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公开(公告)号：CN106056208A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610438026.3
申请日：2016-06-20
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供了一种面向生物地理学优化算法的约束处理方法和装置，其中方法包括：改进迁徙步骤：捕获从目标种群选取的个体；提取所述选取个体的目标维度元素；基于个体迁出率，依据模拟二进制交叉算子对选取个体的目标维度元素进行加权融合，产生新的待迁入元素；改进变异步骤：根据该新的待迁入元素更新目标的子种群并利用高斯分布进行扰动，以获得目标种群中的优秀者；可行性约束处理步骤：确定所述目标种群中的优秀者及确定最优个体，以微分进化算法更新变异参数。通过结合微分进化算法的信息搜索能力和生物地理学算法的信息利用能力，提升并平衡了该处理方案的全局优化能力。
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公开(公告)号：CN103208349B
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201310152116.2
申请日：2013-04-27
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种绕组水冷气体绝缘变压器，其技术方案是，它包括充有SF6气体的密封壳体、安装在壳体内的铁心和绕在铁心上的高压绕组和低压绕组，所述低压绕组由内壁和外壁均设置有绝缘层的铜管绕制而成，铜管的两端通过绝缘引水管与壳体外部的冷却水循环系统连接。本发明采用SF6气体作为绝缘介质和铁心的冷却剂，利用冷却水循环系统对气体绝缘变压器的绕组进行冷却，既具有气体绝缘变压器绝缘性能好、体积小、质量轻、维护量小、可靠性高等优点，又具有理想的散热性能，从而大大提高了变压器的容量和运行的安全性。
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公开(公告)号：CN102738792B
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201210194151.6
申请日：2012-06-13
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种风电功率预测方法，所述方法首先从风电场中读取各个风电机组的风速和功率数据；然后根据各风电机组风速数据的分布特征对风电场的机组进行分组建模，并对建模后的各组风电机组的功率分别进行预测；最后将各组风电机组功率的预测结果叠加，得到整个风电场风电功率的预测值。本发明将数据分布特征引入功率预测，在传统风电功率预测模型基础上增加了机组分组模块。测试证明，所述方法在保证预测精度的同时，大大减少了预测所需的运算量，提高了预测速度，在风电功率预测方面具有较强的实用价值。
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公开(公告)号：CN101667226B
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN200910075590.3
申请日：2009-09-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供了一种风电场及机组出力损失计算方法及其装置，涉及风力发电技术领域。是通过参考故障风电机组周围多个正常工作的风电机组在故障时间段内的发电量或利用专家系统来得出故障风电机组在故障时间段内损失的发电量。本发明的积极效果是：可为由于各种原因导致风电场及风电机组无法正常工作而造成的出力损失做出准确计算，有利于提高风电场的运行管理水平；也可为所有需要风电厂输出功率损失数据的应用提供准确的计算基础，可为风电场员工绩效考核、碳减排计算、风电场经济效益分析以及解决由于各种原因导致风电场及风电机组无法正常工作而造成的经济纠纷提供准确的依据。
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