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公开(公告)号：CN108732195A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810354933.9
申请日：2018-04-19
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N24/08
CPC classification number: G01N24/08
Abstract: 本发明提供了一种高分辨率的测量氢-氢J偶合常数的核磁共振谱方法，在90度激发脉冲之后，施加单色选择性180度脉冲作用在要检测的氢核上，然后延迟t1/2时间，施加一个双色选择性180度脉冲，作用在要检测的氢核和另一个与之偶合的氢核上，再延迟t1/2时间。在演化期之后进行采样。完成实验后，对每一组数据，取出开始的Δ时间长度的数据，依次拼接成新的一维数据。然后进行傅里叶变换，就能得到我们需要的一维谱。在这张谱图里，只保留我们选择的检测氢核的信号，并且只保留该氢核与另一个被选择的氢核的J偶合分裂。这样就可以准确测量出这两个核之间的J偶合常数。
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公开(公告)号：CN108107391A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711366584.4
申请日：2017-12-18
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: G01R33/4625 , G01R33/28
Abstract: 本发明提供了一种单体素定域一维高分辨同核去耦谱方法，涉及磁共振仪器。本方法在传统的二维定域相干谱后加入线性绝热扫频脉冲和同时施加的梯度构成z‑filter模块，这个模块能够有效抑制零量子相干路径及其他路径，从而获得一张纯洛伦兹吸收线型的核磁共振谱。由选择性脉冲结合选层和破坏梯度共同完成体素选取。对实验采集的数据进行后处理可得到一张只有化学位移信息的一维谱。利用本发明获取的一维定域谱能够消除由零量子相干引起的相位扭曲，从而具有较高的谱图分辨率等优点。通过使用该方法进行生物组织和活体定域谱研究，能够获得更简洁且完美的谱图信息，使定域谱具有更广泛的应用性。
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公开(公告)号：CN105004748B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201510437976.X
申请日：2015-07-23
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N24/08
Abstract: 一种在不均匀磁场下获取二维核磁共振相干谱图的方法，该方法先施加一个射频脉冲，将磁化矢量从Z轴旋转到XY平面，然后再Z方向施加一对chirp脉冲和一对编码梯度对样品的Z方向进行空间编码，接着再施加一个射频脉冲。最后，在若干对正负切换的解码梯度作用下进行采样。对采集到的数据进行分组排序和二维傅里叶变换，得到空间‑频率二维图。应用模式识别算法分析和相位矫正算法对空间维进行矫正，然后将空间维进行逆傅里叶变换得到高分辨二维核磁共振相干谱图，得到化学信息。本方法获得的高分辨谱图和空间信息在化学实时监测分析以及样品空间分布分析中有着显著的作用。
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公开(公告)号：CN104198970B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410452872.1
申请日：2014-09-05
Applicant: 厦门大学
IPC: G01R33/565
Abstract: 一种在不均匀磁场下获取高分辨核磁共振谱图的方法，涉及核磁共振谱图。先施加一个射频脉冲，将磁化矢量从Z轴旋转到XY平面，在某一方向施加相干梯度的同时进行演化，演化结束后施加一个重聚脉冲，采集磁共振信号；施加相干梯度的方式及强度；决定施加相干梯度的方向，以半高宽LW衡量磁场不均匀的程度，所研究磁性核的旋磁比为γ，样品的有效检测长度为L，则所施加的梯度强度设为LW/(γL)，对梯度强度进行增减，得到修正的磁共振信号，再进行傅里叶变换，获得核磁共振梯度与不均匀磁场相干谱图；利用模式识别算法识别相干谱图并记录谱图谱峰分布信息，并对相干谱图进行校正；对校正的谱图进行累积投影，获取高分辨一维核磁共振谱图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103744043A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201410024717.X
申请日：2014-01-20
Applicant: 厦门大学
IPC: G01R33/565
