一种基于深度学习模型的心率自校准监测系统及方法

    公开(公告)号:CN119453970B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510038051.1

    申请日:2025-01-10

    Inventor: 钟睿 何志才

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的心率自校准监测系统及方法,在该系统中,数据采集模块采集ECG信号、多波段的PPG信号和加速度信号;数据处理模块将数据采集模块采集的信号进行滤波和放大;模数转换模块将数据处理模块的输出信号进行模数转换;状态检测模块基于加速度信号对用户状态进行分类;信号校准模块用于根据用户状态动态调整PPG信号采集的发光波波段权重,得到加权优化的多波段PPG信号,根据ECG信号中的R波位置对PPG信号的波峰位置进行调整,完成对PPG信号的校准;心率计算模块基于深度学习模型进行心率预测,输出心率预测结果;交互模块传输心率预测结果。本发明能够提供稳定且准确的心率监测。

    一种大面积图案化有机太阳能电池

    公开(公告)号:CN207834359U

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201721926671.6

    申请日:2017-12-29

    CPC classification number: Y02E10/549

    Abstract: 本实用新型公开了一种大面积图案化有机太阳能电池。该大面积图案化有机太阳能电池分为阴极部分以及阳极部分;所述阴极部分与阳极部分均在同一块的ITO玻璃基底上;所述阴极部分位于电池器件的中间;所述阳极部分从三面包围阴极部分,且阳极部分不与阴极部分直接接触;所述阴极部分由下至上,依次包括ITO玻璃基底、空穴传输层、有机活性层、电子传输层以及金属阴极;所述阳极部分由下至上,依次包括ITO玻璃基底以及金属阳极。本实用新型通过对电池的电极进行图案化设计,缩短了电荷运动到ITO透明电极的距离,从而提高了电极对电荷的收集效率,成本低廉。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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