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公开(公告)号:CN103294960A
公开(公告)日:2013-09-11
申请号:CN201310224378.5
申请日:2013-06-06
Applicant: 国家电网公司 , 黑龙江省电力科学研究院 , 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 基于U盘的便携式电子数据擦除装置,涉及电子数据擦除技术。本发明解决了现有数据擦除装置功能单一、携带不便和操作结果无法确定的问题。该装置包括U盘和电子数据擦除系统,该系统嵌入在所述U盘内,该系统包括函数库、用于识别磁盘信息的存储介质识别模块、用于对磁盘进行扫描的存储信息扫描模块、用于对数据进行擦除数据擦除模块、用于对磁盘进行格式化存储介质格式化模块、用于记录数据擦除数据并生成数据报告的擦除信息管理模块和用于将接收到的信息显示在PC机的显示界面上的显示模块。本发明适用于对各种外接磁盘进行电子数据擦除。
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公开(公告)号:CN112614116B
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202011582666.4
申请日:2020-12-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/90 , G06T5/00 , G06T3/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明给出了一种用于数字图像的篡改检测方法和系统,包括利用第一质量系数q0压缩彩色图像获得第一图像;随机选取第一图像中的区域以第二质量系数q1进行二次压缩获得第二图像;利用第二质量系数q1压缩彩色图像,并随机选取压缩后的图像中的区域以第一质量系数q0进行二次压缩获得第三图像;分别计算以上图像经过平滑处理的差分图像,并分别将差分图像归一化获得对应的残影图;对残影图进行分块,提取分块的特征,并按特征进行分类训练,识别分块属于一次压缩或二次压缩,获得预测数字图像的一次压缩和二次压缩占比模型;响应于数字图像的一次压缩和二次压缩占比大于预设阈值,数字图像被篡改。该方法极大地提高了篡改检测的精确度和检测速度。
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公开(公告)号:CN114444566A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202111542176.6
申请日:2021-12-16
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06T7/90 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及图像伪造检测方法及系统。其方法包括获取原始图像以及灰度图像后,通过双流的图像伪造检测模型对原始图像以及灰度图像进行特征提取以及特征融合,得到图像特征分类结果,根据所述图像特征分类结果进行平均投票,获取图像伪造检测概率值以及图像真伪结果。通过对于原始图像以及灰度图像分别进行特征提取以及特征信息的融合拆分,在图像伪造检测模型处理图像信息时来抑制颜色信息的表达,使得模型可以在图像颜色空间检测技术多维度的进行伪造检测,在模型中增加了灰度流网络结构可以增强网络的图像检测能力。
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公开(公告)号:CN114419633A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202111650672.3
申请日:2021-12-30
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 公开了一种用于证件文档类图像篡改的检测方法和系统,包括对原始图像进行第一次篡改和后处理,在第一次篡改和后处理的基础上进行第二次篡改和后处理获得篡改图像;利用结构相似性算法从亮度、对比度和结构分别比较原始图像和篡改图像的灰度图的差异性,获得伪造区域掩膜图;将篡改图像和伪造区域掩膜图输入基于ScSE U‑Net网络以及孪生网络进行训练获得检测模型;利用检测模型对待检测图像进行推理,获得预测的掩膜图像。本发明可以有效提升证书文档类的图像篡改检测和定位能力。
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公开(公告)号:CN111783674A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010628541.4
申请日:2020-07-02
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明给出了一种基于AR眼镜的人脸识别方法和系统,包括在AR眼镜上部署第一人脸特征库以及用于人脸识别的第一压缩神经网络模型,并利用AR眼镜上的图像采集终端实时抓拍人脸图像;响应于AR眼镜未接入网络,利用压缩神经网络模型进行人脸图像的人脸识别;响应于AR眼镜与移动终端建立联系,将人脸图像传输至移动终端,并利用移动终端上部署的第二压缩神经网络模型进行人脸图像的人脸识别;响应于AR眼镜接入网络,将人脸图像传输至后台服务器,并利用后台服务器上部署的深度学习的神经网络模型进行人脸图像的人脸识别;在AR眼镜上示出人脸识别的匹配结果。该基于AR眼镜的人脸识别方法和系统可根据不同使用环境切换工作模式,快速完成识别工作。
