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公开(公告)号：CN112990928B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110502915.2
申请日：2021-05-10
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种数字货币交易数据的安全保护方法，货币发行交易与流通交易均记录在一个表格式分布式账本中，账本的每一列代表一个系统参与者，每一行代表一笔交易信息，系统参与者包括：央行、商业银行、普通用户；在发起一笔交易时，在其对应列记录以下内容：对交易金额的Pedersen承诺、账户余额的承诺、范围证明、追踪密钥以及追踪密钥证明；交易时，验证每笔交易中所有承诺隐藏的交易金额和是否为0，以及验证交易发起者创建的范围证明及追踪密钥证明是否正确。
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公开(公告)号：CN112836456A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110202215.1
申请日：2021-02-24
Applicant: 南开大学
IPC: G06F30/3315
Abstract: 本发明公开了一种基于SAT的电路错误诊断方法，首先将待诊断电路的网表结构、给定的观测集共同转化成CNF表达式，通过计算CNF表达式是否有解来判断电路是否存在错误；如果电路存在错误，将电路的网表结构划分成多个错误备选模块，对每个错误备选模块插入一个异或门组成的选择电路，将原电路网表转化成了诊断架构，然后提取该诊断架构的CNF表达式，对其进行SAT求解，根据解的形式判断该错误备选模块中是否有错误。本发明用基来简化SAT求解，并将计算基过程中含有的大量多变元多项式除法运算转化成乘法运算，从而加速基的计算过程。本发明能够高效的诊断和定位电路中的错误、缩短芯片的功能验证与调试时间。
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公开(公告)号：CN110743164A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910997975.9
申请日：2019-10-21
Applicant: 南开大学
IPC: A63F13/352 , G06F9/50 , G06N20/00
Abstract: 一种用于降低云游戏中响应延迟的动态资源划分方法，适用于通过对服务器上的共享资源划分解决云游戏系统响应延迟过高的问题。包括：1、回归出云游戏系统中服务器上各个进程IPC与响应延迟的线性关系。2、测量各个进程在不同分组不同资源划分时的IPC数据。3、建立机器学习模型，对给定分组，给定资源划分下，分组中各进程IPC与对应权重相乘之和进行预测。4、使用启发式算法找到使响应延迟最低的分组方式。5、建立多智能体Q-learning模型，多个智能体协同工作、动态地调整资源。6、训练模型，直至Q-table收敛。本发明能够有效地对云游戏系统中服务器上的共享资源进行划分，从而降低云游戏系统中服务器端的响应延迟。
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公开(公告)号：CN106202154B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610464499.0
申请日：2016-06-21
Applicant: 南开大学
IPC: G06F16/22
Abstract: 一种基于重复数据删除架构的倒排索引表示方法及系统，适用于搜索引擎和社区网络数据处理。包括：1.遍历倒排索引中的倒排列表，识别并记录不同倒排列表间重复出现的序列模式。2.计算所述各序列模式的长度，并根据长短进行相应操作。依据序列模式的字典序，为所述各序列模式分配模式序号。3.根据所述序列模式对倒排索引进行归约，分别存储序列模式和归约后的倒排列表。4.差值处理：对序列模式中相邻文档序号进行差值计算。模式序号被表示为二元组，记录模式序号和相邻模式序号的位置偏移量。本发明能有效删除倒排索引中的重复数据，减少文档序号数目，提高倒排索引的压缩率，同时缩短搜索引擎的查询响应时间，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN102136011A
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN201110118161.7
申请日：2011-05-09
Applicant: 南开大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30622 , G06F17/30631
Abstract: 一种倒排索引求交方法。该方法包括：预处理，对每个倒排列表，以docID的索引为横坐标、值为纵坐标作二维散点图，基于最小二乘法生成一条线性回归直线，使得图中所有点到该直线的竖直离差的平方和最小，求出左安全搜索距离、右安全搜索距离，保存所求出的线性回归信息。倒排索引求交，根据已保存的倒排列表的线性回归信息，确定要找的docID在该倒排列表中的安全搜索范围，然后在此范围内采用已有的某种搜索方法进行搜索。本发明的倒排索引求交方法可以缩小搜索范围，减少搜索时间，缩短搜索引擎的响应时间，提高用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117834303B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410246018.3
