公开(公告)号：CN115409828A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211170732.6

申请日：2022-09-23

Applicant: 吉林大学

Inventor： 丰小月 ,  宋春莉 ,  凌浩

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06N3/04 ,  G16H30/20 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明涉及一种使用计算机对冠状动脉狭窄诊断定位方法，通过计算对第一多维冠状动脉矩阵深度信息图像进行处理，将第一多维冠状动脉矩阵深度信息图像中的第一狭窄区域血管部分Kt通过第一计算单元计算处理得到第一图像A，并对所述第一图像A进行第一图像实例分割Go，用于得到分割后第二冠状动脉血管图像。

公开(公告)号：CN108647325A

公开(公告)日：2018-10-12

申请号：CN201810447545.5

申请日：2018-05-11

Applicant: 吉林大学

Inventor： 丰小月 ,  丰超 ,  时小虎

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6268 ,  G06K9/6256

Abstract: 本发明涉及一种可避免过拟合的文本分类系统，包含过拟合率判断模块、文本分类模块，过拟合率判断模块用于判断过拟合的严重程度，文本分类模块负责对文本进行分类；本发明的方法对过拟合问题进行了定量描述，使用了描述过拟合问题的参数RO，RO为过拟合率，用于描述过拟合问题是否发生、严重程度，并且本方法还针对提高过拟合问题中的分类准确率，提出新的方法。