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公开(公告)号：CN119474222A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510059139.1
申请日：2025-01-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/27 , G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F9/50 , G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种分级分布式的边缘数据汇聚上报方法，包括边缘网络处理任务时，将数据汇聚过程分成S个阶段，构建每个阶段的分级分布式的边缘数据汇聚上报模型；数据汇聚过程的每个阶段包括多个集群，每个集群包括多个集群成员，集群成员是边缘数据中心EDC，每个集群中选择一个边缘数据中心作为当前集群的集群中心，根据选择的集群中心，划分集群成员，最终完成全部EDC的集群划分，存储在边缘数据中心的数据转移到当前阶段的集群中心；分级分布式的边缘数据汇聚上报模型包括当前阶段任务完成时间模型和工作完成总时间模型。本发明还公开了一种分级分布式的边缘数据汇聚上报装置，更好地满足智能化应用对低延迟、高带宽、高效处理的需求。
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公开(公告)号：CN119227548A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411721511.2
申请日：2024-11-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种数字孪生模型可信度评估方法及系统，属于通信孪生网络技术领域。其包括构建了数字孪生模型可信度评价的指标体系框架，根据数字孪生模型的可信度评价指标获取相应的可信度评价所需的信息；其次结合需求分析和专家经验转为可信度评价等级，将获取的可信度评价等级通过云模型转换为证据，获取每条证据在识别框架中对不同可信度等级的支持度；最后通过Jousselme距离计算证据之间的冲突，将证据冲突和证据源可信度或者证据重要性用Shapely获取相应的证据修正权重，结合Deng熵获取证据折扣因子，融合证据获取最终的可信度评价；本发明能够综合多方面因素对模型的指标进行可信度评价，有效提高可信度评价的准确性，并降低其不确定性。
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公开(公告)号：CN118250766B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410659132.9
申请日：2024-05-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于分簇优化的无线传感器网络节点休眠调度方法，根据无线传感器网络节点及其邻居节点的部署位置和统一感知半径，计算无线传感器网络节点被其邻居节点覆盖的冗余程度；若冗余程度不小于预设阈值，则判定无线传感器网络节点为冗余节点，并设置为休眠状态；基于无线传感器网络节点到簇头的距离、簇头到汇聚节点的距离和剩余能量三个目标，使用改进的多目标浣熊优化算法在剔除休眠节点后的无线传感器网络节点中选举簇头节点；无线传感器网络中剔除簇头节点和休眠节点后的剩余无线传感器网络节点选择距离最近的簇头，获得簇结构。本发明在每轮存活节点数、网络剩余能量和每轮消耗能量方面表现优于传统算法。
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公开(公告)号：CN118175082B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410581900.3
申请日：2024-05-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于状态图模型的网络分簇式路由快速收敛方法，首先，基于战术通信网络，构建网络拓扑图，计算链路状态和节点状态，构建通信网络的状态图模型，以评估当前网络状态；然后，基于状态图模型的簇头自举算法，确定节点是否担任簇头角色；接着，基于状态图模型的入簇算法，进行单一簇的路由收敛；基于状态图模型的簇间连接算法，维护簇间连接，进行网络的分簇式路由收敛。在此基础上，本发明改进战术通信网络OSPF协议，在极低的路由开销下提升了路由收敛的时效性，大大增加了有效数据的传输时间，从而保障了复杂战场环境下的路由快速收敛，为智能陆战系统提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN118524067A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410986162.0
申请日：2024-07-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L47/56 , H04L47/629 , H04L47/6275 , H04L47/22 , H04L47/215
