一种基于拟合函数的文字识别方法

    公开(公告)号:CN101763516A

    公开(公告)日:2010-06-30

    申请号:CN201010017933.3

    申请日:2010-01-15

    Abstract: 本发明公布了一种基于拟合函数的文字识别方法。本发明方法对构成待识别的文字的线条进行拟合,将文字转化为多个多项式函数来描述,然后通过分析拟合函数与模板库的标准函数的相似度,取出相似度最高的模板作为识别结果。本发明不仅能够识别汉字,还能够识别数字、字母和一些特殊的符号,且具有较高的执行效率和准确率。

    一种基于跨源图像翻译的图像质量评价方法及系统

    公开(公告)号:CN112668621B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202011526033.1

    申请日:2020-12-22

    Inventor: 皮德常 骆毅 陈阳

    Abstract: 本发明涉及一种基于跨源图像翻译的图像质量评价方法及系统,将SAR影像输入图像生成模型进行翻译,得到生成可见光影像。其中,图像生成模型是采用训练数据对生成式对抗网络模型进行训练得到的;将所述生成可见光影像与所述可见光影像进行模板匹配,得到图像质量评价结果该指标针对多源图像翻译的任务,通过模板匹配,综合区域间的信息,对翻译的效果做出合理的评判,不仅考虑到翻译图像的语义整体性,同时对图像非像素级对齐的情况有效,进而提高翻译模型的可靠性,有助于提高后续工作的观察精度和准确率,通过图像质量评价能够提高翻译图像的语义整体性改善图像非像素级对齐情况,提高翻译模型的可靠性。

    一种基于协同果蝇算法的多目标云工作流调度方法

    公开(公告)号:CN114461368A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210256579.2

    申请日:2022-03-16

    Inventor: 皮德常 秦烁

    Abstract: 本发明公开了一种基于协同果蝇算法的多目标云工作流调度方法,包括:基于分解策略将问题编码为多个子问题,构造问题空间;采用基于参考点的聚类策略动态地将候选解划分为多个群体,保证候选解良好的分布性;基于非线性权重向量和两个任务分配规则设计了初始化策略来构造问题空间中所有候选解的初始位置;在基于气味的协同觅食策略中嵌入三个邻域操作算子执行全局搜索;在基于视觉的局部搜索策略中应用基于子群体的交叉算子执行局部搜索。本发明的优点是:有机结合了果蝇优化算法与云计算环境中工作流调度的问题特征,克服了传统工作流调度算法计算耗费高、求解精度低、调度方案单一以及资源分配依赖专家知识等一系列困难,通过提供一组互不支配的调度方案使云资源用户根据需求选择合适的调度策略。本发明适用于公有云环境中大型工作流的调度,发明具有普适性。

    多任务选择模型构建方法、多任务选择性维护方法及系统

    公开(公告)号:CN112800678A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110123843.0

    申请日:2021-01-29

    Inventor: 皮德常 徐悦 陈阳

    Abstract: 本发明涉及多任务选择模型构建方法、多任务选择性维护方法及系统,通过将有效寿命衰减模型和风险函数调整模型结合起来,针对多次任务选择性维护建立建模,解决了现有技术中模型只能针对单次任务选择性维护的问题,利用该模型计算系统可靠性和维修成本的精度;通过将多任务选择性维护最优问题规范为离散马尔科夫决策过程,基于强化学习框架调整神经网络结构进行求解,实现了对每个组件在中断期间的最优维修策略和每次维修任务的最优运行时长,提高了维修效率和维修成本,并且有效克服了维数不固定和维数灾难的缺陷。

    一种用于无人机辅助边缘计算的混合优化方法及系统

    公开(公告)号:CN112784362A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110096796.5

    申请日:2021-01-25

    Inventor: 皮德常 陈阳 骆毅

    Abstract: 本发明涉及一种用于无人机辅助边缘计算的混合优化方法及系统,通过以无人机辅助边缘计算模型所需的能耗最小作为目标适应度函数,以仿花授粉算法框架为基准混合人工蜂群算法的概率选择策略对目标适应度函数进行迭代优化求解,并基于个体的适应度值变化和种群多样性判断是否存在早熟收敛现象,使得混合优化算法的全局优化能力更强,从而最优的计算任务卸载、计算资源分配和无人机部署位置方案。本发明计算速率快,计算精度高,适用于解决大规模移动用户设备计算卸载与任务分配的边缘计算服务问题。

    一种基于聚类的差分隐私轨迹数据保护方法

    公开(公告)号:CN110727959A

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201910976396.6

    申请日:2019-10-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的差分隐私轨迹数据保护方法,包括:为抵御连续查询攻击对类簇中的轨迹位置计数添加拉普拉斯噪音;其次,对类簇中的轨迹位置数据添加半径受限的拉普拉斯噪音,避免了噪音过大影响聚类效果;根据噪音位置数据和噪音位置计数得到类簇的噪音聚类中心;最后,利用差分隐私技术抵御类簇中的非轨迹位置敏感信息攻击。本发明的优点是:将差分隐私技术应用到轨迹聚类分析中;针对每个类簇中的位置数据、聚类中心添加拉普拉斯噪音,避免攻击者通过相邻聚类区域查询得出用户具体的位置数据;添加到轨迹位置中的噪音的大小是受限的,提高了数据可用性;对其它可能导致隐私泄露的信息数据添加拉普拉斯噪音,抵御了相应的推理关联攻击。

    基于大气电离层参数的震前卫星轨道异常识别方法

    公开(公告)号:CN106021710B

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201610330097.1

    申请日:2016-05-13

    Inventor: 皮德常 臧思聪

    Abstract: 本发明公开了一种基于大气电离层参数的地震前兆卫星轨道异常识别方法,包括:原始电离参数的野值剔除及标准化处理;定义卫星轨道上电离参数偏度和峰度;计算卫星各轨道上参数的偏度和峰度值;使用t location‑scale分布拟合得到分布参数及拟合误差;在不同地震震级下,使用不同阈值划分概率密度函数,建立震前卫星异常轨道识别模型;通过同历史地震目录信息对比,以证明本方法的有效和准确性;使用综合评价方法得到面向多参数的轨道识别模型。本发明的优点是:针对大气层电离参数数据量巨大、信息维度高等特点,给出了一种地震前兆卫星轨道异常的识别方法,可用于卫星轨道异常检测和地震前兆识别。

Patent Agency Ranking