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公开(公告)号:CN119834842A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411963432.2
申请日:2024-12-30
Applicant: 南京大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0456 , H04L5/00
Abstract: 本发明公开了一种无物理层反馈的6G全解耦网络下行多基站协作传输方法,在无物理层反馈传输机制下,多个基站使用固定的物理层参数,在同一时频资源块上对移动终端进行下行协作传输。本发明的方法包括:建立多径信道模型下的多基站协作传输闭合表达式;基于历史信道数据计算多基站协作传输的预编码指示(PMI),秩指示(RI)和信道质量指示(CQI);统计历史信道数据中的PMI、RI和CQI的众数值,将其作为多基站协作传输的固定物理层参数,应用于多个子帧的下行传输。相较于传统LTE/5G中基于实时信道状态信息(CSI)计算传输参数的链路自适应模式,本发明的无物理层反馈机制有效减少了多基站协作的计算和通信开销,为多基站协作传输提供了可行的设计方案。
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公开(公告)号:CN112616149B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202011250754.4
申请日:2020-11-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种面向车联网的异构运营商区块链频谱动态共享方法,基于异构运营商频谱区块链系统,步骤为:对系统进行初始化,联盟节点收集具有频谱要求的所有车辆用户和多个无线服务提供商的基站的信息;每个车辆用户和WSP都有一对公钥和私钥,当车辆用户和WSP进行频谱交易时将使用它们;开始频谱分配,车辆用户选择初始订阅WSP,联盟节点整合多个WSP的频谱资源,采用进化博弈的方法完成多WSP的频谱分配;在快速收敛的条件下,保证了频谱资源分配的合理性和公平性;区块生成与利润分配,将频谱交易数据打包成区块,交易结果以各联盟节点的分布式账本的形式分布存储。智能合约自动分配与频谱对应的利润。
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公开(公告)号:CN109959388B
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN201910278787.0
申请日:2019-04-09
Applicant: 南京大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 基于栅格扩展模型的智能交通精细化路径规划方法,所述基于栅格扩展模型的智能交通精细化路径规划方法包括以下步骤:步骤1:以道路实时交通信息和历史信息为基础,使用卷积神经网络,预测未来一段时间的交通状况;步骤2:根据路网结构和车辆密度,结合起点,以道路单元为单位,动态扩展栅格;步骤3:进行栅格内精细化微尺度寻路,推荐栅格内部行驶方案,当车辆将要驶出栅格时,重新进行预测和规划,直至抵达终点。相比于传统的路径规划算法,本发明结合车辆实际行驶过程,采用分段分区域的思想,动态地划分区域进行精细的路径规划,能够有效地减少系统单次计算的时间,实现高效的智能交通诱导和导航。
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公开(公告)号:CN114554494A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210027262.1
申请日:2022-01-11
Applicant: 南京大学
IPC: H04W16/10 , H04W52/36 , H04W72/04 , H04B7/08 , H04B7/0456 , H04B17/391
Abstract: 一种面向6G全解耦网络的上下行联合动态资源分配方法,1)上行基站收集全网的信道估计,包括用户发出的导频信号和用户基于下行基站导频信号进行的信道估计,将全网信道信息回传至边缘中心做动态资源分配;2)根据用户与上下行基站和不同子信道之间的信道信息,假设基站和用户采用功率均分的方法,将用户‑基站‑子信道的三维匹配问题建模为大规模多对多匹配模型;3)根据用户‑基站‑子信道的匹配关系,基于连续凸近似理论,分别针对多用户的上行相干传输和多基站的下行相干传输,采用上下行功率控制算法;4)步骤2、3均进行并行计算,得出使得系统容量最大的上下行频谱划分比例,并将动态资源分配方案发送给上行用户和下行基站实现。
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公开(公告)号:CN114449634A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202210057174.6
申请日:2022-01-18
Applicant: 南京大学
IPC: H04W52/14 , H04W52/24 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开一种面向6G全解耦网络的上行用户高效功率控制方法,上行基站上传信道的一阶和二阶统计信息至边缘云;边缘云基于全局的信道统计信息,对用户的发射功率进行迭代求解;边缘云将计算得到的用户发射功率下发至控制基站;控制基站将发射功率信息发送至相应的用户;基站将用户通过该基站将信息上传到边缘云视为等效信道,统计该等效信道的期望和方差,并周期性地上传至边缘云;边缘云基于等效信道的统计信息,迭代计算用户的发射功率直至算法收敛。该方法可以高效地计算用户的发射功率,并提高无线移动通信网络的频效和能效。通过控制用户的发射功率,降低用户间的干扰,从而实现更高的网络频效和能效。
