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公开(公告)号:CN112579336A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202011619239.9
申请日:2020-12-31
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F11/07 , G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开一种数据库异常修复方法、装置、计算设备及存储介质,该方法包括:获取异常节点以及异常节点的错误信息;当异常节点为第一数据类型时,对异常节点执行跳过处理;当异常节点为第二数据类型时且用户选择跳过处理时,对异常节点执行跳过处理;当异常节点为第二数据类型时且用户选择修复处理,从数据库失联页面表中选出符合当前数据库结构的第一数据类型页面集合、第二数据类型页面集合和脏数据页面集合,并根据这些集合和异常节点的错误信息对所述异常节点执行修复处理;重复上述步骤以遍历所述脏数据页错误信息库的所有异常节点以完成数据库异常修复。根据本发明实施例可以实现一定程度的数据库异常修复,尽可能保证数据库解析的准确性。
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公开(公告)号:CN108959860B
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN201810801104.0
申请日:2018-07-20
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及检测Android系统是否被破解和破解记录获取方法,包括以下步骤:S100:采集系统中的特定文件,将该特定文件使用算法合成一特定值,将该特定值进行保存并上传到云端服务器中,实时判断该特定值是否发生变更,当发生变更时,进入S200;S200:采集系统用户数据并上传到云端服务器中;S300:判断系统是否被root,如果被root,进入步骤S400,否则,返回S100;S400:检查逆向工具的架构,获取逆向工具对应的破解记录文档,将获取的破解记录文档上传到云端服务器。本发明通过将逆向工具的文件合成唯一的特定值,通过对特定值变化的判断来判断系统是否被破解,当被破解时,根据逆向工具的架构,进行反向注入,追踪破解行为,进而获取对应的破解记录文档。
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公开(公告)号:CN105930196B
公开(公告)日:2019-03-22
申请号:CN201610351848.8
申请日:2016-05-25
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明提出一种基于模式匹配快速批量下载安卓文件的方法及系统,通过在手机上运行下载服务端结合配置文件指定需要下载的文件的方式实现了批量下载安卓系统文件,具有批量下载,能够根据模式匹配文件,下载速度快,不受文件权限影响并且能够主动修改名称的特点,解决了目前使用ADB(Andriod Debug Bridge,安卓调试桥)中adb pull指令下载方式的诸多缺点,可以实现快速批量的从安卓系统上下载文件,下载过程稳定,多次下载文件一致。
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公开(公告)号:CN109491861A
公开(公告)日:2019-03-19
申请号:CN201811226067.1
申请日:2018-10-19
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种溢出页异常的数据库修复方法、装置及存储介质,该方法包括:获取步骤,获取数据库溢出页的一个异常数据节点的异常信息;修复步骤,根据修复模式和所述异常信息对所述数据库进行修复。在本发明的简单模式下进行修复可以实现异常数据的绕过修复,在标准修复模式下可自动修复异常点前的溢出页数据碎片,即将一条数据记录中异常节点前的数据修复出来,尽量多的恢复可用的数据,尽量提高了修复后数据的完整性,提高了用户体验。
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公开(公告)号:CN105893615A
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201610268839.2
申请日:2016-04-27
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/243 , G06F16/2282 , G06F16/24553 , G06F16/2462
Abstract: 本发明公开了一种基于手机取证数据的机主特征属性挖掘方法及其系统,方法包括:获取手机的原始证据数据库;预设特征属性对应其来源数据表的初始权重;在不同来源数据表中获取与特征属性对应的数据库字段;关联特征属性、来源数据表和数据库字段,得到映射规则;获取数据库字段下的参考信息;依据正则表达式在通讯内容中进行匹配,得到对应特征属性的参考信息;提取关键字匹配成功的通讯记录;获取通讯记录中对应特征属性的参考信息;获取各个所述参考信息对应的初始权重;合并相同的参考信息的初始权重,得到各个所述参考信息的权重;根据权重,将参考信息进行排序。可有效降低取证工作人员的负担,提高取证效率和取证效果。
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公开(公告)号:CN112579612B
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202011615316.3
