本发明使用了预定义图卷积和动态图卷积的组合作为邻接矩阵，能有效的学习客流的复杂空间特征，并引入因果时间多头注意力机制，可进行多层时空特征提取，从而提高了模型对时空特征的提取能力，为短期客流预测提供更精准的特征表示。