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公开(公告)号：CN115201776B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210778317.2
申请日：2022-07-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明属于信号处理领域，具体涉及一种用于捷变频雷达的多通道随机调制欠采样结构及其参数估计方法。所述采样结构包含一个或多个采样通道，在每个采样通道中，捷变频雷达信号首先与伪随机序列PRS混频，混频后的脉冲在频域被按固定的频率间隔分开，再分别调制到中频；随后利用带通采样定理对混频后信号进行带通滤波和低速采样，联合多通道欠采样数据，通过求解线性最小二乘问题来解析计算脉冲不同频率位置的傅里叶系数；然后利用ESPRIT方法可以从最少#imgabs0#个傅里叶系数中估计脉冲的时延和幅度参数。本发明针对捷变频雷达信号的采样和参数估计问题。
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公开(公告)号：CN113607610B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110632871.5
申请日：2021-06-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感器网络的连续扩散点源的参数估计方法，涉及数据处理领域。参数估计方法包括以下步骤：步骤一：利用传感器进行采样；步骤二：计算加权组合系数；步骤三、对传感器采样值线性组合得到广义测量值；步骤四、根据广义测量值恢复未知参数；步骤五、时间参数估计结果优化。本发明利用有限新息率采样理论，能够以较少的传感器数量进行扩散场采样，并对时间为阶跃函数类型的扩散点源能有效地进行参数估计，为连续时间均匀排放污染物的烟囱等实际情况的参数估计，扩散源定位等提供了理论依据。
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公开(公告)号：CN110208738B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910510847.7
申请日：2019-06-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于阵列调制宽带转换器的信号频率与二维DOA联合估计方法，属于信号处理领域。本发明为了解决针对奈奎斯特采样理论下多频带信号空频域参数估计的采样率高的问题，以及双L型阵列MWC的二维DOA和频率的联合估计旋转不变子空间方法中的配对操作比较复杂的问题。本发明首先利用L型延迟阵列传感器采集信号，通过调制宽带转换器系统获得x轴、y轴和x轴延迟通道的欠采样值，再利用ESPRIT算法对获得的采样值进行奇异值分解即可直接求得信号的二维DOA和频率参数，无需三维参数的配对，最后恢复信号的时域波形。本发明适用于信号的估计。
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公开(公告)号：CN115201776A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210778317.2
申请日：2022-07-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明属于信号处理领域，具体涉及一种用于捷变频雷达的多通道随机调制欠采样结构及其参数估计方法。所述采样结构包含一个或多个采样通道，在每个采样通道中，捷变频雷达信号首先与伪随机序列PRS混频，混频后的脉冲在频域被按固定的频率间隔分开，再分别调制到中频；随后利用带通采样定理对混频后信号进行带通滤波和低速采样，联合多通道欠采样数据，通过求解线性最小二乘问题来解析计算脉冲不同频率位置的傅里叶系数；然后利用ESPRIT方法可以从最少个傅里叶系数中估计脉冲的时延和幅度参数。本发明针对捷变频雷达信号的采样和参数估计问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111830477B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202010550129.5
申请日：2020-06-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是一种基于FRI采样的时延多普勒参数联合估计方法。本发明属于信号处理技术领域，本发明根据脉冲重复周期，确定待采样的脉冲多普勒信号；对确定的待采样的脉冲多普勒信号进行FRI采样，获取傅里叶系数；基于SCS模型，对得到的傅里叶系数进行变量代换，确定时延参数；根据变量代换后的傅里叶系数的对称性，采用相同的方法确定多普勒参数；根据时延参数和多普勒参数，确定计算时延参数方程的复数系数，并根据计算的复数系数和多普勒参数，确定幅值参数，进行幅值参数、时延参数和多普勒参数的配对，完成联合估计。本发明利用FRI采样结构，直接采样信号的傅里叶系数，突破了信号带宽的限制，大大降低了信号的采样率。
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公开(公告)号：CN113607610A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110632871.5
申请日：2021-06-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感器网络的连续扩散点源的参数估计方法，涉及数据处理领域。参数估计方法包括以下步骤：步骤一：利用传感器进行采样；步骤二：计算加权组合系数；步骤三、对传感器采样值线性组合得到广义测量值；步骤四、根据广义测量值恢复未知参数；步骤五、时间参数估计结果优化。本发明利用有限新息率采样理论，能够以较少的传感器数量进行扩散场采样，并对时间为阶跃函数类型的扩散点源能有效地进行参数估计，为连续时间均匀排放污染物的烟囱等实际情况的参数估计，扩散源定位等提供了理论依据。
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公开(公告)号：CN110146842B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910517708.7
申请日：2019-06-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S5/00
Abstract: 基于欠采样的信号载频与二维DOA参数估计方法，它属于信号处理技术领域。本发明解决了在奈奎斯特采样理论下，宽带稀疏信号载频和二维DOA参数估计需要的采样率高以及需要配对操作才能实现的问题。本发明利用L型延迟阵列传感器采集信号，通过调制宽带转换器系统获得三轴阵列的欠采样值，再利用三线性分解算法对获得的采样值进行奇异值分解获得信号的二维DOA和频率参数，大大降低了信号的采样率；利用延迟通道估计载频，可以直接计算三位参数估计问题，无需额外的配对操作，减小了算法复杂度，并最终恢复出信号的时域波形。本发明可以应用于信号处理技术领域。
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公开(公告)号：CN110161454B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201910517715.7
申请日：2019-06-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于双L型阵列的信号频率与二维DOA联合估计方法，它属于信号处理技术领域。本发明解决了在传统采样理论下，实现多频带信号二维DOA和载频的联合估计，以及多频带信号的精确重构需要的采样率高的问题。利用双L型阵列传感器采集信号，通过调制宽带转换器系统获得三轴阵列的欠采样值，在不需要三维参数配对的情况下，即可获得信号的二维DOA和载频参数，并最终恢复出信号的时域波形，本发明在较低的采样率下即可实现多频带信号二维DOA和载频的联合估计，以及多频带信号的精确重构，克服了传统方法需要较高的采样率的问题。本发明可以应用于信号处理技术领域。
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公开(公告)号：CN109541524A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811533233.2
申请日：2018-12-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于欠采样的信号载频与二维DOA联合估计方法，属于信号处理领域。本发明为了解决针对奈奎斯特采样理论下宽带稀疏信号二维DOA和载频的联合估计存在的采样率高，信息冗余的问题。本发明首先利用双L型阵列传感器采集信号，通过调制宽带转换器获得三轴阵列的欠采样值，再利用旋转不变子空间算法对获得的采样值进行奇异值分解获得信号的二维DOA和频率参数，并克服三维参数的配对，最后恢复信号。本发明适用于信号的估计。
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