申请日：2024-03-05
Applicant: 南开大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/06 , H04L67/1074 , H04L9/00
Abstract: 本发明提供一种面向去中心化存储的数据审计方法，属于完整性审计技术领域。包括：将待审计的原始文件分割获得的文件块及文件块签名上传至P2P节点，并将标识信息发送至以太坊智能合约；P2P节点获取以太坊的区块信息并生成第一随机数，将第一随机数与预设阈值比对确认是否入围；入围节点将公钥添加至第一随机数中生成第二随机数，根据第二随机数及文件索引值映射关系选择文件块，获得挑战集合；入围节点基于入围数据块及对应签名，通过待证明问题的证明密钥生成零知识证明；入围节点将挑战集合、零知识证明和随机数集合发送至智能合约进行待证明问题的验证，完成审计。本发明保证了审计的公平性和安全性，提升了审计的效率。
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公开(公告)号：CN117851537A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410070820.1
申请日：2024-01-18
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明提供一种时序数据存储引擎的索引构建方法，属于数据库存储技术领域。具体包括：根据标签键的文档频率及标签值的出现频率对数据块进行预筛选；通过标签键的历史访问频率，对预筛选集合进行特征提取，获得数据特征并进行机器学习以进一步筛选，获得包括每条时间线的指标标签组的目标集合；根据指标标签组中多个不同的指标对目标集合进行目标标签提取，获得多个组标签集合；对指标标签相同的组标签集合置入对应的时间线，获得多个时间线集合；对每个时间线集合分配唯一的组ID，建立标签键值对与组ID映射的倒排索引，并建立目标标签与倒排索引映射的前置索引。本发明能够提升时序数据的写入效率与索引构建效率。
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公开(公告)号：CN116579842B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310854274.6
申请日：2023-07-13
Applicant: 南开大学
IPC: G06Q40/03 , G06F18/213 , G06F18/243
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于用户行为数据的信用数据分析方法及系统，用于提高信用数据分析时的准确率。包括：采集多个用户行为数据并进行标签匹配，确定标签数据；对多个用户行为数据及标签数据进行数据整合，得到用户数据集合；对用户数据集合进行数据处理，得到待分析数据集合；通过过滤式特征提取算法对待分析数据集合进行第一特征提取处理得到第一候选特征集合；通过包裹式特征提取算法对第一候选特征集合进行第二特征提取处理得到第二候选特征集合；对第二候选特征集合进行数据漂移检测及特征筛选处理，得到目标特征集合；对目标特征集合进行信用数据分析，得到信用数据分析结果并将信用数据分析结果传输至预置的数据处理终端。
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公开(公告)号：CN110928998B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201911248310.4
申请日：2019-12-09
Applicant: 南开大学
Abstract: 一种基于等价类代表元索引和存储的拉丁方搜索引擎。包括：用户交互模块、语法解析模块、等价类代表元计算模块、数据索引模块、数据映射模块和数据存储模块。本发明设计了三种索引结合的索引方式来响应用户的不同查询需求；设计的等价类代表元的计算方法(PLS)能快速地计算代表元，从而提高搜索引擎的响应速度，这种计算方法较Nauty也更便于理解，PLS计算出的等价类代表元拥有相同的前缀和相同的元素组合，这种数据特点可以在很大程度上提高压缩率；设计的基于等价类的树状存储结构(LS‑tree)能有效地缓解拉丁方数量的指数爆炸带来的存储压力，也避免了数据的重复存储，在时间和空间上都有很大收益，适用于在线搜索引擎。
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公开(公告)号：CN115242790A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202211149227.3
申请日：2022-09-21
Applicant: 南开大学
IPC: H04L67/10 , H04L9/40 , G06Q40/04 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于随机序列区块链共识算法的交易数据安全处理方法，选取Legendre序列的周期，将这个周期划分为长度相等的个缝隙，并规定共识机制的穷举搜索的目标难度值，穷举搜索的目标为：在Legendre序列中确定当前区块穷举搜索所对应的缝隙，根据该缝隙找到当前区块所对应的Legendre子序列的一个起点，使得该起点所对应的当前区块的Legendre子序列的值满足小于当前目标难度值。本发明每次穷举搜索以一个特定的为基础进行，具有更高的独立性，保证数据的安全性。
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