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公开(公告)号：CN111134696A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN202010064056.9
申请日：2020-01-20
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压力恢复的大气污染生理指标测量方法和系统，属于大气污染识别与管理领域。针对缺乏对大气污染心理健康影响的客观表征方法的问题，本发明提供了一种基于压力恢复的大气污染生理指标测量方法和系统，通过数据采集单元采集静态休息状态、压力诱发状态和压力恢复状态数据，所述压力恢复状态同时使用大气污染图片刺激，结合压力诱发-恢复范式和生理信号测量来定量表征大气污染的人群心理健康影响的方法，在排除外界因素干扰的实验条件下，针对不同人群采取差异化的压力诱发方法，采集实验数据客观反映不同污染条件下的压力恢复水平，实现对大气污染人群心理健康影响的客观表征。
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公开(公告)号：CN118067960A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410210877.7
申请日：2024-02-27
Applicant: 镇江苏鹤环境科技有限公司 , 江苏环保产业技术研究院股份公司 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的土壤环境污染监测系统及方法，所述系统包括多源数据监测模块，数据库，数据获取装置，互联网平台，监控终端；所述互联网平台包括：第一划分单元，用于将被监测土壤区域划分网格，每个网格作为一个监测单元；第二划分单元，用于将全年平均划分为多个监测周期；第一污染预测模块，用于预测每个监测单元的土壤污染浓度；第二污染预测模块，用于预测异常单元以及与异常单元相邻的各监测单元的污染浓度；监测单元异常判断模块，用于判断各个监测单元的污染浓度是否异常。本发明能够提高土壤监测的准确性并降低人力物力成本。
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公开(公告)号：CN114912787A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210486252.4
申请日：2022-05-06
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供一种企业危险废物瞒报漏报风险的智能评估方法，获取企业相关数据表，完成数据表间的精确匹配，构建不同行业的产废多维数据库；消除多维数据库中的脏数据，确定时间分辨率进行合并，得到初始样本数据集；利用无监督异常检测集成框架对初始样本数据集进行异常数据的识别、剔除，获得预测数据集；利用预测数据集，进行随机森林模型的训练和验证，对监管时间段内企业的理论产废量和理论产废范围进行预测，计算企业危废产量瞒报漏报概率和数量。本发明基于企业的基础信息和在线监测数据，结合无监督异常检测和有监督机器学习方法，精准预测企业的危废理论产废量和瞒报漏报风险，从而实现危险废物源头的智能监管。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114154817A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111367527.4
申请日：2021-11-18
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种自动化的企业环境风险评估方法和装置。其中，所述方法包括：确定待评估企业的空间数据信息；识别所述待评估企业的环境风险节点，并基于所述空间数据信息对所述环境风险节点进行空间分配；构建各所述环境风险节点的物理属性矩阵、管理属性矩阵，以及风险属性矩阵；根据所述风险属性矩阵构建待评估企业的环境风险矩阵，所述环境风险矩阵中的各矩阵元素表示对应环境风险节点的风险水平。本实施例的技术方案，综合采用多种数据库，通过构建多维环境风险属性矩阵，能够实现自动化企业环境风险节点识别、环境风险评估与预警，为企业环境风险事故防控工作提供了一个高效、便捷和低成本的工具。
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公开(公告)号：CN114066199A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111325236.9
申请日：2021-11-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种模拟企业环境风险画像的方法和装置。其中，该方法包括：获取拟开展批量评估的目标行业范围内的环境风险相关历史数据；根据环境风险相关历史数据，构建目标行业的历史环境风险画像矩阵；根据环境风险相关历史数据以及历史环境风险画像矩阵，构建关键属性信息与隐含属性之间的关联矩阵；根据采集到的拟开展批量评估企业的关键属性矩阵、以及关联矩阵，模拟拟开展批量评估企业的环境风险画像。本发明提供了一种基于“降维‑升维”双向模拟的企业环境风险画像方法，该方法能够以较少的数据依赖、较短的时间周期、较低的经济投入，实现精准的、批量化的企业风险画像，为企业环境风险画像集构建提供科学、经济、高效的解决方案。
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公开(公告)号：CN113837549A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110992491.2
申请日：2021-08-27
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种耦合概率模型和信息扩散法的Natech风险计算方法和系统，属于自然灾害引发技术事故风险计算技术领域。针对现有技术中存在的大尺度区域的Natech风险计算精确度不足的问题，本发明提供一种方法，耦合概率模型和信息扩散法计算自然灾害概率，通过网格化分析不同类型的Natech环境事件风险，计算自然灾害下设备失效概率，进一步计算Natech风险的概率，本发明风险计算方法弥补大尺度区域Natech风险评估精度低的问题，有助于识别高风险热点区域，实现Natech风险的优先管理，为降低Natech风险提供方向。
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公开(公告)号：CN112862032B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110030545.7
申请日：2021-01-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的危废实时风险预警方法和装置，该方法和装置基于RFID技术，结合称重感知模块，远程服务器模块，PC模块，无线传输模块，危废贮存监测模块，风险感知模块进行危废信息扫描、危废贮存分类、计算、更新。本发明采用RFID技术可实现批量读写，便于实时监测危废信息和危废的查找，进行风险预警，避免由于存储不当发生事故，同时可实现自动化焚烧配伍计算和取料，过程简便，安全性高。
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公开(公告)号：CN111241489A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010066449.3
申请日：2020-01-20
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种计算人口在不同微环境的活动模式概率密度函数的方法和系统，属于大气污染防控技术领域。针对大气风险健康损益评估多为针对小群体的试点研究的局限，本发明通过融合随机森林模型和主体行为模型，开发了一种低成本的计算人口处于不同微环境开展不同活动模式的概率密度函数的方法，先通过信息获取单元先采集行为模式数据，采集后将行为模式数据发送到数据处理单元进行分析处理，获得个体行为决策规则；分析处理后获得的个体行为决策规则通过模型仿真单元输出仿真后的人口空间分布图，获得动态人口分布结果。本发明使用方法精度高，解决了模拟大规模群体活动模式的概率分布的技术难题，提高了活动模式模拟的精准度。
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