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公开(公告)号：CN113537010B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202110759209.6
申请日：2021-07-05
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/096 , G06N3/094 , G01M13/045
Abstract: 本发明是一种基于单通道图数据增强和迁移训练残差网络的十五相异步电动机滚动轴承故障诊断方法，适用于非平衡小样本情况，属诊断技术领域。该方法将样本划分为训练集与测试集，使用GASF对训练集信号编码而得到单通道图；再将单通道图作为样本训练WGAN‑GP网络，得到样本对应的生成器网络；之后，根据迁移训练的原理，利用ImageNet预训练的残差网络卷积层作为特征提取层构造残差分类网络。进而，进行训练：使用生成器网络生成的样本对全连接层进行训练；使用实际样本作为训练集依次训练全连接层和特征提取层；对整个残差网络进行微调。将训练好的模型存储，调用即可完成诊断，准确率不低于99.4％。
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公开(公告)号：CN102279364B
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201110207099.9
申请日：2011-07-23
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/34
Abstract: 一种基于MUSIC与PSA的笼型异步电动机转子断条故障检测方法，它首先对按一定频率采集的定子电流瞬时信号应用多重信号分类技术，得到其基波分量与边频分量的频率值；再应用模式搜索算法估计定子电流瞬时信号基波分量与边频分量的幅值、初相角；进而求得当前边频分量与基波分量幅值的比值并把它作为故障特征；然后求出该比值与检测阈值之比确定故障指数；最后依故障指数判断是否存在转子断条故障。本发明利用很少的定子电流信号采样点数，即可高灵敏度、高可靠性地在线检测异步电动机转子断条故障，有效克服了负荷波动、噪声等不利因素的影响，非常适用于异步电动机低转差率运行情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103018669A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210503118.7
申请日：2012-11-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/34
Abstract: 一种高可靠性地检测笼型异步电动机转子断条故障的方法，它首先对按一定频率采集的三相定子电流信号应用派克变换、滤除其直流分量，并应用希尔伯特变换简化其频率组成；继而应用ESPRIT进行频谱分析，获得ESPRIT频谱图；最后根据ESPRIT频谱图中是否存在2sf1分量、4sf1分量谱峰判断转子断条故障发生与否。本发明仅需采样时间很短的定子电流信号即可高可靠性地检测异步电动机转子断条故障，有效克服了负荷波动对检测结果的不利影响，适用于异步电动机低转差率运行情况。因此，本发明适用于工程实际中广泛采用的大型异步电动机，具备重大的工程实用价值。
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公开(公告)号：CN102944842A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201210502826.9
申请日：2012-11-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种笼型异步电动机转子断条故障检测方法，它首先对按一定频率采集的定子电流瞬时信号应用希尔伯特变换，得到其希尔伯特模量；然后通过减去其平均值而滤除该希尔伯特模量中的直流分量；再应用ESPRIT进行频谱分析，获得其ESPRIT频谱图；最后根据ESPRIT频谱图中是否存在2sf1分量、4sf1分量谱峰判断是否存在转子断条故障：若同时存在2sf1分量和4sf1分量谱峰，则转子断条，否则转子正常。本发明有效克服了负荷波动的影响，仅需采样时间很短的定子电流信号即可高灵敏度、高可靠性地检测异步电动机转子断条故障，特别适用于工程中广泛采用的大型异步电动机。
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公开(公告)号：CN102279364A
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN201110207099.9
申请日：2011-07-23
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/34
Abstract: 一种基于MUSIC与PSA的笼型异步电动机转子断条故障检测方法，它首先对按一定频率采集的定子电流瞬时信号应用多重信号分类技术，得到其基波分量与边频分量的频率值；再应用模式搜索算法估计定子电流瞬时信号基波分量与边频分量的幅值、初相角；进而求得当前边频分量与基波分量幅值的比值并把它作为故障特征；然后求出该比值与检测阈值之比确定故障指数；最后依故障指数判断是否存在转子断条故障。本发明利用很少的定子电流信号采样点数，即可高灵敏度、高可靠性地在线检测异步电动机转子断条故障，有效克服了负荷波动、噪声等不利因素的影响，非常适用于异步电动机低转差率运行情况。
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公开(公告)号：CN102279343A
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN201110207101.2
申请日：2011-07-23
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种基于ESPRIT-SAA的笼型异步电动机转子断条故障在线检测方法，它首先对按一定频率采集的定子电流瞬时信号应用旋转不变技术，得到其基波分量与边频分量的准确的频率值以及粗糙的幅值、初相角；再应用模拟退火算法估计定子电流瞬时信号基波分量与边频分量的准确的幅值、初相角；进而求得当前边频分量与基波分量幅值的比值并把它作为故障特征；然后求出该比值与检测阈值之比确定故障指数；最后依故障指数判断是否存在转子断条故障。本发明利用很少的定子电流信号采样点数即可高灵敏度、高可靠性地在线检测异步电动机转子断条故障，有效克服了负荷波动、噪声等不利因素的影响，非常适用于异步电动机低转差率运行情况。
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公开(公告)号：CN202281813U
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201120438761.7
申请日：2011-11-08
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种异步电动机集群初发故障检测系统，用于解决异步电动机集群初发故障检测的问题。其技术方案是：它由后台监控终端和多个现场检测单元组成，每个检测单元与一台异步电动机相对应，各检测单元通过网络与后台监控终端通讯。本实用新型利用多个现场检测单元检测各异步电动机定子绕组匝间短路、转子断条故障；由后台监控终端通过Ethernet网络监控各个现场检测单元、读取其数据并显示各台异步电动机的参数、状态，实现异步电动机集群初发、早期故障的在线、实时监测，确保电力、钢铁、石化、矿山、舰船等领域之传动流程的顺利进行。
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