Abstract: 本发明提供了一种在不均匀磁场下获取高分辨核磁共振谱图的方法。该方法先施加一个射频脉冲，将磁化矢量从Z轴旋转到XY平面，然后在两个方向上施加相位编码梯度，在第三方向上施加回波平面谱成像模块的采样梯度的同时，采集核磁共振信号。对采集到的信号进行数据重排列，对重排列得到的数据矩阵进行傅里叶变换，可以获得一系列小体素对应的核磁共振谱图。每个小体素对应的谱图是高分辨的。由于不均匀磁场的存在，如果直接将小体素累积投影，所获得的谱图分辨率低。对小体素对应的谱图进行偏置校正，再进行累积投影，可以获得高分辨一维核磁共振谱图。获得的高分辨谱图有助于在不均匀体系中的化学分析。
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公开(公告)号：CN118051741A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410381064.4
申请日：2024-03-29
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F18/20 , A61B5/055 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于自注意力机制的MRS数据量化方法及系统，涉及MRS数据量化技术领域，首先获取MRS数据，进行预处理；构建MRS数据量化网络，使用去噪模块对预处理后的MRS数据进行去噪处理；使用量化模块进行量化，得到MRS数据系列参数；使用拟合模块对MRS数据系列参数进行拟合，得到拟合MRS数据；计算拟合MRS数据和预处理后的MRS数据之间的最小平方误差，更新MRS数据量化网络的权重。使用训练后的MRS数据量化网络，对MRS数据进行量化处理。本发明在MRS数据的量化中引入了自注意机制以及去噪网络，可以更加精准的量化MRS数据，尤其是在低信噪比的情况下，依旧具有较高的量化准确率。
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公开(公告)号：CN110794350A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910886212.7
申请日：2019-09-19
Applicant: 厦门大学
IPC: G01R33/36
Abstract: 本发明提供一种方便测量偶合常数的二维J分解谱的核磁共振方法，首先施加一个90度硬脉冲将磁化矢量从Z方向旋转到XY平面，再施加改进的自旋回波模块，即在常规的“t1/2-180°-t1/2”模块里插入选择性180°脉冲。再经过两维傅里叶变换后得到二维谱图，在常规二维J分解谱中沿45°排列的信号分离模式，变成了两条沿45°排列的分裂的信号。这两条信号之间的距离就是被选择性180°脉冲作用的核有关的J偶合。把二维谱做45°旋转，向直接维的投影得到纯化学位移一维谱，但是保留了与选择的核相关的J偶合。因此可以从直接维投影谱中方便地测量出与选择的核相关的J偶合常数。
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公开(公告)号：CN110503197A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910625103.X
申请日：2019-07-11
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了基于神经网络算法的不均匀场下脑代谢物浓度量化方法，涉及生物活体脑代谢物浓度量化方法。利用自由感应衰减信号模拟软件，生成生物脑代谢物核磁共振模拟信号；建立不均匀磁场下不同浓度代谢物谱图数据集并设计训练数据和标签数据；划分整体数据集为训练集、验证集、测试集；设计神经网络结构并使用验证集选取神经网络超参数；利用测试数据对量化模型进行测试检验；利用本发明提出的神经网络算法强大的拟合能力，可以实现一种不均匀磁场下生物活体脑代谢物谱图快速且准确地量化，使定域谱具有更广泛的应用性。
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公开(公告)号：CN110490063A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910624693.4
申请日：2019-07-11
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了基于神经网络算法的不均匀场下脑模型定域谱校正方法，涉及生物活体脑代谢物定域谱校正方法。利用自由感应衰减信号模拟软件，生成脑模型样品的核磁共振模拟信号；建立不均匀磁场与均匀磁场下不同浓度代谢物的脑模型一维定域谱图数据集并设计训练数据和标签数据；划分整体数据集为训练集、验证集、测试集；设计神经网络结构并使用验证集选取神经网络超参数；利用测试数据对量化模型进行测试检验；利用本发明提出的神经网络算法强大的拟合能力，可以实现一种快速且准确地校正不均匀磁场下脑模型样品谱图的方法，使定域谱具有更广泛的应用性。
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