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公开(公告)号:CN114448485A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202210053419.8
申请日:2022-01-18
Applicant: 南京大学
IPC: H04B7/08 , H04B17/318 , H04B17/345 , H04B17/391
Abstract: 面向6G全解耦网络的上行多点灵活联合接收方法,包括基站、用户和边缘云,算法实现基于两层合并解码机制,包括在基站处的分布式执行过程和基站边缘云处的中心式执行过程;所述两层合并解码机制,基站对用户发送的数据信息进行局部的第一级的合并即分布式执行过程,该合并使用最小均方误差(MMSE)的合并方式,假设此时用户发送信息的合并向量为wm,k;基站会将合并后的数据上传至边缘云;边缘云基于信道的统计信息,将来自步骤1多路的合并后数据进行基站边缘云处的中心式的MMSE解码,实现第二级的合并;本发明为解决6G全解耦网络中上行虚拟服务基站集的高效选择,为用户提供个性化的服务保障进而提高网络的频效和能效提供新的潜在方法。
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公开(公告)号:CN113727306A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202110934853.2
申请日:2021-08-16
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的解耦C‑V2X网络切片方法,基于两层异构网络HetNet在C‑V2X通信的动态RAN切片框架,在切片第一层中,采用深度强化学习SAC算法在宏基站MBS和微基站SBS之间分配带宽,实现V2I和RAC‑V2V之间的资源编排;采用云接入网络C‑RAN中的虚拟化方法在边缘云上聚合UL/DL带宽,满足V2I片和RAC‑V2V片的通信需求;在切片第二层中,将RAC‑V2V通信的QoS建模为一个绝对值优化问题,并采用ASRS算法进行求解,进一步将带宽分配给每个车辆用户;每个车辆用户都采用DL/UL解耦接入技术,并向相关的基站BS报告最低速率要求,边缘云采集不同切片的速率要求,SAC策略网络根据网络状态选择一个转移,即UL/DL带宽分配比,设计ASRS算法,为每一个车辆用户分配带宽。
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公开(公告)号:CN110691406B
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN201910957186.2
申请日:2019-10-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提出一种面向网联无人驾驶安全通信的D2D频谱高效共享方法。由于在蜂窝用户和车辆D2D用户共享频谱资源时,两者会产生相互干扰,但是蜂窝用户又可以作为友好的干扰者提升车辆D2D通信的保密传输性能。基于该情况,本发明首先通过联合控制蜂窝用户和车辆D2D用户的发射功率,使蜂窝服务质量和车辆D2D通信保密性都得到了保障。接着基于匈牙利算法,得到了全局最优的频谱资源块匹配方案,从而提升了网联无人驾驶车辆通信系统的频谱效率。本发明通过功率控制最大程度降低同频干扰并提升网联无人驾驶车辆通信的安全性,能够适应高度动态的车辆通信环境。
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公开(公告)号:CN112616149A
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN202011250754.4
申请日:2020-11-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种面向车联网的异构运营商区块链频谱动态共享方法,基于异构运营商频谱区块链系统,步骤为:对系统进行初始化,联盟节点收集具有频谱要求的所有车辆用户和多个无线服务提供商的基站的信息;每个车辆用户和WSP都有一对公钥和私钥,当车辆用户和WSP进行频谱交易时将使用它们;开始频谱分配,车辆用户选择初始订阅WSP,联盟节点整合多个WSP的频谱资源,采用进化博弈的方法完成多WSP的频谱分配;在快速收敛的条件下,保证了频谱资源分配的合理性和公平性;区块生成与利润分配,将频谱交易数据打包成区块,交易结果以各联盟节点的分布式账本的形式分布存储。智能合约自动分配与频谱对应的利润。
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公开(公告)号:CN112423267A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011100225.6
申请日:2020-10-14
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提出基于Lyapunov随机优化的车联网异质资源动态切片方法,本发明构造了以最小化系统平均车辆通信时延为优化目标的随机优化问题。利用Lyapunov随机优化方法中的漂移加惩罚算法,本发明首先给出了一种通用的针对差异化服务切片的动态异质资源分配方案。然后结合马尔科夫近似方法,本发明提出一种具体的频谱带宽和蜂窝接入点异质资源动态分配方法。本方法在满足差异化服务切片的相互隔离,资源动态共享的前提下,最小化时延敏感型服务的平均通信时延,并保证即时交互服务的平均可实现数据速率。
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