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公开(公告)号:CN115908631A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211552938.5
申请日:2022-12-05
Applicant: 南京大学 , 南京北路软件技术有限公司
Abstract: 一种彩色视频运动放大中一维运动曲线的合成方法,其特征在于,包括如下步骤,(1)读入一段彩色视频数据并做预处理,记预处理后的彩色视频为b,帧数为N,帧率为fs Hz,(2)分别提取每帧彩色图像的R颜色图像、G颜色图像、B颜色图像的某特征,则由彩色视频分别产生了对应三种颜色的三个特征时间序列曲线,记为r(n),g(n),b(n),n=0,1,…,N‑1;(3)对三个时间序列分别做傅里叶变换DFT,记为R(k),G(k),B(k),k=0,1,…,N‑1;(4)根据先验知识选取R(k),G(k)和B(k)的感兴趣频谱区段和它的背景频谱区段;(5)设欲合成的一维时间序列曲线的合成公式为rgb(n)=Cr*r(n)+Cg*g(n)+Cb*b(n),其对应的频谱的合成公式为RGB(k)=Cr*R(k)+Cg*G(k)+Cb*B(k),则其中的组合系数Cr,Cg和Cb通过求解一最大化优化问题得到。
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公开(公告)号:CN108414833B
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN201810206809.8
申请日:2018-03-07
Applicant: 南京大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 一种基于计算机程序对信号分量的频率进行精确估计的方法,包括三个步骤,(1)读取待分析信号的采样序列x(n)n=0,1,…,N‑1,它有频率为f0的感兴趣信号分量,(2)计算序列x(n)幅频谱|X(f)|在全频域的N个等间隔的离散值,|X(k)|k=0,1,…,N‑1,(3)求解一优化问题以确定感兴趣信号分量频率f0的精确估值,其特点是,不求幅频谱本身的峰值点,而求幅频谱与构造信号幅频谱间相关系数的峰值点,不是信号幅值谱线间两两比较,而是整个幅频谱之间两两比较,将加窗和噪声对频率估计的影响降到了最小。
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公开(公告)号:CN110072278A
公开(公告)日:2019-07-30
申请号:CN201910365954.5
申请日:2019-04-30
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种基于低功耗蓝牙的无线多节点生理信号监护系统,由多个生理信号测量节点和智能手机路由节点组成,各测量节点与手机节点间基于低功耗蓝牙协议进行传输,其特征是,各测量节点测量数据间的起点同步采用这样的方法:(1)手机依次向各测量节点发送同步触发包,同步触发包带有手机当前发送时刻的时间戳与各节点同步触发时刻的时间戳字段;(2)各测量节点通过计算收到的同步触发包中两时间戳时间差,将同步触发时刻到来时最近的采样点作为初始上传采样点,即最初的数据起点;(3)在上传的每包数据中都加入该包数据取样值的计数。本系统方案可保证各测量节点数据在时间轴上数据起点的同步。
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公开(公告)号:CN104188649B
公开(公告)日:2017-06-06
申请号:CN201410471105.5
申请日:2014-09-15
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/04 , A61B5/0402
Abstract: 一种多点生理电监测中保障信号线性合成实时性的方法,包括步骤,(1)根据需要布置好体表的多个测点、连接好监测系统、准备监测,(2)预监测记录一段多点生理电信号,用周期成分分析法或者独立分量分析法或者其他方法,求解相应的优化问题,得到相应的信号最优线性组合向量,(3)进入正式监测,用第(2)步确定的信号最优线性组合向量,对每一段新监测的多点生理电信号进行线性合成,以合成出需要的纯净信号,其特征是:把第(2)步预监测阶段确定的信号最优线性组合向量,直接用于了第(3)步正式监测过程中的信号线性合成,而第(3)步正式监测阶段不再求解优化问题,从而保证了整个正式监测阶段线性合成处理的实时性。
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公开(公告)号:CN106725474A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201710127392.1
申请日:2017-03-01
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/053
CPC classification number: A61B5/053 , A61B2560/00
Abstract: 一种人体阻抗的检测方法,步骤包括,(1)搭建测试系统,(2)基于标准阻抗标定系统,(3)进行人体阻抗测试,其特征是:在第(1)步搭建系统时,采用尽量小的外部输出阻抗R0,近似于采用恒压源激励,以保证尽量大的工作电流;在第(2)步系统定标时,在测量范围内,利用足够多标准阻抗样本对系统进行标定,即对每个标准阻抗样本,测量其在给定激励下的对应电压值,最后拟合建立阻抗与测试电压间的一一对应关系。
