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公开(公告)号：CN109524972A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811178389.3
申请日：2018-10-10
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GSO和SVM算法的低频振荡参数估计方法，包括步骤：1)获取基础数据，包括电网电压信号、电流信号；2)采取数学形态法的开闭运算对电网电能信号预处理；3)利用支持向量机(SVD)确定低频振荡的模态数量；4)根据群优化算法(GSO)拟合得出各模态低频振荡的相关参数值；5)采用叠加计算得出当前低频振荡波形函数表达式，再根据表达式进行检验。本发明将SVD算法和GSO算法结合起来，通过基于信息的方法找出实时动态电能信号中的低频振荡分量及其参数特征，以便后续及时采取措施，降低低频振荡带来的潜在危险，为电力系统的稳定性提供保障。
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公开(公告)号：CN109193721A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811147469.2
申请日：2018-09-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的电动汽车充放电策略优化方法，包括步骤：1)构建电动汽车电池充放电物理模型以及电动汽车调频收益计算方法；2)建立电力系统调频市场模型，包括电动汽车参与调频的市场参与形式以及调频机制的设计；3)运用强化学习算法对电动汽车参与调频市场进行训练学习；4)建立调频效益考评方案，由训练所得模型对电动汽车调频效益进行考评。本发明通过利用电动汽车可快速切换充放电模式的优点，将其视作调频服务提供者，通过聚合商参与到调频市场中，在满足自身充电需求的同时得到调频补偿，并将强化学习算法运用到充放电策略优化当中，得到了极好的调频效果。
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公开(公告)号：CN104504463B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201410768278.3
申请日：2014-12-12
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明公开了一种基于趋势探测器和数学形态学算子的风能预测方法，所述方法引入了震荡元和权重质心的概念，并在此基础上，结合常规数学形态学算子设计了一个平均趋势探测器，将非平稳的风电场历史风能数据分解为两个独立的分量：低频的平均趋势分量和高频的随机分量，平均趋势分量反映了风能的总体变化趋势，随机分量则是风电易变性、随机性的具体体现；采用正弦预测算子对平均趋势分量进行预报，采用局部数学形态学预测算子对随机分量进行预报；将平均趋势分量和随机分量的预报结果相加得到风电场风电输出功率的预报结果。本发明的风能预测方法充分利用了数学形态学运算简单、速度快的优点，提高了预报的效率，其预测结果稳定、预测精度高。
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公开(公告)号：CN104932601B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201510367463.6
申请日：2015-06-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: G05F1/56
CPC classification number: G05F3/30
Abstract: 本发明公开了一种高电源抑制比的带隙基准电压源，包括：带隙基准核心电路、前置稳压电路、参考电压转换电路、电源分压电路和启动电路。启动电路在上电后为带隙基准核心电路中的运算放大器提供初始偏置电流；电源分压电路通过对电源电压进行分压产生出所需的不同的电源分压；前置稳压电路为带隙基准核心提供预调节电压；参考电压转换电路通过判断带隙基准核心电路的输出状态选择带隙基准核心电路输出或者电源分压作为前置稳压电路的参考电压；带隙基准核心电路输出带隙基准电压。本发明具有能提高带隙基准电压源的电源抑制比等优点。
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公开(公告)号：CN105607535A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510991714.8
申请日：2015-12-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G05B19/042
CPC classification number: G05B19/0423 , G05B2219/24215
Abstract: 本发明公开了一种基于CAN通信和ZigBee组网的智能电表，包括计量模块和中央微处理器模块，计量模块通过电压传感器、电流传感器采集电压、电流信号，并计算出功率、频率、相位等电气参数，并存储在寄存器内；中央微处理器模块通过SPI接口按固定时间间隔不断读取计量模块的数据，并进行计算，存储，显示，发送；区域内智能电表经过CAN通信将单个智能电表的标识号、用电量信息发送至联网主机；区域间的联网主机经过ZigBee组网将区域的标识号、用电量信息发送至综合管理平台。本发明电表准确度高，接口灵活，提供安全可靠的电量传输网络接口，可推广使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105528883A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201510909404.7
