一种多元时间序列异常检测方法、系统及产品

    公开(公告)号:CN119397461A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202510001790.3

    申请日:2025-01-02

    Abstract: 本发明涉及数据异常检测技术领域,具体公开了一种多元时间序列异常检测方法、系统及产品,方法包括:搭建异常检测框架,所述异常检测框架包括依次连接的基于域注意力的特征提取器、基于域注意力的特征预测器以及多域异常判别器;利用源域和目标域的多元时间序列数据对所述基于域注意力的特征提取器和基于域注意力的特征预测器进行训练,得到多元时间序列异常检测模型;利用所述多元时间序列异常检测模型进行多元时间序列异常检测。本发明分别将有限数据的目标域和多个数据丰富的源域在分布上进行对齐,实现设备群中不同设备之间数据的交叉重用;并通过受域注意力约束的联合损失函数来训练模型,以捕获更加全面的设备状态信息。

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