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公开(公告)号:CN114328669A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111662250.8
申请日:2021-12-30
Applicant: 北京诺司时空科技有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/25 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 基于深度学习的自动化时序数据库索引推荐方法、存储介质及设备,属于数据库技术领域。为了目前针对时序数据库还没有有效可行的自动化索引推荐方法的问题。本发明所述方法通过强化学习模型进行时序数据库的索引推荐,强化学习模型的代理负责决策的过程;代理与数据库的环境模型进行交互,环境模型计算代理因其决策而获得的状态转换和代价;DBMS接口负责执行数据库的创建、升级或删除动作并获取当前的索引配置的统计信息。本发明主要用于时序数据库的索引推荐。
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公开(公告)号:CN101616106B
公开(公告)日:2012-02-22
申请号:CN200910108839.6
申请日:2009-07-24
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04B1/7105 , H04L25/03
Abstract: 本发明涉及基于斜投影盲自适应CDMA接收机及其接收方法。基于斜投影盲自适应CDMA接收机,包括信号接收端、滤波单元、PN码同步单元和噪声方差估计单元;其中,信号接收端用于接收外部信号,并与滤波单元连接,PN码同步单元和噪声方差估计单元设置在信号接收端与滤波单元之间。基于斜投影盲自适应CDMA接收机的接收方法包括步骤:一、确定目标信号的扩频码信息;二、确定噪声的方差,由一步中目标信号的数据信息建立目标信号子空间;三、确定二中建立的目标信号子空间和噪声方差所对应的斜投影算子;四、由三步中得到的斜投影算子,提取目标信号,滤除干扰信号。本发明具有计算量小,复杂度低,以及简单方便等优点。
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