一种基于异构多核平台上类型化DAG任务的分析及调度方法

    公开(公告)号:CN117130748A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311097095.9

    申请日:2023-08-29

    Abstract: 一种基于异构多核平台上类型化DAG任务的分析及调度方法,涉及DAG任务调度技术领域。本发明的目的是为了实现在异构多核平台上基于划分调度的类型化DAG任务的分析和处理器资源分配,提高核心的资源利用率。本发明研究基于异构多核平台上采用划分调度的类型化DAG任务的最坏情况响应时间和分配策略。本发明通过深入分析类型化DAG任务的拓扑结构的特点提出了一种全新的WCRT上界,并给出一种基于迭代方法的分析算法,该算法能够在多项式时间内计算出本发明提出的最新WCRT上界。本发明还提出了一种启发式的分配策略,该策略将DAG任务中的子任务分配到不同的核心上从而提升系统处理器资源的利用率。实验结果表明,本发明提出的WCRT分析方法和分配策略在可调度性测试方面相较于最新的方法分别提高了34.9%和26.4%。

    一种基于传播范围自适应的协同过滤方法及系统

    公开(公告)号:CN117112923A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311012484.7

    申请日:2023-08-11

    Abstract: 一种基于传播范围自适应的协同过滤方法及系统,涉及推荐技术领域,用以区分推荐系统中实体不同属性的传播范围。针对细粒度的实体多属性以及自适应传播范围,定义PDA‑GNN模型为:该模型框架利用用户和物品交互背后的实体属性多样性来提高推荐性能,框架包含四个主要部分:嵌入层、卷积层、注意力层以及预测层;嵌入层将用户和物品的ID映射到密集的嵌入向量上,每个节点拥有多个属性嵌入,其中每个用户的嵌入数量与GNN的最大传播深度一致;接下来,卷积层完成节点嵌入的传播和聚集,形成图上的嵌入聚集过程;然后,注意力层计算每个节点的属性嵌入注意力系数,并将多个属性嵌入整合到最终的嵌入表示中;最后,预测层根据用户与物品的最终嵌入表示完成用户与物品之间交互得分的预测。实验结果证明本发明提出的PDA‑GNN模型性能优越。

    一种DNS解析服务器的漏洞检测方法及系统

    公开(公告)号:CN116743459A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310706855.5

    申请日:2023-06-14

    Abstract: 本发明公开了一种DNS解析服务器的漏洞检测方法及系统,涉及计算机网络通信领域,用以解决现有的DNS解析器漏洞检测标准缺失导致难以客观综合评估的问题。本发明的技术要点包括:向待测解析器发送探测包;基于预先部署的DNS权威服务器及探测节点,收集来自待测解析器的DNS数据包;根据漏洞库规则,对收集到的DNS数据包进行检测,以确定待测解析器是否存在安全漏洞。本发明可以方便快速全面地检测DNS解析服务器的安全情况,从而客观综合评估解析器的安全问题。

    一种多核处理器上基于划分调度的DAG实时任务间的干扰分析方法

    公开(公告)号:CN111176817B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN201911402711.0

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 一种多核处理器上基于划分调度的DAG实时任务间的干扰分析方法,涉及嵌入式实时系统技术领域。本发明为了提高了WCRT分析的精度,从而提高实时系统系统预测任务集可调度率的准确度。本发明分析高优先级DAG任务的内部结构对低优先级任务干扰的影响,得到更精确的干扰上界。对于DAG任务的拓扑结构以及其内部子任务被分配的处理器情况,首先提出了一个并行结构,并证明了这种并行结构会导致传统的分析方法产生任务间干扰的重复计算。根据这个并行结构提出了一种减少重复计算的WCRT分析策略,有效地提高了WCRT分析的精度。此WCRT分析策略可以降低实时系统预测任务集的WCRT数值,使其更加接近任务集在系统中执行的真实值,提高实时系统系统预测任务集可调度率的准确度。本发明用于同构多核处理器上。

    一种面向云平台的多域数据隐私保护方法

    公开(公告)号:CN110378148B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN201910680596.7

    申请日:2019-07-25

    Abstract: 一种面向云平台的多域数据隐私保护方法,涉及多域数据隐私保护技术领域。本发明为了解决现有的多域数据隐私保护方法一般采用静态匿名来发布数据,不够灵活,不能限制数据分析人员获得的数据范围,无法满足使用原始数据的需求的问题。本发明包括数据匿名化处理和原始数据恢复处理;本发明针对数据分析和事务处理场景下的具体需求,来采用相应的隐私保护策略,对不同领域的结构化数据表,通过数据匿名为主体的隐私保护技术,来达到减少云端数据隐私泄露风险的效果,同时满足一定事务处理上的需求。将匿名后数据存储并用于数据分析,降低隐私信息泄露的风险,对数据进行动态的匿名化,限制数据分析人员可以获得的数据范围,同时更好的保护数据隐私。

