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公开(公告)号：CN113569234A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110674761.5
申请日：2021-06-17
Applicant: 南京大学
IPC: G06F21/55 , G06F16/835 , G06F16/838
Abstract: 本发明提供一种用于安卓攻击场景重建的可视化取证系统及实现方法。系统包括：配置模块、用户操作收集模块、UI收集模块、UI分析模块、Log收集模块、Log过滤模块和关联分析模块。本发明提出针对Android设备的自顶向下的数字取证工具，将高级应用程序UI元素与低级安全相关的系统事件相结合，重构攻击场景。相比之前的场景重建方法，能够从全局的角度解释攻击的本质，具有细粒度和易于理解的上下文语义。本发明基于内置的Android调试桥工具包开发的，并且可以在任何安卓系统运行时部署和运行。易于部署，并且无需修改Android设备，相对于现有方法更安全，更灵活，并且场景重建的结果可视化效果更好。
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公开(公告)号：CN109446416B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201811170180.2
申请日：2018-09-26
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/9535 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于词向量模型的法条推荐方法，该发明属于推荐系统技术领域中的协同过滤推荐技术，协同过滤是通过借助相似的事物来为事物推荐或者筛选信息的技术，推荐法条需要借助裁判文书中的基本案件情况获取其他案情相近的文书，然后根据多个前例推荐法条。本发明与现有方法相比，其显著优点是：引入词向量模型后，通过词向量的计算能够更准确地表达两段案件基本情况的相似程度，从而为裁判文书找到案情更相似的文书。并且根据多个相似案情的文书可以采取多种协同过滤推荐策略，获得更准确的推荐结果。
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公开(公告)号：CN112153147A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011028903.2
申请日：2020-09-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算中基于服务实体共享的链式服务实体放置方法，该方法包括步骤：(A)构建系统、成本和时延模型；所述系统模型包括由服务实体链构成的多个边缘应用服务、用户以及边缘服务器；所述时延模型包括用户请求服务的网络传输和计算时延；所述网络传输时延包括用户与服务器间、及服务器之间的时延；所述计算时延包括服务实体链中各个实体在不同服务器上的计算时延之和；(B)根据链式服务实体放置问题的目标函数和约束条件，采用基于实体共享的贪心算法，得到链式服务实体的放置方案。
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公开(公告)号：CN112134732A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010949005.4
申请日：2020-09-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种用于DDOS攻击的取证方法及系统，其中方法包括以下步骤：报告异常信息表；信息表分析；FMS分片数据包表示。系统包括：NS2模拟模块、报告异常模块、分析算法模块和分片包标记法模块。本发明使用NS2来模拟网络环境和网络节点，不仅可以模拟真实的网络环境，还可以防止实际的攻击造成网络瘫痪；所有分析算法都可以在NS2中实现，并且操作简单高效，不需要复杂的工具。本发明使用僵尸网络和DDoS攻击电子证据分析方法，在服务器端分析电子证据时使用片段数据包标记，以跟踪路由器的源和路径重构，从而将规模识别率提高到93％。
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公开(公告)号：CN112016131A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010865984.5
申请日：2020-08-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种用于分布式云取证可信度验证系统及其方法，包括云取证代理模块、源数据收集模块和证据可信度验证模块；云取证代理模块包括溯源数据生成模块、多层压缩布隆过滤器模块、数据持久化模块、证据传输模块；本发明基于改进的多层压缩布隆过滤器，可以在不受信任的多租户云环境中使用。本发明考虑了取证过程中参与者的不可信任性，并以分布式方式对数据进行了防篡改保护，而不会侵犯用户的隐私；本机制每个云节点绑定云取证代理进行证据收集、计算、分析和传输，由中心可信度验证模块定时或人为发送可信度验证命令进行可信度验证；基于事件驱动，不修改目标操作系统的任何代码，性能损耗低，灵活度高，适合用于实时云取证和可信度分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110888629A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911048873.9
