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公开(公告)号：CN113729711A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111162392.8
申请日：2021-09-30
Applicant: 深圳航天科技创新研究院 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种脑电信号分析方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。本发明的脑电信号分析方法包括获取脑电信号；对脑电信号进行信号预处理，得到标准脑电信号；对标准脑电信号进行特征提取，得到脑电频域特征和脑电轮廓特征；根据预设的调整参数，对脑电频域特征和脑电轮廓特征进行微调处理，得到标准脑电频域特征和标准脑电轮廓特征；将标准脑电频域特征、标准脑电轮廓特征以及预设的情绪特征序列输入至预设的回归模型中进行情绪识别处理，得到脑电情绪数据。这种脑电信号分析方法能够提高情绪识别的准确性。
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公开(公告)号：CN107578785B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201710791753.2
申请日：2017-09-05
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 深圳航天科技创新研究院
IPC: G10L25/63
Abstract: 本发明提供一种基于Gamma分布分析的音乐连续情感特征分析评价方法，首先建立音乐连续情感特征的Gamma分布分析评价方法，通过该方法在时序上找到与情感响应最相似的情感特征。其次，建立基于情感感知矩阵的情感特征分析方法，通过该方法从情感感知能力上对上述特征进行评价，找到感知能力最好的情感特征。最后基于Gamma分布的情感预测方法，实现音乐情感的实时、自动分析。本方法可对音乐情感自动分析，情感标签实时自动预测，为音乐情感的评价和选择提供依据，对人工智能、情绪感知等方面具有推动作用。
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公开(公告)号：CN110766139A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910999560.5
申请日：2019-10-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种复合神经网络模型及其建模方法，包括：一个全连接稀疏建模模块、一个输入映射单层感知器层、一个字典学习单层感知器层以及一个反馈通路模块。全连接稀疏建模模块用于在系统的每一轮迭代中完成单一样本的稀疏建模，输入映射单层感知器层用于生成全连接稀疏建模模块所需的持续外输入，字典学习单层感知器层用于实现稀疏字典的学习和优化，反馈通路模块用于辅助全连接稀疏建模模块、提高建模的稀疏质量。本发明的优点是，通过Hopfield神经网络的全连接工作机制以及感知器神经网络模型的权值学习机制，实现一体化的数据驱动稀疏建模和字典学习，获取全局性更好、稀疏性能更优的建模结果。
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公开(公告)号：CN110327043A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910715578.8
申请日：2019-08-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/00
Abstract: 本发明给出了一种基于稀疏建模的事件相关电位波形图谱求解方法。包括：数据预处理，去燥、分帧和能量归一化；稀疏字典学习，字典初始化，稀疏建模，字典学习和收敛性判断；波形字典聚类；波形字典性质判定。本发明的优点在于：针对数据中固有的事件相关电位活动模式、而非依据认知实验赋予的标签获取ERP波形，不仅可以处理实验环境下的EEG数据，也可以处理没有标签的真实环境下获取的EEG数据，具有更好的普适性和实用性。此外，使用了面向单次、单帧数据处理的信号处理方法，能够有效提升EEG分析处理的灵活性，在脑机接口领域也具有显著的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110191352A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910456376.6
申请日：2019-05-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04N21/2187 , H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/43 , H04N21/431 , H04N21/4363 , H04N21/4402 , H04N21/472 , H04N21/8543
Abstract: 本发明公开了一种面向视频内容智能处理的综合展示系统，包括：综合显示模块、特征显示模块、识别结果展示模块；所述综合显示模块完成视频播放、视频基本信息展示、视频内容识别结果简略显示；所述特征显示模块用于将传递的音视频特征以可视化图像的形式显示，并随着视频的播放实时定位，便于研究人员实时掌握音视频的特征变化情况；所述识别结果展示模块用于详细显示视频内容的识别结果。本发明的有点在于：将视频智能信息处理的流程可视化、提高研究人员的工作效率；支持研究人员保存各种信息，便于不同的开发人员间的信息交互，避免发生不必要的重复工作。
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公开(公告)号：CN215305943U
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202023351996.0
申请日：2020-12-31
Applicant: 深圳航天科技创新研究院 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种脑电信号采集装置，包括：发带；检测模块设置于发带上，用于检测佩戴发带的人员的脑电信号；参考模块与发带连接，用于检测佩戴发带的人员的参考信号；信号处理模块电连接于检测模块和参考模块，用于接收并处理脑电信号和参考信号以输出特征信号；无线发送模块电连接于信号处理模块，用于接收并无线发送特征信号。本实用新型通过检测模块检测佩戴用户的脑电信号，且参考模块检测用户的参考信号，信号处理模块将脑电信号和参考信号进行处理以得到特征信号，且无线发送模块将特征信号无线发送至相关设备，使得脑电信号采集既准确又便利，且通过设置调节发带内径大小的连接组件，以适用于头型尺寸不同的用户。
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公开(公告)号：CN216622892U
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202122235697.9
申请日：2021-09-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种眼镜式脑机接口装置，包括镜框、镜片以及镜腿；镜框内并列设置两个镜片，镜片的一侧设置镜腿，镜片的另一侧设置镜框的鼻托位置，镜框的鼻托位置的另一侧设置另一个镜片，另一镜片的另一侧设置另一个镜腿；镜框为中空形式，内部存在导线，其中鼻托位置存在有两个干电极以及镜框上设置着两个隐藏电极，镜框上设置有用于放置电极的凹槽；镜腿为中空，内部放置芯片及电池，两个镜腿上分别设置着隐藏电极，镜腿上设置有用于放置电极的凹槽；本实用新型能够有效提高脑电信号的采集速率、舒适性以及稳定性，便于移动和长时间携带。
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公开(公告)号：CN207693566U
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201720709411.7
申请日：2017-06-16
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 深圳航天科技创新研究院
IPC: A61B5/0476 , A61B5/0478
Abstract: 本实用新型属于脑电生理信号采集技术领域，尤其涉及一种脑电采集用传感器，包括导线、传感器顶盖、导电梳、水凝胶导电芯，导电梳上部具有中空的槽体，槽体内壁上设置有螺纹，导电梳通过螺纹与传感器顶盖连接，槽体底部设置有若干个圆台形的导电梳齿，导电梳齿轴线处设置有通孔，通孔与所述槽体连接，槽体与所述通孔内部均设置有水凝胶导电芯；传感器顶盖上设置有导线。可长时间有效降低脑部头皮角质层的接触电阻，在外界压力的作用下，随头骨外形的变化产生相应的变形，从而保证与头皮间的紧密接触，使水凝胶导电芯与头皮间可靠接触，从而达到良好的润湿效果，防止运动伪影的产生，保证记录脑电信号的可靠性。
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