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公开(公告)号：CN105411679A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510816046.5
申请日：2015-11-23
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院 , 南方医科大学珠江医院
IPC: A61B34/20
Abstract: 本发明涉及一种穿刺规划路径纠正方法及装置，其中，方法包括：根据初始规划路径，在穿刺区域表皮上确定初始入口点，并将初始入口点设置为标记点；对穿刺区域先后进行两次CT扫描，获得初始CT图像和第二CT图像；在初始CT图像上标出初始规划路径；在第二CT图像中获取标记点的位置信息；将初始CT图像和第二CT图像进行配准；并根据标记点的位置信息，确定标记点在配准之后的初始CT图像中的位置；获得标记点到初始规划路径的距离向量；利用标记点到初始规划路径的距离向量，对初始规划路径做平移变换，变换后的路径与穿刺区域表皮的交点定为实际入口点，根据实际入口点，按照初始规划路径的长度确定靶点，获得纠正后的穿刺规划路径。
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公开(公告)号：CN101404085B
公开(公告)日：2012-05-16
申请号：CN200810199002.2
申请日：2008-10-07
Applicant: 华南师范大学 , 南方医科大学珠江医院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明是一种交互式三维体分割序列图像的分割方法及其应用。是基于三维体素和置信区间的相对模糊连通度分割方法，是将具有相似性质的像素集合起来构成相似性区域。本发明种子点的选取是在三维图像上进行，能准确判断是否属于目标分割对象的点。本发明不需人工参与过多，执行速度快，在较短时间内即可有结果，且参数不需根据经验确定。本发明交互式三维体分割序列图像的分割方法的应用是用于肝脏序列图像分割。本发明在分析了腹部肝脏CT图像的特点基础之上，结合空间体素和CT序列图像的像素之间的相似性，使用一种基于三维体素和置信区间的相对模糊连通度方法把肝脏精确地提取出来，为后续肝脏三维重建提供准确的数据。
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公开(公告)号：CN101271574B
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN200810026899.9
申请日：2008-03-20
Applicant: 华南师范大学 , 南方医科大学珠江医院
Abstract: 本发明涉及计算机图像处理领域，本发明实施例公开了一种三维可视化的方法、装置，该方法包括：对计算机X射线断层扫描图像进行预处理，突出感兴趣的区域的图像；根据感兴趣的各组织的图像特性，对所述感兴趣的区域的图像进行图像分割，获取所述区域内、感兴趣的各组织的图像；对内部包含有其它要分割的组织的组织的图像进行数学形态学处理；根据各组织的图像，进行三维重建，获取三维图像。应用本发明实施例的技术方案能够将个体的人体图像数据进行可视化，并且有利于准确显示各组织之间的空间位置关系。
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公开(公告)号：CN101520817A
公开(公告)日：2009-09-02
申请号：CN200810199009.4
申请日：2008-10-07
Applicant: 华南师范大学 , 南方医科大学珠江医院
Abstract: 一种海量医学图像三维可视化处理系统，包括依次连接的医学图片导入模块数据库、医学图像三维可视化处理模块和三维模型显示模块；所述医学图像三维可视化处理模块包括客户端、服务端和硬盘缓存器，所述客户端通过服务端与硬盘缓存器连接，所述硬盘缓冲器与客户端和三维模型显示模块连接。本发明利用硬盘缓存器，把每个数据处理器通过硬盘缓存器来相连，这样就可以使得在流水线中存在活动的图像数据为最低。本发明能够解决当前无法处理的医学海量图像数据三维可视化问题，使得一般图像处理算法在不需要改动的情况下能够支持达上GB以上的DICOM图像处理。对于当前普遍仅能处理部分脏器的小数据处理是创新的突破。
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公开(公告)号：CN101404085A
公开(公告)日：2009-04-08
申请号：CN200810199002.2
申请日：2008-10-07
Applicant: 华南师范大学 , 南方医科大学珠江医院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明是一种交互式三维体分割序列图像的分割方法及其应用。是基于三维体素和置信区间的相对模糊连通度分割方法，是将具有某种特定相似性质的像素集合起来构成相似性区域。本发明种子点的选取是在三维图像上进行，能准确判断是否属于目标分割对象的点。本发明不需人工参与过多，执行速度快，在较短时间内即可有结果，且参数不需根据经验确定。本发明交互式三维体分割序列图像的分割方法的应用是用于肝脏序列图像分割。本发明在分析了腹部肝脏CT图像的特点基础之上，结合空间体素和CT序列图像的像素之间的相似性，使用一种基于三维体素和置信区间的相对模糊连通度方法把肝脏精确地提取出来，为后续肝脏三维重建提供准确的数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101276472A