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公开(公告)号:CN104568790B
公开(公告)日:2017-03-08
申请号:CN201410836896.7
申请日:2014-12-29
Applicant: 南京大学 , 南京北路自动化系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种消除气体传感过程中激光器波长漂移导致误差的方法,应用于气体探测装置,所述气体探测装置包括信号源、驱动电路、温度控制电路、激光器、检测气室和光电探测器,所述信号源连接所述驱动电路,所述驱动电路和温度控制电路均连接所述激光器,所述激光器和光电探测器分别设置在所述检测气室的两端。本发明的消除气体传感过程中激光器波长漂移导致误差的方法采用波长扫描的方式消除导致激光器中心波长偏离气体吸收波长的中心造成的检测误差。能有效降低气体检测系统对于激光器稳定度的要求,从而降低系统的成本和校准设备的成本。本发明能够降低激光器在生产调试中的
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公开(公告)号:CN104083163A
公开(公告)日:2014-10-08
申请号:CN201410340548.0
申请日:2014-07-16
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/048
Abstract: 本发明提供一种获得非线性参数脑电地形图的方法,包括下列步骤:1)对于在头皮同步采集到的多导联脑电图,通过动态非线性编码规则将其进行编码,构成多维编码序列;2)对步骤1)中得到的多维编码序列,计算出多维信息增量熵;3)对步骤2)中得到的多维信息增量熵,按照脑电采集的电极位置映射到模拟的头部顶视图,并进行二维插值,最终绘制出非线性参数脑电地形图。本发明绘制的非线性参数脑电地形图,能很好地可视化反映脑的不同活动状态,不需要对采集的脑电做人工去伪迹等预处理,经实际数据测试,效果很好。
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公开(公告)号:CN1539372A
公开(公告)日:2004-10-27
申请号:CN200310106129.2
申请日:2003-10-24
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/00
Abstract: 基于高频心电波形的心脏疾病早期诊断的方法:由高输入阻抗、低噪声、高共模抑制比以及宽频带多通道心电放大器;12位A/D转换板获得高频心电波形;.采用利用小波变换将时频两域结合起来分析,形成HFECG(时间—频率—幅值)三维频谱图。再从十二导联HFECG的QRS波群高频三维频谱图中提取出反映HFECG高频成分丰富程度的特征参数,包括高端截止频率等,对上述特征参数进行人工神经网络的分类诊断:它们在一个由m个特征参数构成的m维的空间中综合的影响决定了QRS波群的高频三维频谱性质,存在一个m维的曲面,这个曲面将空间分为两个部分:心脏功能的正常和异常。用于心脏疾病早期诊断。
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公开(公告)号:CN1527235A
公开(公告)日:2004-09-08
申请号:CN03158267.2
申请日:2003-09-22
Applicant: 南京大学
IPC: G06F19/00 , G06F159/00 , A61B5/02
Abstract: 获得自主神经功能信号的方法,对获得的心率变异性信号进行处理,从15~40min的时间间隔采集得的心率数据,以3-8min时间段为步长,对各数据段分别进行FFT变换,结果存入快速傅里叶变换数据库FFTDATA指针中。以信号处理技术分析获取的以3-8min时间段为步长的低频功率的标化、高频功率的标化经及低频功率与高频功率的比。本发明得到的功能仪获得的反映自主神经的心率及其变异性参数,为心理生物学指标测定及生物反馈治疗提供了有效的工具,具有重要的临床意义。
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公开(公告)号:CN116350207A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310389645.8
申请日:2023-04-12
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种基于心电信号RR间期的呼吸率鲁棒估计方法,其特征在于,包括以下步骤,(1)监测或读取一段心电信号,(2)对监测或读取的一段心电信号进行预处理,(3)对预处理后的心电信号,检测出各R波波峰的位置,计算各RR间期(受呼吸调制),它可以看成非均匀时间点的函数,基于样条插值重构得到呼吸波形,(4)对重构得到的呼吸波,进行归一化处理,并检测其所有极大点和极小点,根据左差分值、右差分值、左右相对差分值和相邻波峰时间间隔值等指标,提取对应特征值序列,计算出动态阈值,对提取的极大点和极小点进行筛除,(5)基于筛除后保留的极大点,计算出重构呼吸信号的呼吸率,包括平均呼吸率和瞬时呼吸率。
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