一种清洁能源智能交通微网充电桩系统

    公开(公告)号:CN113043892A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110518605.X

    申请日:2021-05-12

    Inventor: 杨宏基 周明

    Abstract: 本发明涉及一种清洁能源的交通智能微网充电桩系统;该系统主要由太阳能追光和风机发电,电池管理系统,网络通讯与显示部分三大部分组成;太阳能追光部分主要由由太阳能电池板,太阳能控制器组成;电池管理系统是以STM32F‑103为主控芯片,通过智能电池管理控制总线的通信方式和BQ76930模拟前端进行通信,并通过DS2780电量计模块来实现对每节电池的电压、电量,电池组的电流和温度进行实时监测;网络通讯与显示部分通过上位机对电池的电压、电流、温度、电量和电池寿命进行实时的监控和故障报警。通过用风光互补的方式给锂电池充电,然后通过电池管理系统对其进行监管,最大限度的降低馈线损耗,提高能源的利用率,提高了锂电池的利用率和稳定性。

    风电接入电力系统小干扰概率稳定分析的方法及系统

    公开(公告)号:CN105490263B

    公开(公告)日:2017-12-29

    申请号:CN201510824724.2

    申请日:2015-11-24

    CPC classification number: Y02E10/763

    Abstract: 本发明公开了风电接入电力系统小干扰概率稳定分析的方法及系统:生成各个预定风电场对应的随机风速样本,计算所述预定风电场各自对应的随机出力样本序列;读取接入预定风电场的电力系统的原始潮流数据文件,确定电力系统中预定风电场的原始总出力及常规机组的原始总出力;按照各个预定风电场的随机出力样本序列,修改各个预定风电场的原始出力及各常规机组的原始出力,新的潮流数据文件;调用BPA小干扰稳定分析程序对由新的潮流数据文件更新后的电力系统进行确定性的小干扰稳定性分析;统计所述分析结果,确定电力系统的小干扰稳定概率指标;对含风电的电力系统进行小干扰概率分析全面分析风电接入对系统小干扰稳定性影响。

    一种基于S_Kohonen非侵入式居民负荷识别方法

    公开(公告)号:CN107330517A

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201710448867.7

    申请日:2017-06-14

    CPC classification number: G06N3/088 G01R19/0092 G01R23/16 G06N3/04

    Abstract: 本发明公开了一种基于S_Kohonen的非侵入式居民负荷识别方法,所述非侵入式居民负荷识别方法包括以下步骤:步骤一:根据家庭电力入口处有功功率的变化判断投切事件,当发生投切事件时,在家庭电力入口处采集发生投切事件的电器电流样本;步骤二:对采集到的电器电流样本进行频域分析,提取其频域谐波幅值作为各电器的负荷特征,形成负荷特征库;步骤三:设计适用于居民负荷识别的S_Kohonen神经网络,确定S_Kohonen神经网络输入层和输出层的神经元个数以及竞争层的规模,以确定获胜神经元的选择方式和权值调整的学习算法;步骤四:初始化参数;步骤五:训练集对S_Kohonen网络进行训练,测试集进行测试;步骤六:调整网络参数实现最佳网络性能。

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