-
公开(公告)号：CN116401291A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310378471.5
申请日：2023-04-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/2458 , G06N3/0464 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种数字农业信息的时序因果发现方法、装置、介质及设备，属于农业信息化技术领域，所述装置包括：获取模块，用于获取包括多个数字农业信息可观察时间序列的数据集；分解模块，用于将数据集扩展为多个窗口表示，并将数据集的时序因果机制分解为具有机理不变性模块和时间不变性模块的求和形式；第一计算模块，用于通过机理不变性模块输出因果数值变换关系；第二计算模块，用于通过时间不变性模块输出窗口因果图；训练模块，用于根据因果数值变换关系和窗口因果图，获取数字农业信息中不同所述变量的时序因果关系。本发明克服了数字农业信息时序数据噪声多样化、数据量较小的问题，在农业机理研究方面具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN106934220A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710101821.8
申请日：2017-02-24
Applicant: 黑龙江特士信息技术有限公司 , 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06F16/288 , G06F17/2775 , G16H50/70
Abstract: 本发明提供了一种面向多数据源的疾病类实体识别方法及装置，涉及医疗实体识别技术领域。方法包括：获取原始数据中的待处理语句；将待处理语句进行单字切分，确定待处理语句中的每个文字；根据预先训练完成的CRF训练模型，确定待处理语句中的每个文字在待处理语句中的实体标记，并确定待处理语句的实体标记序列；根据待处理语句的实体标记序列，确定待处理语句的第一组候选实体；根据预先设置的疾病类术语切分策略，对待处理语句进行术语切分，确定第二组候选实体；对各候选实体进行筛选，分别形成第一组疾病类候选实体和第二组疾病类候选实体；根据预先设置的判断策略从第一组疾病类候选实体和第二组疾病类候选实体中确定疾病类实体结果。
-
公开(公告)号：CN106897559A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710103706.4
申请日：2017-02-24
Applicant: 黑龙江特士信息技术有限公司 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种面向多数据源的症状体征类实体识别方法及装置，涉及医疗实体识别技术领域。方法包括：获取原始数据中的待处理语句；将待处理语句进行单字切分，确定每个文字；根据预先训练完成的CRF训练模型，确定待处理语句中的每个文字在待处理语句中的实体标记，并确定待处理语句的实体标记序列；根据待处理语句的实体标记序列，确定待处理语句的第一组候选实体；根据预先设置的症状体征类术语切分策略，对待处理语句进行术语切分，确定第二组候选实体；对各候选实体进行筛选，分别形成第一组症状体征类候选实体和第二组症状体征类候选实体；根据预先设置的判断策略确定症状体征类实体结果。
-
公开(公告)号：CN106844351A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710101839.8
申请日：2017-02-24
Applicant: 黑龙江特士信息技术有限公司 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种面向多数据源的医疗机构组织类实体识别方法及装置，涉及医疗实体识别技术领域。方法包括：获取原始数据中的待处理语句；将待处理语句进行单字切分，确定每个文字；根据预先训练完成的CRF训练模型，确定待处理语句中的每个文字在待处理语句中的实体标记，并确定待处理语句的实体标记序列；根据待处理语句的实体标记序列，确定待处理语句的第一组候选实体；根据预先设置的医疗机构组织类术语切分策略，对待处理语句进行术语切分，确定第二组候选实体；对各候选实体进行筛选，分别形成第一组医疗机构组织类候选实体和第二组医疗机构组织类候选实体；根据预先设置的判断策略确定医疗机构组织类实体结果。
-
公开(公告)号：CN104345898B
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201310341511.5
申请日：2013-08-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F3/023
Abstract: 本发明实施例提供一种拼音点滑输入方法、输入装置以及电子设备，该方法包括：根据输入的拼音结尾处的声母，确定所有能与所述结尾处的声母匹配的韵母音节，得到多个拼音串序列，生成对应每个拼音串序列的整句，并确定每个整句的权重；根据每个整句的权重以及结尾处的韵母音节从所有整句中选择预定数量的整句，将选择出的预定数量的整句对应的结尾处的韵母音节作为预测拼音串；将所述预测拼音串显示在对应所述预测拼音串的首字母的键位上；当检测到显示有所述预测拼音串的所述键位被按下，且受力点被向上拖动并释放时，输出所述键位上显示的所述预测拼音串。通过本发明实施例，能够提高对要输入的拼音的预测效率，并提高拼音的输入效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102866782B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201110187945.5
