一种变电站无人机飞行数据在线异常检测方法

    公开(公告)号:CN119226789A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411779299.5

    申请日:2024-12-05

    Abstract: 本发明涉及电站监测技术领域,且公开了一种变电站无人机飞行数据在线异常检测方法,该检测方法包括以下步骤:S1、采用主成分分析方法在多维飞行数据矩阵#imgabs0#中通过数据重构找到一个低维的内部子空间矩阵#imgabs1#并计算得到子空间的主方向向量;S2、利用过采样主成分分析方法将异常数据对主方向的影响放大;S3、在无人机切换任务模式时,根据某时刻数据点正常和异常只能是其一的特点,选择一类支持向量机对数据点进行是否异常的判别;本发明采用OS‑PCA异常数据检测方法,保障了无人机在执行任务时具有低时延、低复杂和存储开销小的优点;根据无人机切换任务模式时,选择一类支持向量机对数据点的异常分数进行异常判别,有效的降低了误检率。

    一种考虑灰色关联度分析避雷器双阈值告警规则的方法

    公开(公告)号:CN118885769B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411351273.0

    申请日:2024-09-26

    Abstract: 本发明涉及金属氧化物避雷器状态诊断技术领域,且公开了一种考虑灰色关联度分析避雷器双阈值告警规则的方法,其具体步骤如下:S1、型号确认;S2、正常状态数据获取。该发明通过选择灰色关联度分析法作为基本方法,利用灰色系统理论对信息不精确、不完全确知的样本系统的优势,将评价因素之间的不完全确知关系进行清晰化,设定关联度阈值,并与监测设备告警阈值融合,并通过构建双阈值告警规则的方法,可以有效排除由环境影响产生异常电流值导致的误告警,方法不仅改善了实时监测的效率,还增强了预防措施和维护工作的有效性,且电网安全性、设备使用寿命以及整体的经济效益都得到了显著提升。

    基于U-net卷积神经网络的GIS静电场计算方法

    公开(公告)号:CN115034111B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202210639149.9

    申请日:2022-06-07

    Abstract: 基于U‑net卷积神经网络的GIS静电场计算方法,其先基于变电站内GIS设备的实际运行状态构建带局部放电缺陷的GIS设备三维仿真模型,并对整个GIS设备三维仿真模型的计算区域采用有限元法计算GIS设备的电场强度和电势分布,再以构建的GIS设备三维仿真模型的几何参数和边界条件为输入数据,计算得到的电场强度和电势分布为输出数据,将其放入U‑net卷积神经网络中进行训练,得到预测准确率满足要求的深度学习模型,然后将实际采集的待测GIS设备的几何参数和边界条件输入所述深度学习模型中,即可预测得到待测GIS设备的电场强度和电势分布。本方法实现了GIS设备局部放电静电场的快速、精准计算。

    一种计及噪声实测值的变电站绿色施工评价方法

    公开(公告)号:CN117455259A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311417349.0

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明公开了一种计及噪声实测值的变电站绿色施工评价方法,涉及变电站绿色施工技术领域;建立变电站绿色施工的评价指标体系;获取变电站绿色施工的评价指标体系中所有指标的原始数据,并进行标准化处理,得到标准化数据;将上述准化数据数据划分成目标层,目标层为变电站工程对环境污染的控制要素,变电站工程对环境污染的控制要素为噪音污染。本发明具有以下有益效果:通过噪声监测仪记录变电站施工期间的噪声数据,并计算出变电站整体施工期间噪声平均超额强度,根据评价标准进行打分,根据各指标分数对变电站绿色施工评价结果进行分析,实现了对变电站绿色施工的合理、准确评价。

    基于监测轴向漏磁分布评估变压器绕组形变状态的方法

    公开(公告)号:CN115876072A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211525448.6

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 基于监测轴向漏磁分布评估变压器绕组形变状态的方法,包括:建立实际变压器的三维仿真模型;获取实际变压器的形变位置,即实际变压器绕组最易发生辐向形变的位置;在三维仿真模型上对应形变位置处模拟不同程度的绕组辐向形变并进行仿真计算,获取三维仿真模型在对应形变位置处发生不同程度的绕组辐向形变时的模拟轴向漏磁分布数据;在实际变压器的形变位置处沿绕组轴向方向设置多个磁传感器,并获取运行状态下实际变压器的形变位置处的实际轴向漏磁分布数据;对比模拟轴向漏磁分布数据与实际轴向漏磁分布数据,评估实际变压器的绕组形变状态。本设计通过监测实际变压器形变位置处的轴向漏磁分布,可准确评估实际变压器的整体形变状态。

    一种斗臂车临近电位安全作业距离实时监测方法及系统

    公开(公告)号:CN115457714A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202210920318.6

    申请日:2022-08-02

    Abstract: 本发明公开一种斗臂车临近电位安全作业距离实时监测方法及系统,所述方法包括:通过带电状态检测装置检测斗臂车周围是否存在高压带电设备,确定预警距离;对斗臂车周围环境进行全景拍摄;通过图像识别算法识别全景图像中的线路及其它干扰物,根据环境中的线路及干扰物数量确定超声波测量精度等级;按照确定的超声波测量精度等级,分别通过超声波旋转传感器测量斗臂车与各个方位上的障碍物的实时距离序列;根据各个方位上的实时距离序列和预警距离判断是否进行声光报警。本发明通过图像识别的方式识别斗臂车周围环境中的线路及其它干扰物,根据环境中的线路及干扰物数量确定超声波测量精度等级,从而应对不同的环境复杂程度,提高风险预警能力。

    一种复合绝缘子鸟啄损伤风险等级评估方法

    公开(公告)号:CN113129279A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110378524.4

    申请日:2021-04-08

    Abstract: 本发明公布了一种复合绝缘子鸟啄损伤风险等级评估方法,方法包括:获取实际绝缘子尺寸参数与技术要求,建立完好的三维电场仿真模型,并由此建立存在损伤的三维电场仿真模型,进而通过相对应的电场计算,获取复合绝缘子电场强度变化规律;其次,采集实际复合绝缘子损伤图像,结合图像增强技术扩展为图像数据库;接着,结合复合绝缘子鸟啄损伤电场强度变化规律,建立复合绝缘子电场强度和图像数据库对应关系,生成图像标签库,作为深度学习样本,并按一定比例划分为学习集、测试集和验证集;最后,在YOLOv3神经网络深度学习算法中,使用标签数据库训练复合绝缘子鸟啄缺陷风险等级评估模型,形成一套系统性的复合绝缘子鸟啄损伤风险等级评估方案。

    一种变电站无人机飞行数据在线异常检测方法

    公开(公告)号:CN119226789B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411779299.5

    申请日:2024-12-05

    Abstract: 本发明涉及电站监测技术领域,且公开了一种变电站无人机飞行数据在线异常检测方法,该检测方法包括以下步骤:S1、采用主成分分析方法在多维飞行数据矩阵#imgabs0#中通过数据重构找到一个低维的内部子空间矩阵#imgabs1#并计算得到子空间的主方向向量;S2、利用过采样主成分分析方法将异常数据对主方向的影响放大;S3、在无人机切换任务模式时,根据某时刻数据点正常和异常只能是其一的特点,选择一类支持向量机对数据点进行是否异常的判别;本发明采用OS‑PCA异常数据检测方法,保障了无人机在执行任务时具有低时延、低复杂和存储开销小的优点;根据无人机切换任务模式时,选择一类支持向量机对数据点的异常分数进行异常判别,有效的降低了误检率。

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