协调储能与柔性负荷的主动配电网多目标优化调度方法

    公开(公告)号:CN106058855A

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201610430802.5

    申请日:2016-06-16

    Abstract: 本发明提供一种协调储能与柔性负荷的主动配电网多目标优化调度方法,在主动配电网的优化调度中,考虑储能和柔性负荷的时空联系与网络潮流的影响,构建了以可再生能源利用率最大、网络损耗最小和用户满意度最高为目标的主动配电网优化调度模型。提出层次分析法‑熵权法计算各子目标权重系数,并采用含非线性递减惯性权重的粒子群优化算法求解所建模型,同时通过设定可控分布式发电单元、储能系统及柔性负荷的调度优先级量化主动配电网各单元问的协调作用,最后进行了算例分析,仿真结果表明储能和柔性负荷的协调优化会增加可再生分布式发电的利用率,所提的调度优先级有效减小了网络有功损耗,提高了用户满意度,从而验证了这种优化方案的合理性。

    一种基于繁殖粒子群算法的火电厂负荷优化分配方法

    公开(公告)号:CN106372756A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201610808692.1

    申请日:2016-09-07

    CPC classification number: G06Q10/04 G06N3/006 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种基于繁殖粒子群算法的火电厂负荷优化分配方法,针对目前火电厂负荷优化分配的问题,提出了负荷优化分配总时间的概念,并给出了具体计算公式。在标准粒子群优化算法中引入遗传算法中的杂交思想,提出了基于繁殖粒子群优化算法的负荷优化分配方法,并引入自适应惯性权重对算法进行了改进,避免了标准粒子群算法易陷入局部最优及遗传算法优化计算时间长的缺点,对算法应用在负荷优化分配中的具体问题进行了分析处理,缩短了优化计算时间,提高了算法精度。本发明能够同时满足火电厂对降低成本及电网调度对负荷优化分配总时间的硬性要求。

    一种基于熵权法和灰色关联分析的变压器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN105242155A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510796846.5

    申请日:2015-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于熵权法和灰色关联分析的变压器故障诊断方法,属于变压器故障诊断技术领域。该方法首先对变压器故障样本数据进行标准化处理,然后采用熵权法确定变压器故障诊断指标的权重,再通过计算灰色欧几里德加权关联度确定变压器的故障类型。该方法充分利用了油中气体数据的全部信息,且发挥了灰关联度适用于小样本、贫信息系统的优势,避免了局部关联和信息损失的缺陷,实例分析结果表明,该方法可有效提高变压器故障诊断准确率。

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