Abstract: 本发明公开了一种结合流量整形的MDSCFQ队列调度方法，属于通信技术领域。在天地一体化智能网络中，当流量进入汇聚节点后，对BS流和BE流的流量通过基于熵权TOPSIS方法的多层令牌桶进行流量整形，DS流直接通过；然后根据各流量队列到达的流量情况，基于MDSCFQ调度方法，更新系统虚拟时间和虚拟结束时间，根据各流量队列长度动态调整权值，并进行归一化处理；最后根据权值更新队列头部数据包虚拟结束时间并进行排序对比，基于最小合法虚拟结束时间优先策略，输出具有最小虚拟结束时间的数据，并更新虚拟系统虚拟时间和虚拟结束时间，对网络汇聚流量进行自适应调整，提升流量的汇聚控制性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118400336A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410866258.3
申请日：2024-07-01
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态缓存的主动队列管理方法，通过针对流量队列执行动态缓存策略；然后构建DQN环境，学习得到最优丢包策略；构建DQN智能体，采用#imgabs0#策略来选择能够使总奖励函数最大化的动作；最后构建由策略网络和价值网络构成的深度确定性策略梯度网络，并采用经验回放机制训练深度确定性策略梯度网络，得到动态缓存的主动队列管理模型,利用动态缓存的主动队列管理模型，以当前流量队列为输入，得到缓存内流量队列管理策略。本发明采用的缓存容量更低，能够有效降低路由器等转发设备的硬件成本，实现更低的平均传输时延和平均时延抖动，具有降本增效的优势。
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公开(公告)号：CN118381581A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410823316.4
申请日：2024-06-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L1/00 , H04L47/6275 , H04L69/22
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的战术通信网络业务成帧方法，包括：划分待成帧数据包的业务类型，将上层待成帧的数据包添加到相应的发送等待队列；当需要传输数据包时，确定传输队列；对传输队列进行成帧判断，若成帧，则第一队列利用基于深度强化学习的自适应帧生成算法或者第二队列利用高效率帧生成算法执行成帧操作，生成数据帧，并由物理层进行发送；接收端解析收到的数据帧。本发明中针对不同业务不同的QoS要求，分别使用不同的成帧算法，对于时敏业务使用基于深度强化学习的自适应帧生成算法，保证在吞吐量提高的基础上降低成帧时延；对于非时敏业务，使用高效率帧生成算法，提高了帧效率，以及提高瓶颈链路的信道利用率。
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公开(公告)号：CN117555698B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410046473.9
申请日：2024-01-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种数字孪生辅助的边缘计算任务卸载方法，包括1、建立数字孪生辅助边缘计算任务卸载模型；2、基于数字孪生辅助边缘计算任务卸载模型，通过设计时间约束下的能耗优化目标函数，来优化模型在边缘计算任务卸载时的能耗问题；3、在模型的能耗问题优化后，通过改进的二进制海洋捕食者算法来提升模型的任务卸载效率和成功率。本发明提出一种数字孪生辅助任务卸载的模型，并将原始的海洋捕食者算法进行二进制改进以适合二进制卸载问题，减少了任务卸载过程的能耗，提升了任务卸载的成功率。
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公开(公告)号：CN117498026B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311848575.4
申请日：2023-12-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种法布里‑珀罗谐振腔微带天线阵列解耦的方法，利用仿真软件获得目标法布里‑珀罗谐振腔双单元天线阵列的耦合参数，包括反射耦合幅度和反射耦合相位；在天线单元加入解耦中和线，并依据抵消公式对解耦中和线参数进行设计，得到中和线耦合幅度和中和线耦合相位；将设计完参数的解耦中和线置入天线阵列模型中，得到实现理想频点解耦的天线阵列。本发明通过使用解耦中和线和谐振腔中反射波的抵消实现天线单元间的耦合降低，使用本方法在天线的阻抗匹配、方向图、扫描特性、天线效率皆有所提升，且解耦结构简单，便于设计；本发明中的解耦中和线对非相邻单元间耦合同样有明显改善，无需增加新的解耦结构。
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公开(公告)号：CN117555698A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410046473.9
申请日：2024-01-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种数字孪生辅助的边缘计算任务卸载方法，包括1、建立数字孪生辅助边缘计算任务卸载模型；2、基于数字孪生辅助边缘计算任务卸载模型，通过设计时间约束下的能耗优化目标函数，来优化模型在边缘计算任务卸载时的能耗问题；3、在模型的能耗问题优化后，通过改进的二进制海洋捕食者算法来提升模型的任务卸载效率和成功率。本发明提出一种数字孪生辅助任务卸载的模型，并将原始的海洋捕食者算法进行二进制改进以适合二进制卸载问题，减少了任务卸载过程的能耗，提升了任务卸载的成功率。
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