公开(公告)日：2008-10-01
申请号：CN200810027287.1
申请日：2008-04-08
Applicant: 华南师范大学 , 南方医科大学珠江医院
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明提供预处理序列图的方法和系统，所述方法包括读取第一期序列图的图片数量X及非中间区域的一副图片，该图片的顺序号为x；计算顺序号为x的图片与第二期序列图中的Y幅图片的相关程度，确定第二期序列图中与该顺序号为x的图片最相关的图片及其在第二期序列图中的顺序号y；如果|x－y|≤δ则将该两期序列图视为顺序相同；否则，将该两期序列图的顺序视为相反并对其中一期序列图反向排序。对应地，所述系统包括初始化模块、抽样模块、图片比较模块、判定与处理模块。本发明采用计算机判断两期序列图的顺序是否相同，并在两期序列图的顺序不相同时对其中一期序列图重新排序，得到顺序相同的两期或多期序列图，误差小，自动化程度高，效率高。
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公开(公告)号：CN101271574A
公开(公告)日：2008-09-24
申请号：CN200810026899.9
申请日：2008-03-20
Applicant: 华南师范大学 , 南方医科大学珠江医院
Abstract: 本发明涉及计算机图像处理领域，本发明实施例公开了一种三维可视化的方法、装置，该方法包括：对计算机X射线断层扫描图像进行预处理，突出感兴趣的区域的图像；根据感兴趣的各组织的图像特性，对所述感兴趣的区域的图像进行图像分割，获取所述区域内、感兴趣的各组织的图像；对内部包含有其它要分割的组织的组织的图像进行数学形态学处理；根据各组织的图像，进行三维重建，获取三维图像。应用本发明实施例的技术方案能够将个体的人体图像数据进行可视化，并且有利于准确显示各组织之间的空间位置关系。
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公开(公告)号：CN101256669A
公开(公告)日：2008-09-03
申请号：CN200810026898.4
申请日：2008-03-20
Applicant: 华南师范大学 , 南方医科大学珠江医院
Abstract: 本发明涉及计算机图像处理领域，本发明实施例公开了一种序列图像分割的方法、装置。该方法具体是应用第一序列图像的分割结果，通过灰度值计算比较得到与第一序列图像相邻的第二序列图像中的初始的种子区域，对该初始的种子区域进行种子区域生长，得到该第二序列图像上该组织完整的分割结果。应用本发明的技术方案能够提高序列图像的分割速度。
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公开(公告)号：CN119295992A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411338194.6
申请日：2024-09-25
Applicant: 南方医科大学珠江医院
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G16H50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于腹腔镜视频深度学习的肝门部解剖、肝实质离断识别方法及系统。一方面，一种基于腹腔镜视频深度学习的肝门部解剖、肝实质离断识别方法，采集录制的视频流数据集；对视频流数据集实施标注处理，从而得到预处理视频流数据集；对预处理视频流数据集实施视频片段切分和重合分段剪辑处理以获得目标视频流数据；采用训练手术步骤识别算法对目标视频流数据中的肝门部解剖以及肝实质离断手术步骤实施识别处理，从而得到手术步骤识别辅助结果。另一方面，一种基于腹腔镜视频深度学习的肝门部解剖、肝实质离断识别系统。本发明具有能够辅助临床医生制定手术方案以降低手术的复杂程度以及风险程度的优点。
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公开(公告)号：CN116987768A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310746878.9
申请日：2023-06-25
Applicant: 南方医科大学珠江医院
IPC: C12Q1/6809 , G16B40/00 , G16B25/00 , C12Q1/6886 , A61K48/00 , A61P35/00 , A61P35/04
Abstract: 本发明提供一种肝细胞癌演进关键分子的筛选方法及应用，所述方法包括：S1、收集切除的肝细胞癌演进各个阶段的组织样本；S2、提取各组织中的RNA，逆转录构建cDNA文库，进行RNA‑seq测序或转录组芯片检测，得到各组织RNA水平的表达矩阵；S3、对肝硬化组织表达矩阵和早期肝细胞癌组织表达矩阵进行差异表达基因分析；S4、对肝细胞癌演进各个阶段的组织样本进行基因共表达网络分析；S5、取S3和S4的分析结果的交集基因进行蛋白‑蛋白相互作用网络分析，计算网络中相互作用程度最密切的肝细胞癌演进关键分子；S6、计算出与肝细胞癌预后相关的肝细胞癌演进关键分子。本发明可提高肝细胞癌早期诊断的准确度。
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