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公开(公告)号:CN107579821B
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201710851440.1
申请日:2017-09-19
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种密码字典生成方法及计算机可读存储介质,方法包括:收集密码集;生成测试集;通过递归神经网络模型对当前的密码集进行训练,得到字典模型;根据字典模型生成字典;根据测试集,得到当前的密码集的命中率;随机修改当前的密码集,得到新的密码集;通过递归神经网络模型对新的密码集进行训练,得到新的字典模型;根据新的字典模型生成新的字典;根据测试集,得到新的密码集的命中率;若新的密码集的命中率大于当前的密码集的命中率,则令更新次数加一,并将新的密码集作为当前的密码集;当更新次数达到预设的第一次数时,根据当前的密码集对应的字典模型,生成密码字典。本发明最终生成的密码字典可提高密码恢复的成功率。
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公开(公告)号:CN110136726A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910539105.7
申请日:2019-06-20
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种语音性别的估计方法、装置、系统及存储介质,所述方法包括:获取待识别语音数据;对所述待识别语音数据进行特征提取,得到所述待识别语音数据的语音特征;将所述语音特征输入训练好的语音估计模型,得到所述待识别语音数据的性别估计结果。根据本发明的方法、装置、系统及存储介质,对语音数据进行特征提取后,通过建立的语音性别估计模型进行语音估计,从而实现语音背景复杂和不同语音等环境下快速准确的语音性别估计,提升用户体验。
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公开(公告)号:CN103347061B
公开(公告)日:2016-01-20
申请号:CN201310250336.9
申请日:2013-06-21
Applicant: 国家电网公司 , 黑龙江省电力科学研究院 , 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 基于企业内网的异地电子数据恢复系统,属于电子数据恢复技术领域。本发明为解决企业计算机数据的存储介质易受到损坏,数据一旦丢失影响企业的正常运营的问题。它的异地电子数据恢复服务端和异地电子数据恢复客户端均基于企业内网建立,异地电子数据恢复服务端和异地电子数据恢复客户端分别通过通信服务模块进行相互数据传输;异地电子数据恢复服务端在接收到异地电子数据恢复客户端的恢复请求时,对异地电子数据恢复客户端连接的电子数据存储介质进行数据恢复;异地电子数据恢复客户端提供电子数据存储介质接口,通过该接口连接需要进行数据恢复的电子数据存储介质,并向异地电子数据恢复服务端发送数据恢复请求。本发明用于异地电子数据恢复。
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公开(公告)号:CN103456059A
公开(公告)日:2013-12-18
申请号:CN201310388656.0
申请日:2013-08-30
Applicant: 国家电网公司 , 黑龙江省电力科学研究院 , 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G07C9/00
Abstract: 远程数据恢复系统客户端数据安全监控方法,涉及一种客户端数据安全监控方法。本发明解决了现有远程恢复系统客户端的数据安全性差的问题。本发明基于远程数据恢复系统客户端数据安全监控系统,该系统包括客户端显示器、摄像头、客户端电脑、指纹识别电路和客户端键盘电路;采用在客户端电脑添加摄像头和指纹识别电路,当对客户端电脑开机时先进行指纹识别,再输入装户名和密码,才能打开客户端电脑,打开电脑后摄像头定时对摄像区域进行拍摄,并将拍摄信息实时存入电脑内,检察人员通过账户名和密码随时对监控获得信息进行检查,实现远程数据恢复系统客户端数据安全监控。本发明适用于客户端数据安全监控。
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公开(公告)号:CN103347061A
公开(公告)日:2013-10-09
申请号:CN201310250336.9
申请日:2013-06-21
Applicant: 国家电网公司 , 黑龙江省电力科学研究院 , 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 基于企业内网的异地电子数据恢复系统,属于电子数据恢复技术领域。本发明为解决企业计算机数据的存储介质易受到损坏,数据一旦丢失影响企业的正常运营的问题。它的异地电子数据恢复服务端和异地电子数据恢复客户端均基于企业内网建立,异地电子数据恢复服务端和异地电子数据恢复客户端分别通过通信服务模块进行相互数据传输;异地电子数据恢复服务端在接收到异地电子数据恢复客户端的恢复请求时,对异地电子数据恢复客户端连接的电子数据存储介质进行数据恢复;异地电子数据恢复客户端提供电子数据存储介质接口,通过该接口连接需要进行数据恢复的电子数据存储介质,并向异地电子数据恢复服务端发送数据恢复请求。本发明用于异地电子数据恢复。
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