申请日:2020-12-31
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/28 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开一种数据库索引表记录分析方法、装置、计算设备及存储介质,该方法包括:从数据库主表获取索引表的对应根节点及所述根节点的信息,所述根节点的信息包括根节点的页号;根据所述根节点的页号,提取所述索引表的页面并重组所述索引表的搜索树;读取所述搜索树的节点,并从所述节点提取单元的记录主体;根据记录结构图重组所述记录主体的记录结构。根据本发明实施例根据数据库的格式读取索引表的页面并重组搜索树,对搜索树每个页面点抽取出所有单元内容,根据记录通用结构还原完整记录结构,并且能够自适应处理轻微损坏的数据库。
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公开(公告)号:CN112579336B
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202011619239.9
申请日:2020-12-31
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F11/07 , G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开一种数据库异常修复方法、装置、计算设备及存储介质,该方法包括:获取异常节点以及异常节点的错误信息;当异常节点为第一数据类型时,对异常节点执行跳过处理;当异常节点为第二数据类型时且用户选择跳过处理时,对异常节点执行跳过处理;当异常节点为第二数据类型时且用户选择修复处理,从数据库失联页面表中选出符合当前数据库结构的第一数据类型页面集合、第二数据类型页面集合和脏数据页面集合,并根据这些集合和异常节点的错误信息对所述异常节点执行修复处理;重复上述步骤以遍历所述脏数据页错误信息库的所有异常节点以完成数据库异常修复。根据本发明实施例可以实现一定程度的数据库异常修复,尽可能保证数据库解析的准确性。
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公开(公告)号:CN114064364A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111392349.0
申请日:2021-11-19
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明给出了一种自动化提取Android应用数据方法与系统,包括向Android设备发起检测进程,所述检测进程用以检测Android设备是否支持自动化;对Android设备中应用的配置信息的数据包名称进行转换从而生成应用名称列表,将所述应用名称列表置入Android设备的设备目录;获取Android设备中应用的数据空间的值,将所述数据空间的值中的最大值作为检测参数;通过发送自动化动作配置指令、需要备份的所述应用名称列表以及所需的参数给Android设备,启动所述无障碍服务的各项进程以及令Android设备执行自动化备份。本发明可以更便捷的摆脱人工干预自动化提取应用数据,支持多路并行提取,实现一键电子取证,甚至同时几十路自动化并行取证,大大方便了电子取证步骤,提升效率。
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公开(公告)号:CN112632126A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011575810.1
申请日:2020-12-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/951 , G06F16/23 , G06F11/14 , G06F9/445
Abstract: 本发明涉及一种已删除应用列表提取方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:采集应用的特征数据,并构建特征数据库;S2:连接待分析设备,获取待分析设备内历史安装应用的特征数据;S3:将获取的待分析设备对应的特征数据与特征数据库内的特征数据进行匹配,提取能够匹配的特征数据;S4:根据提取的能够匹配的特征数据获取对应的应用列表;S5:在获取的应用列表内排除待分析设备上当前安装的应用,得到已删除的应用列表。本发明通过特征数据库智能匹配,恢复已删除应用列表,具有更大通用性,能弥补现有方案的不足,完善数据恢复方面的技术。
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公开(公告)号:CN105893615B
公开(公告)日:2019-06-14
申请号:CN201610268839.2
申请日:2016-04-27
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于手机取证数据的机主特征属性挖掘方法及其系统,方法包括:获取手机的原始证据数据库;预设特征属性对应其来源数据表的初始权重;在不同来源数据表中获取与特征属性对应的数据库字段;关联特征属性、来源数据表和数据库字段,得到映射规则;获取数据库字段下的参考信息;依据正则表达式在通讯内容中进行匹配,得到对应特征属性的参考信息;提取关键字匹配成功的通讯记录;获取通讯记录中对应特征属性的参考信息;获取各个所述参考信息对应的初始权重;合并相同的参考信息的初始权重,得到各个所述参考信息的权重;根据权重,将参考信息进行排序。可有效降低取证工作人员的负担,提高取证效率和取证效果。
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