申请日：2015-12-09
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种风速风向无线采集系统及方法，该系统包括无线测量节点、基站和监控中心；所述无线测量节点布置在监测区域实时测量节点所在位置的风速风向信息，并将测量数据发送至基站以及接收监控中心控制指令，每个节点有唯一的ID号地址；所述基站负责传感器节点和监控中心之间的双向信息交互；所述监控中心采集无线传感器网络的风速风向测量数据，对数据进行分析、存储、显示、管理。本发明系统具有体积小、安装维护简单、扩展容易、通信灵活、测量简单、携带方便的特点，能够为天气预报、气象灾害预防、科学研究等服务提供便捷、快速、准确的测量数据。
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公开(公告)号：CN103454528B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310389725.X
申请日：2013-08-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于形态奇异熵的电力系统元件故障检测及识别方法，包括以下步骤：采用三相电压信号和直流偏置零序电压信号分别作为多尺度形态滤波器的输入，由形态滤波器的输出构造出四个对应的特征矩阵；采用奇异值分解技术依次对每一个特征矩阵进行分解，分别得到一组奇异值，并在每组奇异值中筛选出较大的奇异值；通过对筛选得到的奇异值进行计算，得到对应的形态奇异熵；计算各信号对应的故障分类指标，并将各信号对应的故障分类指标依次与预设阈值进行比较，检测是否存在故障；若存在故障，则识别出故障相和判断是否为接地故障。本发明方法将数学形态学、奇异值分解和信息熵的理论结合在一起，在短时间窗口中进行故障检测和识别，反应迅速、计算量小。
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公开(公告)号：CN103259251B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310159424.8
申请日：2013-05-02
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02H7/045
Abstract: 本发明公开了一种基于权重数学形态学的变压器励磁涌流识别方法，包括以下步骤：（1）按照一定采样频率采集变压器差动保护两侧电流互感器的差动电流信号；（2）判断连续若干次采样值之间的突变量是否大于预设的突变量限定值，如果是则经延时采满半个周期数据后进入步骤（3），否则继续采样；（3）选取数据窗口为半个基频周期长的差动电流信号值，进行权重数学形态学的处理，得到处理后的信号波形；（4）求取波形相关系数，判断波形相关系数是否小于预设的波形相关系数整定值，如果是，则认为变压器发生内部故障；否则判别为变压器励磁涌流。本发明方法具有步骤简单、计算量小、延时小、实现简单、通用性强等优点。
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公开(公告)号：CN103245860B
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201310150387.4
申请日：2013-04-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于形态学梯度小波的电流互感器饱和检测方法，包括以下步骤：（1）采集CT二次侧的电流信号I1；（2）对I1进行采样，得到I1在各采样点处的采样值；（3）利用基于形态学梯度小波理论的近似分析算子和细节分析算子依次对I1各采样点处的采用值进行处理，得到I1在每个采样点处的细节输出信号y1(n)；（4）利用数学形态学开闭运算对y1(n)进行平滑处理，得到电流信号fr，利用数学形态学高帽变换对fr进行局部放大处理，得到电流输出信号TTH(fr)；（5）通过TTH(fr)得到检测结果T；（6）根据检测结果T判断CT二次侧的电流信号I1的进饱和点、出饱和点及饱和区域。本发明的检测方法具有步骤简单、延时小、抗噪性强以及准确度和稳定性高等优点。
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公开(公告)号：CN103427405A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201310359763.0
申请日：2013-08-16
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶累积量的输电线路差动保护方法，具体按照以下步骤实施：（1）设被保护的三相输电线路的两侧为S侧和M侧，实时采集三相线路两侧的三相电流ISφ、IMφ，其中φ代表A，B，C三相；（2）分别计算三相线路的差动电流和制动电流；（3）分别计算三相线路差动电流的三阶累积量、归一化三阶累积量和制动电流的三阶累积量；（4）分相判定是否存在故障，是区内故障还是区外故障，根据各相的判定结果，完成分相电流差动保护。本发明保护方法，不需要对电容电流进行补偿，便可以快速、正确地识别区内外故障，并保证较高的灵敏度。与此同时，本发明差动保护还具有抗噪声能力强、易于整定等特点。
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