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公开(公告)号:CN109840538A
公开(公告)日:2019-06-04
申请号:CN201711254628.4
申请日:2017-11-29
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于集成交叉对比神经网络的图像分类技术。本发明从卷积神经网络卷积层的物理意义出发,与能够对两个对象特征频次进行统计分析并衡量其相似性的IBS模型相结合,提出了交叉对比神经网络的概念。此网络模型经过数据的训练,可以自动提取图像中的特征,并根据这些特征的统计信息判断是否为同一类,解决了神经网络在小样本数据上表现较差的问题。同时,提出了集成多个交叉对比神经网络模型的方法,通过训练多个交叉神经网络模型,将模型输出通过次级神经网络调整权重,输出最终分类结果,提升了交叉对比神经网络的分类精确度。
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公开(公告)号:CN109785230A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201811387841.7
申请日:2018-11-16
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供一种模拟人眼的图像中心增强处理方法,突出图像中心区域,具有更强的视觉冲击。该方法利用非线性函数调制重采样率,对图像进行重采样处理,以给与图像中心区域更多像素分配,以此来凸显图像中间区域,削弱边缘细节,模拟人眼的非线性视神经分配机制,从而使得照片呈现更接近人眼感受。
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公开(公告)号:CN102499872B
公开(公告)日:2014-06-18
申请号:CN201110314018.5
申请日:2011-10-17
Applicant: 南京大学
IPC: A61H31/00
Abstract: 基于人工肌肉网的直接心脏辅助装置,人工肌肉网由人工肌肉单元构成,并设有窦房结心律的提取装置、收缩及舒张过程控制、电流驱动装置,人工肌肉单元由形状记忆合金丝内层弹簧和导热丝的组合构成;导热丝在形状记忆合金构成内层弹簧的中央,内层弹簧的外面是一层防止双层弹簧互相夹锁的薄膜,在最外面一层则是一定K值的压簧及密封的外壳,在弹簧两端与内部的形状记忆合金丝连接起来,让形状记忆合金丝材料在正常状态下处于拉伸状态,将人工肌肉单元链接成为网状包裹在心脏外侧,构成基于人工肌肉网的直接心脏辅助装置;电流驱动装置输出到人工肌肉单元的形状记忆合金丝。
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公开(公告)号:CN101921030B
公开(公告)日:2012-07-18
申请号:CN201010246137.7
申请日:2010-08-05
Applicant: 南京大学
IPC: C02F9/06
Abstract: 本发明公开了一种处理垃圾渗滤液中重金属的装置,该装置包括吸附室、阳极区和阴极区,所述阳极区和阴极区分别设于所述吸附室的两端并通过隔水膜与所述吸附室分隔开;所述吸附室由碎石子层、凹凸棒石粘土层和集水槽构成,所述阳极区包括阳极室和阳极,所述阴极区包括阴极室和阴极,所述阳极和阴极分别与直流稳压稳流设备的正负极相连。本发明的装置能够有效吸附垃圾渗滤液中的重金属离子,使得吸附效果得到强化,吸附剂上的重金属离子可在动电作用下解吸,继而迁移至阴阳极室,从而使得吸附剂得以再生。
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公开(公告)号:CN101921024B
公开(公告)日:2012-07-04
申请号:CN201010246134.3
申请日:2010-08-05
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种去除水中敌草隆的装置,该装置包括进水管、1#滤池、2#滤池、折流反应器、3#滤池和清水池,所述进水管通入1#滤池中,所述1#滤池通过其底部的2#回流挡板与2#滤池相通,设于2#滤池一侧的折流反应器的入口与2#滤池的顶部出水口相通,在所述折流反应器的入口处还设有进料器,所述折流反应器的出口通过3#回流挡板与所述3#滤池相通,所述清水池设有入水口和出水口,清水池的入水口与所述3#滤池的出水口相通。进料器采用近似文丘里管的装置,借助喉管处形成的负压,将活性炭纤维粉末带入反应器中。反应器采用折流板式,靠水流自身的紊动达到搅拌吸附的目的,无需动力消耗。本装置能有效减少或去除水中的敌草隆。
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公开(公告)号:CN101779955A
公开(公告)日:2010-07-21
申请号:CN201010017951.1
申请日:2010-01-18
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/0482
Abstract: 便携式脑功能生物反馈仪,由输入传感器即接人体的脑电测量导联、放大与选频模块、导联脱落自动检测模块、屏蔽驱动与右腿驱动模块、A/D采样与转换模块、DSP构成的计算分析模块、触摸屏及扬声器构成的人机交互模块、SD卡构成的存储模块、嵌入式ARM微处理器构成的控制模块构成并依次连接;计算分析模块实现特征脑电成分α波、β波、θ波的提取,给出脑电活动模式;存储模块实现数据与分析结果的保存。本发明通过工程技术手段将脑电信息检测出,并实时反馈给受训练者,通过反复训练产生持久效应,使大脑活动向正常、健康的水平发展,脑电生物反馈疗法更能充分调动受训者的内在潜力,使受训者积极参与治疗。
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公开(公告)号:CN1613425A
公开(公告)日:2005-05-11
申请号:CN200410041994.8
申请日:2004-09-15
Applicant: 南京大学
Abstract: 司机疲劳预警系统,包括用提取识别司机的疲劳的生物信号装置和警报发出装置构成,生物信号提取识别司机的疲劳的装置包括将红外摄像提取的面部与睡眠有关信息及实时记录的电生理信息有机结合,生物信号提取识别装置包括视频图像传感器、电生理信息采集器、信号处理器,视频图像传感器、电生理信息采集器、信号处理器经微处理器输出至警示信号产生器和控制汽车信号输出。生物识别的方法是:当从生物图像提取瞳孔变小、眼睑闭合频率增加、眼睑闭合时间延长、哈欠嘴形变大时为主要判断依据,再结合心率变慢、脑电出现慢波等生物信号,并与正常状态比较后判断司机进入睡眠状态,从而发出警报和控制汽车信号。
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公开(公告)号:CN118121174A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202311533386.8
申请日:2023-11-16
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/0245 , A61B5/346 , A61B5/33 , A61B5/024 , A61B5/021 , A61B5/08 , A61B5/00 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提出一种基于卷积神经网络融合多通道生理信号的心律失常警报模型,摆脱了传统手动提取信号特征的束缚,实现了端到端映射,即直接将原始时域信号映射为二分类标签;分类模型通过引入分组卷积策略实现了多模态生理信号的同步处理,从而充分利用了多种不同源生理信号中的信息;本文将卷积神经网络参数的设计与生理信号的特点关联起来,特别是根据生理信号的时间尺度特性来设计卷积核尺寸,有效地降低了心律失常误警报的概率。
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