    一种基于安全多方计算的神经网络模型推理系统

    公开(公告)号:CN115526290A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211076590.7

    申请日:2022-09-05

    Abstract: 本发明涉及一种基于安全多方计算的神经网络模型推理系统。该系统包括:安全多方计算模块,用于基于多个参与方,根据明文模型的模型信息构建密文计算图,并调用GPU计算模块和RDMA通信模块,根据获取密文执行密文计算图,获得密文结果,并将执行后的密文结果恢复至用户;其中,密文计算图为模型计算图转化获得,GPU计算模块,用于根据获取的用户发送的密文,利用32比特整型矩阵运算执行密文计算图;RDMA通信模块,用于利用GPU‑RDMA通信方案,进行GPU计算模块计算过程中的数据通信。本发明的有益效果:保证神经网络模型推理准确度的同时,提高推理效率。

    一种物联网流量异常检测模型建立方法及检测方法

    公开(公告)号:CN115409099A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211014224.9

    申请日:2022-08-23

    Abstract: 本发明涉及一种物联网流量异常检测模型建立方法及检测方法。该模型建立方法包括:客户端获取流量数据,根据服务端发送的初始模型参数构建与全局模型对应的局部模型,其中,全局模型与局部模型为TCN模型,客户端根据流量数据训练局部模型,得到训练表现数据并传输至服务端;服务端对训练表现数据进行打分,并根据打分结果选择参与全局模型聚合的客户端;客户端利用分类器对流量数据进行筛选,得到样本数据,并根据样本数据训练局部模型,得到局部模型参数发送至服务端;服务端根据各个局部模型参数迭代更新全局模型直至全局模型收敛,获得异常检测模型。本发明的有益效果:增加物联网流量异常检测效率与准确度。

    一种联邦学习训练加速方法
    28.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115408151A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211014211.1

    申请日:2022-08-23

    Abstract: 本发明涉及一种联邦学习训练加速方法。该方法包括:边缘设备根据初始模型参数构建局部模型,根据动态分层决策算法计算获得边缘设备与边缘服务器的训练任务;边缘设备和边缘服务器根据训练任务分别构建前端模型和后端模型,协同训练前端模型和后端模型,获得局部模型参数发送至边缘服务器;边缘服务器根据各个边缘设备发送的局部模型参数进行中间聚合,获得中间模型参数并发送至中心云;中心云根据各个边缘服务端发送的中间模型参数更新全局模型,并将更新后的全局模型的模型参数发送至各个边缘服务器,迭代更新全局模型直至全局模型收敛。本发明的有益效果:保证联邦学习训练准确度的同时,提高联邦学习训练效率。

    一种基于运行时特征和机器学习的并行程序性能预测系统

    公开(公告)号:CN110377525B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN201910680598.6

    申请日:2019-07-25

    Abstract: 一种基于运行时特征和机器学习的并行程序性能预测系统,属于并行程序性能预测的技术领域。本发明为了解决基于机器学习的并行程序性能预测系统存在开销比较大、预测时间长,而且准确率较低的问题。对原始程序进行混合插桩,减少基本块计数器,然后将程序删减成没有输入结果的串行程序,减少程序的运行时间的同时保留程序执行的流程,准确快速地获取到基本块频率,预处理这些数据,输入预测模型中,最后输出大规模并行程序的执行时间。本发明生成的模型具有很强的泛化能力,能够准确地预测大规模并行程序的执行时间,并且预测开销很小。

    一种基于RPZ的递归侧域名保全方法及系统

    公开(公告)号:CN115174518A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210671803.4

    申请日:2022-06-15

    Abstract: 本申请公开了一种基于RPZ的递归侧域名保全方法及系统。其中方法包括:配置递归服务器,包括:添加RPZ区;为DNS软件启用RPZ选项;在RPZ区文件中增加指定域名相关的可信记录;将RPZ区下的域名解析转发给RPZ服务器;所述递归服务器用于应答客户端对任意域名的解析请求;配置RPZ服务器,包括:添加可信区;在可信区文件中增加指定域名相关的可信记录;所述RPZ服务器是指网络中支持下发RPZ规则的服务器;递归服务器和RPZ服务器在网络上连通,且二者的DNS软件配置文件可修改;所述RPZ区是指包含被保护域名的别名记录的一个可信区;可信区是指存放可信记录的区域。本发明可用于为互联网用户提供使用互联网时的安全保障,以防止域名无法被正确解析。

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