公开(公告)号：CN108921885A

公开(公告)日：2018-11-30

申请号：CN201810878353.X

申请日：2018-08-03

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 申鑫 ,  曹林 ,  云挺 ,  刘浩 ,  汪贵斌

IPC: G06T7/40 ,  G06T5/00 ,  G06T3/40 ,  G06K9/62 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开一种综合高分辨率CCD数据、高光谱影像数据和激光雷达点云数据联合反演森林地上生物量的方法，具体地说，是指一种首先对机载高分辨率CCD影像进行几何校正、拼接预处理，对高光谱影像进行几何校正、大气校正预处理，对激光雷达点云数据进行滤波，插值生成数字地形模型，点云数据归一化处理；然后分别基于预处理后的三个数据源提取纹理特征、光谱特征和点云结构特征；最后，结合地面实测数据和提取的特征变量分别构建模型以预测森林地上生物量的方法。本发明对亚热带天然次生林的森林地上生物量进行提取，与使用其他相近遥感方法进行地上生物量估算结果相比，其相对均方根误差降低了10％以上。