申请日：2019-10-30
Applicant: 南京大学
IPC: G06F8/20
Abstract: 本发明公开了一种面向软件资产复用的众包需求管理和分析框架，包括以下步骤：由项目发布者发布项目；通过众包平台收集项目需求；将收集到的项目需求进行预处理，包括检验需求重复/冲突并进行需求分类，对需求进行优先级排序等以及对收集到的项目需求做初步筛选；对经过筛选的项目需求进行一些软件资产完善操作，包括UML图的绘制、软件设计、项目文档的编辑以及相关代码的提交；将已生成的软件资产同项目需求或其他软件产物进行关联；生成软件资产关联表。本发明可以帮助快速定位到其他可复用的软件资产，即尽可能早地实现软件资产复用，实现在整个研发过程中软件资产关联明确化，大大节省众包需求管理的时间，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN109446416A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811170180.2
申请日：2018-09-26
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/9535 , G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种基于词向量模型的法条推荐方法，该发明属于推荐系统技术领域中的协同过滤推荐技术，协同过滤是通过借助相似的事物来为事物推荐或者筛选信息的技术，推荐法条需要借助裁判文书中的基本案件情况获取其他案情相近的文书，然后根据多个前例推荐法条。本发明与现有方法相比，其显著优点是：引入词向量模型后，通过词向量的计算能够更准确地表达两段案件基本情况的相似程度，从而为裁判文书找到案情更相似的文书。并且根据多个相似案情的文书可以采取多种协同过滤推荐策略，获得更准确的推荐结果。
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公开(公告)号：CN109408788A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811170433.6
申请日：2018-09-26
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种面向裁判文书的文本标注方法，包括以下步骤：从裁判文书文本中分段抽取与文本分割，形成Excel格式的待标注数据文件；管理员登录与待标注数据导入；管理员创建普通用户；管理员创建待标注项目与为普通用户分配待标注数据；普通用户登录与提交标注；管理员导出标注后的数据。本发明加强了对项目参与人员的管理，采用输入序号分配文本的设计，集成了标注任务分配、标注数据采集和导出的功能，提高了面向裁判文书的文本标注的工作效率。
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公开(公告)号：CN109359173A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811272641.7
申请日：2018-10-24
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/31 , G06F16/332 , G06F16/338 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开了一种裁判文书的检索方法，包括以下步骤：(1)根据裁判文书内容定义索引字段，设置字段类型，创建索引；(2)将裁判文书文件导入索引；(3)对裁判文书进行检索，并根据检索条件，按照匹配程度排序并分页显示结果列表，进一步筛选以缩小结果集；(4)对结果列表中的单篇裁判文书具体信息分节点异步加载和展示；(5)对结果列表中的裁判文书文件进行下载。本发明能提供高效的裁判文书全文检索和清晰的裁判文书阅读体验，显著降低了裁判文书的检索难度和阅读难度，极大的提升了法律从业人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN108763484A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810534723.8
申请日：2018-05-25
Applicant: 南京大学
CPC classification number: G06Q50/18
Abstract: 本发明是一种基于LDA主题模型的法条推荐方法，包括以下步骤：提取裁判文书集构建训练语料；将裁判文书进行预处理，包括抽取出案件基本情况段落和引用法条列表，将案件基本情况进行中文分词，去除法律专有停用词以及法条名称标准化；对案件情况进行预处理；训练LDA主题模型提取与案件情况相似的裁判文书集；提取推荐法条集，设计法条关联度打分机制计算法条与案件的关联度，并结合频繁项集挖掘关联法条；输出推荐法条列表。本发明模拟法官在实际审判过程中，经常查阅相似裁判文书来决定法条引用的真实场景，从语义层面度量了裁判文书的相似度，能准确获得相似的裁判文书并进行关联法条推荐，提高了法条推荐的准确性。
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