基于时空大数据的轨迹行为分析方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112598767A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011589432.2

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于时空大数据的轨迹行为分析方法、终端设备及存储介质,该方法可包括以下步骤:S1.获取所有对象的时空大数据列表;S2.根据所有对象的轨迹最大的经纬度区间,通过设定的每个网络和正方形边长进行平均分割,得到若干个正方形的地理空间网格;S3.将对象轨迹数据根据日期、小时、空间网格进行切分归类,得到对象路线轨迹根据时间顺序的网格数列;S4.计算每个对象每天活跃小时分值、每天活跃网络分值、每天网格直线轨迹距离值;S5.计算所有对象轨迹距离值的平均值;S6.计算每个对象的日行为轨迹分值;S7.对所有对象的日行为轨迹分值进行综合分析,得出异常行为轨迹对象。通过本发明来识别非法营运车辆,分析更加智能高效,实现精准执法。

    点位数据聚合方法和系统
    22.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109213836B

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN201810906349.X

    申请日:2018-08-10

    Abstract: 本发明公开了一种点位数据聚合方法,用于地图热力图,其包括:对该地图热力图的点位数据列表中的多个点位数据进行点位聚合;计算所述多个点位数据所对应的每个点位与其他点位之间的距离,并判断该距离是否小于设定阈值;以及对该距离小于该设定阈值的每个点位与所述多个点位数据所对应的另一个点位所对应的两个该点位数据进行聚合,以产生聚合点的点位数据并取代每个点位所对应的该点位数据。本发明还公开了一种点位数据聚合系统,可实现前述的点位数据聚合方法。

    一种信息匹配方法及终端
    23.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109635276B

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN201811341250.6

    申请日:2018-11-12

    Abstract: 本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种信息匹配方法及终端。本发明通过S1分词一企业信息,得到与所述一企业信息对应的第一分词有序集合;S2获取两个以上所述第一分词有序集合,得到企业信息集合;S3分词预设的文本信息,得到第二分词集合;S4从所述企业信息集合中获取一第一分词有序集合;根据所述第二分词集合与所述一第一分词有序集合匹配的分词数量和匹配的分词在所述一第一分词有序集合中的序号,计算匹配分数;S5重复执行步骤S4,直至所述企业信息集合中的所有元素均被遍历;S6获取与具有最高匹配分数的所述第一分词有序集合对应的企业信息。极大程度上提高了文本信息与企业信息匹配的准确度。

    一种多网络用户信息安全交互方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN107911365B

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201711145891.X

    申请日:2017-11-17

    Abstract: 本发明涉及一种多网络用户信息安全交互方法、终端设备及存储介质,在该方法中,包括以下步骤:S10:用户1创建信息交互文件,加密后上传到边界设备;S20:用户n对文件进行解密,并将查询到相关信息后加入文件内,加密后上传到用户n与用户n+1的边界设备;S30:用户n+1对从用户n与用户n+1的边界设备下载的文件进行解密查询后,将信息加入到文件内并加密后上传到用户n与用户n+1的边界设备;S40:用户n对从用户n与用户n+1的边界设备下载的文件解密后重新加密上传到用户n‑1与用户n的边界设备;S50:用户1对返回文件解密后确认内容的正确性。本发明通过构建一种复杂的网络中的用户数据交互共享方式,来帮助具有依赖性的用户之间更好的进行信息交互。

    基于规则算子动态编排的数据库分析方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN110851428A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911137144.0

    申请日:2019-11-19

    Abstract: 本发明提供了一种基于规则算子动态编排的数据库分析方法、装置及介质,该方法通过从数据库中获取用户输入的数据集合,并对所述数据集合进行识别和解析,判断数据库中是否存在与所述数据集合匹配的业务类型,如果是,则使用数据处理规则推荐算法推荐多个规则算子,如果否,所述用户在数据库中添加多个规则算子,然后对所述多个规则算子的权重进行调整,将调整权重后的规则算子编排为数据分析模型,再使用所述数据分析模型对所述数据集合进行分析得到分析结果。本发明可以通过基于待分析数据库中的数据类型自动编排规则算子生成数据分析模型,提高数据库中的数据分析模型的运行效率,提高了数据库的性能。

    数据处理方法和装置
    26.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110825920A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911008290.3

    申请日:2019-10-22

    Abstract: 本申请实施例公开了数据处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:确定数据队列中的待处理数据的类型;基于类型,从处理规则库中确定处理规则集合;从处理规则集合中确定目标处理规则;利用目标处理规则,执行如下处理步骤:从数据队列接收待处理数据,并按照目标处理规则对待处理数据进行处理,得到处理结果数据;如果目标处理规则为结束处理规则,将处理结果数据存入数据库;如果目标处理规则不是结束处理规则且不符合预设条件,将处理结果数据作为待处理数据发送至数据队列;重新确定目标处理规则并继续执行处理步骤。该实施方式实现了根据不同数据的特性定义不同的处理环节,降低了计算资源消耗,提升原始数据入库的整体性能。

    基于卷积神经网络的长文本分类识别方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN110543560A

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201910731678.X

    申请日:2019-08-08

    Abstract: 本发明提供了一种基于多粒度卷积神经网络的长文本分类识别方法、装置及存储介质,该方法包括:将所述训练样本集中的长文本样本基于所述映射表转换为数字序列得到数字序列形式的训练样本集,使用所述数字序列形式的训练样本集训练多粒度卷积神经网络得到训练后的多粒度卷积神经网络,基于所述映射表将待分类识别的长文本转换为数字序列使用训练后的多粒度卷积神经网络进行分类识别得到分类识别结果。本发明将汉字文本转换为数字序列进行处理,提高了处理速度,且本发明的多粒度卷积神经网络结构,具有提取全局特征和局部特征的分支,由于采用多分支的结构,保留了长文本的整体语义信息及局部关键信息,有效提升长文本分类识别的准确率。

    基于时空大数据的轨迹行为分析方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112598767B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202011589432.2

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于时空大数据的轨迹行为分析方法、终端设备及存储介质,该方法可包括以下步骤:S1.获取所有对象的时空大数据列表;S2.根据所有对象的轨迹最大的经纬度区间,通过设定的每个网络和正方形边长进行平均分割,得到若干个正方形的地理空间网格;S3.将对象轨迹数据根据日期、小时、空间网格进行切分归类,得到对象路线轨迹根据时间顺序的网格数列;S4.计算每个对象每天活跃小时分值、每天活跃网络分值、每天网格直线轨迹距离值;S5.计算所有对象轨迹距离值的平均值;S6.计算每个对象的日行为轨迹分值;S7.对所有对象的日行为轨迹分值进行综合分析,得出异常行为轨迹对象。通过本发明来识别非法营运车辆,分析更加智能高效,实现精准执法。

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