一种微博短文本情感极性识别的方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN109815485B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN201811583268.7

    申请日:2018-12-24

    Abstract: 本发明提供了一种微博短文本情感极性识别的方法、装置及存储介质。该方法包括:抽取微博文本中的表情符号、重复标点符号和英文大写单词数量作为微博上下文情感特征tc;计算每一条微博T的先验极性特征值SenScore(t);使用深度卷积神经网络生成微博T的固定长度向量y′;基于所述微博上下文情感特征tc、先验极性特征值SenScore(t)和固定长度向量y′确定微博短文本的情感极性。本发明解决了微博向量表示维数爆炸和数据稀疏的问题,组合了不同层次的情感特征向量表示,能够更加全面和多样的描述微博文本的情感语义特征,从而提高微博短文情感极性识别的性能。

    一种短文本分类方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111143560B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN201911366859.3

    申请日:2019-12-26

    Abstract: 本发明涉及一种短文本分类方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:采集多个文本数据并进行特征提取后组成训练集;S2:分别构建基于卷积神经网络和循环神经网络的多个分类模型,计算每个分类模型对训练集中各样本的输出概率;S3:构建三个模型集;S4:根据KS值筛选三个模型集中的两个合并为融合模型库I;S5:设定融合模型库I的样本预测值计算公式;S6:设定损失函数loss;S7:通过训练集对融合模型库I进行迭代训练,通过调整权重参数w1和w2,使得损失函数loss的值最小;S8:通过训练后的融合模型库I对待分类文本数据进行分类。本发明针对短文本数据稀疏、噪声大等问题,通过模型融合策略,有效提高模型应对新数据领域的适应能力。

    指令定位方法和装置
    23.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111159663B

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN201911403984.7

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本申请实施例公开了指令定位方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:确定待分析程序的输入数据或输出数据所使用的内存段;基于内存段,执行如下指令定位步骤:去除内存段的读写权限;运行待分析程序;响应于检测到读写数据异常信号,确定对应的读写指令在待分析程序中的位置,其中,读写数据异常信号用于表征向内存段写入数据时产生异常,读写指令用于对内存段进行读写操作;响应于针对读写指令的逻辑分析结束,且确定需要继续进行逻辑分析,确定内存段中的数据的来源内存段,并基于来源内存段继续执行指令定位步骤。该实施方式具有定位准确无遗漏,快速高效,操作简单,无任何环境配置或依赖,可以于分析时同步完成,不影响分析效率等特点。

    一种拍屏文件图片检测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN111985483A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010761222.0

    申请日:2020-07-31

    Abstract: 本发明提出了一种拍屏文件图片检测方法、装置及存储介质,该方法包括:拍照设备中获取待检测的图片;使用第一卷积神经网络模型对所述待检测的图片进行检测,如果该图片为拍屏图片,则使用第二卷积神经网络检测该图片中是否包含文字,如果是,则进行文字识别;使用第三卷积神经网络模型对包含文字的拍屏图片进行文字识别,得到文本文件;使用所述文本文件与计算机系统中存储的文件进行匹配,如果匹配度大于第一阈值,则发出警报。本发明考虑到硬件的限制,设计了速度较快且准确率较好的图片分类模型,改进基于卷积神经网络的文字检测和文本识别算法,提升了文字检测和文本识别的速度,解决了拍屏文件图片检测和文本识别问题,可应用于低端手持设备,提升了用户体验。

    指令定位方法和装置
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111159663A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911403984.7

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本申请实施例公开了指令定位方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:确定待分析程序的输入数据或输出数据所使用的内存段;基于内存段,执行如下指令定位步骤:去除内存段的读写权限;运行待分析程序;响应于检测到读写数据异常信号,确定对应的读写指令在待分析程序中的位置,其中,读写数据异常信号用于表征向内存段写入数据时产生异常,读写指令用于对内存段进行读写操作;响应于针对读写指令的逻辑分析结束,且确定需要继续进行逻辑分析,确定内存段中的数据的来源内存段,并基于来源内存段继续执行指令定位步骤。该实施方式具有定位准确无遗漏,快速高效,操作简单,无任何环境配置或依赖,可以于分析时同步完成,不影响分析效率等特点。

    文本分类方法和装置
    26.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111078887A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911326228.9

    申请日:2019-12-20

    Abstract: 本申请实施例公开了文本分类方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取待分类文本;对待分类文本进行分词,得到词语列表;对待分类本文中的文字进行声调划分,得到声调组合列表;确定词语列表中的每个词语的词向量,以及确定声调组合列表中的每个声调组合的声调向量;将所得到的词向量和声调向量输入预先训练的文本分类模型,得到用于表征待分类文本的类别的标签。该实施方式实现了将词向量和声调向量相结合,从词和声调两个维度分别提取文本的语义和语调特征,使用这些特征可以有效地改善字/词级特征存在的不足,提高文本分类的准确性。

    一种Android平台应用的安全防护方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN109858203A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201811572188.1

    申请日:2018-12-21

    Abstract: 本发明提供了一种Android平台应用的安全防护方法、装置及存储介质。该方法包括:加密步骤,对获取的apk进行反编译后进行加密得到加密apk;加载步骤,在定制系统加载引擎中对所述加密apk进行解密后安装;运行步骤,在定制系统运行引擎中运行所述安装的解密的apk。本发明将资源进行混淆,并将分别加密的dex文件、so文件、资源文件等进行重打包得到加密apk,使得安全性更高,提高了应用的安全防护等级,且发布的应用自身不含解密代码,解密代码写在了定制的Android系统中,破解者想要对源程序进行破解必须同时对加密的应用和定制的Android系统进行逆向分析,大大增加了破解难度,同时由于程序是由定制的Android系统进行解密而不是程序自身自解密,提高了应用的运行效率。

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