-
公开(公告)号：CN101631317B
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN200910072703.4
申请日：2009-08-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种移动通信话务量的多步预测方法，涉及移动通信话务量预测领域，它解决了现有移动通信话务量使用自回归滑动平均系列模型预测精度低以及使用小波分解过程中的盲目性。它的具体实现过程为：采用傅里叶谱分析的结果作为先验知识，对基于极大重叠离散小波变换的分解过程加以引导，提取出与傅里叶谱成分对应的各细节项和趋势项。针对小波分解带来的算法复杂度的增加，利用傅里叶谱先验知识对小波子层进行精简整合，对整合后的趋势项和周期项分别利用乘积季节求和自回归滑动平均模型预测，将预测结果相加，获得预测值。本发明所述方法还适用于居民自来水流量、城市公交车流量、电梯人流量和网络流量等实际多周期时间序列的预测。
-
公开(公告)号：CN102253301A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110099275.1
申请日：2011-04-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于微分进化算法和回声状态网络静态分类的模拟电路故障诊断方法，涉及一种模拟电路故障诊断方法，它解决了采用传统神经网络进行模拟电路故障诊断的诊断精度较低的问题。其方法：采用单位脉冲信号激励模拟电路工作，获得电路待诊断响应信号，并采集模拟电路的单位脉冲响应输出信号；采用小波变换法对采集到的模拟电路的单位脉冲响应输出信号进行处理，将获得故障特征作为数据样本，输入至回声状态网络中，采用微分进化算法进行训练，建立模拟电路故障诊断模型；采用小波变换法对电路待诊断响应信号进行处理，获得故障数据，输入至模拟电路故障诊断模型中，获得并输出故障诊断结果。本发明适用于模拟电路的故障诊断。
-
公开(公告)号：CN101631317A
公开(公告)日：2010-01-20
申请号：CN200910072703.4
申请日：2009-08-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种移动通信话务量的多步预测方法，涉及移动通信话务量预测领域，它解决了现有移动通信话务量使用自回归滑动平均系列模型预测精度低以及使用小波分解过程中的盲目性。它的具体实现过程为：采用傅里叶谱分析的结果作为先验知识，对基于极大重叠离散小波变换的分解过程加以引导，提取出与傅里叶谱成分对应的各细节项和趋势项。针对小波分解带来的算法复杂度的增加，利用傅里叶谱先验知识对小波子层进行精简整合，对整合后的趋势项和周期项分别利用乘积季节求和自回归滑动平均模型预测，将预测结果相加，获得预测值。本发明所述方法还适用于居民自来水流量、城市公交车流量、电梯人流量和网络流量等实际多周期时间序列的预测。
-
-
Search Results
23
records
(took 0.041 seconds)