申请日：2011-07-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种提高整句生成效率的输入法和输入法系统，所述方法包括：拼音流切分步骤和音字转换步骤，所述拼音流切分步骤用于对输入拼音流中按照时间顺序输入的每一个字符进行拼音流切分处理；所述音字转换步骤用于实现拼音到汉字的转换，并将可能的汉字候选去重后按一定顺序排序。本发明实施例提供的输入法和输入法系统，通过对用户输入的拼音流进行切分和纠错，得到最接近用户意愿的多条拼音切分路径，通过对该多条拼音切分路径进行音字转换，得到最接近用户意愿的整句输入结果和词组结果供用户选择，提高了输入法的整句生成效率。
-
公开(公告)号：CN117198549A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311244879.X
申请日：2023-09-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种血糖预测和控制方法及系统，涉及药代动力学机理技术领域，血糖预测和控制方法包括：根据强化学习模型，得到目标人员的当前时刻血糖状态以及预计外部干预量；将当前时刻血糖状态和预计外部干预量正向输入可逆神经网络，得到下一时刻血糖状态；将当前时刻血糖状态和期望血糖状态逆向输入可逆神经网络，得到从当前时刻血糖状态到期望血糖状态所需要的参考外部干预量；根据参考外部干预量调整预计外部干预量；当下一时刻血糖状态达到期望血糖状态时，将调整后预计外部干预量作为最终外部干预量。通过可逆神经网络对预计外部干预量进行调整，利用反事实思考，提高机器学习对频繁变化的外部干预量等新鲜数据的泛化能力。
-
公开(公告)号：CN116611520A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310540168.0
申请日：2023-05-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种数字农业信息的分层因果发现方法、装置、介质及设备，属于农业信息化技术领域，所述方法包括：获取数字农业信息的数据集；构建包括高层策略和低层策略两层分层结构的因果发现框架；通过高层策略获取数据集的因果分割集合，根据因果分割集合，将数据集转换为多个因果变量子集合组成的因果变量子集族；通过低层策略对每一个因果变量子集合进行因果发现，获取每一个因果变量子集合的因果发现结果；通过高层策略将所有因果发现结果合并，获取数据集中全部变量的因果关系；获取所述数字农业信息中不同变量的因果关系。本发明能够有效降低独立性测试的复杂性，能够显著提高大规模变量情况下的因果发现效率。
-
公开(公告)号：CN115456178A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211074758.0
申请日：2022-09-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06N5/04 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供了一种基于分层强化学习的因果发现方法、装置、介质及设备，所述方法包括：基于强化学习方法，构建高层和低层策略网络；按照预设步长运行高层策略网络，对变量进行处理，生成无向图，并获取外部奖励；根据当前无向图以及无向图的历史记录，获取好奇心奖励；根据好奇心奖励和外部奖励，获取增强奖励；通过低层策略网络确定高层策略网络生成的无向图的因果方向，生成有向无环图，并获取内部奖励；根据内部奖励和增强奖励，训练低层策略网络和高层策略网络。本发明提供的基于分层强化学习的因果发现方法能够在条件独立性解空间中搜索到最优的有向无环图，避免由于分解因果发现的两个子任务而导致的错误积累，且避免重复探索相同的状态。
-
公开(公告)号：CN102866782A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201110187945.5
申请日：2011-07-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种提高整句生成效率的输入法和输入法系统，所述方法包括：拼音流切分步骤和音字转换步骤，所述拼音流切分步骤用于对输入拼音流中按照时间顺序输入的每一个字符进行拼音流切分处理；所述音字转换步骤用于实现拼音到汉字的转换，并将可能的汉字候选去重后按一定顺序排序。本发明实施例提供的输入法和输入法系统，通过对用户输入的拼音流进行切分和纠错，得到最接近用户意愿的多条拼音切分路径，通过对该多条拼音切分路径进行音字转换，得到最接近用户意愿的整句输入结果和词组结果供用户选择，提高了输入法的整句生成效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
42
records
(took 0.027 seconds)
