一种基于MUSIC与SAA的笼型异步电动机转子断条故障检测方法

    公开(公告)号:CN102279342B

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201110207100.8

    申请日:2011-07-23

    Inventor: 许伯强 孙丽玲

    Abstract: 一种基于MUSIC与SAA的笼型异步电动机转子断条故障检测方法,它首先对按一定频率采集的定子电流瞬时信号应用多重信号分类技术,得到其基波分量与边频分量的频率值;再应用模拟退火算法估计定子电流瞬时信号基波分量与边频分量的幅值、初相角;进而求得当前边频分量与基波分量幅值的比值并把它作为故障特征;然后求出该比值与检测阈值之比确定故障指数;最后依故障指数判断是否存在转子断条故障。本发明利用很少的定子电流信号采样点数,即可高灵敏度、高可靠性地在线检测异步电动机转子断条故障,有效克服了负荷波动、噪声等不利因素的影响,非常适用于异步电动机低转差率运行情况。

    一种基于ESPRIT-SAA的笼型异步电动机转子断条故障在线检测方法

    公开(公告)号:CN102279343B

    公开(公告)日:2013-08-07

    申请号:CN201110207101.2

    申请日:2011-07-23

    Inventor: 孙丽玲 许伯强

    Abstract: 一种基于ESPRIT-SAA的笼型异步电动机转子断条故障在线检测方法,它首先对按一定频率采集的定子电流瞬时信号应用旋转不变技术,得到其基波分量与边频分量的准确的频率值以及粗糙的幅值、初相角;再应用模拟退火算法估计定子电流瞬时信号基波分量与边频分量的准确的幅值、初相角;进而求得当前边频分量与基波分量幅值的比值并把它作为故障特征;然后求出该比值与检测阈值之比确定故障指数;最后依故障指数判断是否存在转子断条故障。本发明利用很少的定子电流信号采样点数即可高灵敏度、高可靠性地在线检测异步电动机转子断条故障,有效克服了负荷波动、噪声等不利因素的影响,非常适用于异步电动机低转差率运行情况。

    一种基于MUSIC与SAA的笼型异步电动机转子断条故障检测方法

    公开(公告)号:CN102279342A

    公开(公告)日:2011-12-14

    申请号:CN201110207100.8

    申请日:2011-07-23

    Inventor: 许伯强 孙丽玲

    Abstract: 一种基于MUSIC与SAA的笼型异步电动机转子断条故障检测方法,它首先对按一定频率采集的定子电流瞬时信号应用多重信号分类技术,得到其基波分量与边频分量的频率值;再应用模拟退火算法估计定子电流瞬时信号基波分量与边频分量的幅值、初相角;进而求得当前边频分量与基波分量幅值的比值并把它作为故障特征;然后求出该比值与检测阈值之比确定故障指数;最后依故障指数判断是否存在转子断条故障。本发明利用很少的定子电流信号采样点数,即可高灵敏度、高可靠性地在线检测异步电动机转子断条故障,有效克服了负荷波动、噪声等不利因素的影响,非常适用于异步电动机低转差率运行情况。

    一种基于MUSIC与PSA的笼型异步电动机转子断条故障检测方法

    公开(公告)号:CN102279364B

    公开(公告)日:2013-07-17

    申请号:CN201110207099.9

    申请日:2011-07-23

    Inventor: 孙丽玲 许伯强

    Abstract: 一种基于MUSIC与PSA的笼型异步电动机转子断条故障检测方法,它首先对按一定频率采集的定子电流瞬时信号应用多重信号分类技术,得到其基波分量与边频分量的频率值;再应用模式搜索算法估计定子电流瞬时信号基波分量与边频分量的幅值、初相角;进而求得当前边频分量与基波分量幅值的比值并把它作为故障特征;然后求出该比值与检测阈值之比确定故障指数;最后依故障指数判断是否存在转子断条故障。本发明利用很少的定子电流信号采样点数,即可高灵敏度、高可靠性地在线检测异步电动机转子断条故障,有效克服了负荷波动、噪声等不利因素的影响,非常适用于异步电动机低转差率运行情况。

    一种高可靠性地检测笼型异步电动机转子断条故障的方法

    公开(公告)号:CN103018669A

    公开(公告)日:2013-04-03

    申请号:CN201210503118.7

    申请日:2012-11-30

    Inventor: 孙丽玲 许伯强

    Abstract: 一种高可靠性地检测笼型异步电动机转子断条故障的方法,它首先对按一定频率采集的三相定子电流信号应用派克变换、滤除其直流分量,并应用希尔伯特变换简化其频率组成;继而应用ESPRIT进行频谱分析,获得ESPRIT频谱图;最后根据ESPRIT频谱图中是否存在2sf1分量、4sf1分量谱峰判断转子断条故障发生与否。本发明仅需采样时间很短的定子电流信号即可高可靠性地检测异步电动机转子断条故障,有效克服了负荷波动对检测结果的不利影响,适用于异步电动机低转差率运行情况。因此,本发明适用于工程实际中广泛采用的大型异步电动机,具备重大的工程实用价值。

    一种笼型异步电动机转子断条故障检测方法

    公开(公告)号:CN102944842A

    公开(公告)日:2013-02-27

    申请号:CN201210502826.9

    申请日:2012-11-30

    Inventor: 许伯强 孙丽玲

    Abstract: 一种笼型异步电动机转子断条故障检测方法,它首先对按一定频率采集的定子电流瞬时信号应用希尔伯特变换,得到其希尔伯特模量;然后通过减去其平均值而滤除该希尔伯特模量中的直流分量;再应用ESPRIT进行频谱分析,获得其ESPRIT频谱图;最后根据ESPRIT频谱图中是否存在2sf1分量、4sf1分量谱峰判断是否存在转子断条故障:若同时存在2sf1分量和4sf1分量谱峰,则转子断条,否则转子正常。本发明有效克服了负荷波动的影响,仅需采样时间很短的定子电流信号即可高灵敏度、高可靠性地检测异步电动机转子断条故障,特别适用于工程中广泛采用的大型异步电动机。

    一种基于MUSIC与PSA的笼型异步电动机转子断条故障检测方法

    公开(公告)号:CN102279364A

    公开(公告)日:2011-12-14

    申请号:CN201110207099.9

    申请日:2011-07-23

    Inventor: 孙丽玲 许伯强

    Abstract: 一种基于MUSIC与PSA的笼型异步电动机转子断条故障检测方法,它首先对按一定频率采集的定子电流瞬时信号应用多重信号分类技术,得到其基波分量与边频分量的频率值;再应用模式搜索算法估计定子电流瞬时信号基波分量与边频分量的幅值、初相角;进而求得当前边频分量与基波分量幅值的比值并把它作为故障特征;然后求出该比值与检测阈值之比确定故障指数;最后依故障指数判断是否存在转子断条故障。本发明利用很少的定子电流信号采样点数,即可高灵敏度、高可靠性地在线检测异步电动机转子断条故障,有效克服了负荷波动、噪声等不利因素的影响,非常适用于异步电动机低转差率运行情况。

    一种基于ESPRIT-SAA的笼型异步电动机转子断条故障在线检测方法

    公开(公告)号:CN102279343A

    公开(公告)日:2011-12-14

    申请号:CN201110207101.2

    申请日:2011-07-23

    Inventor: 孙丽玲 许伯强

    Abstract: 一种基于ESPRIT-SAA的笼型异步电动机转子断条故障在线检测方法,它首先对按一定频率采集的定子电流瞬时信号应用旋转不变技术,得到其基波分量与边频分量的准确的频率值以及粗糙的幅值、初相角;再应用模拟退火算法估计定子电流瞬时信号基波分量与边频分量的准确的幅值、初相角;进而求得当前边频分量与基波分量幅值的比值并把它作为故障特征;然后求出该比值与检测阈值之比确定故障指数;最后依故障指数判断是否存在转子断条故障。本发明利用很少的定子电流信号采样点数即可高灵敏度、高可靠性地在线检测异步电动机转子断条故障,有效克服了负荷波动、噪声等不利因素的影响,非常适用于异步电动机低转差率运行情况。

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