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公开(公告)号：CN110288130B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN201910469792.X
申请日：2019-05-31
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及一种用户用电量预测方法，包括步骤：1)结合用户属性、外界条件等因素对用电需求的影响，建立设有伴随变量的有限混合模型；2)根据步骤1)建立的有限混合模型，对某区域用户的用电数据进行解构；3)对某区域用户的总用电量进行解构，获取用电期望值，完成用户用电量预测；4)利用相对误差检测步骤3)中总用电量解构的正确性和稳定性。与现有技术相比，本发明通过伴随变量可以进行不同用户用电需求概率的计算，有助于辅助区域内用户用电需求的预测，能够有效地反映电量的实际变化趋势。
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公开(公告)号：CN113723775A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110937512.0
申请日：2021-08-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F30/23 , G06K9/62 , G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于电力大数据的企业及行业运营风险的评估方法，该方法包括以下步骤：步骤1：对企业的用电量数据进行数据预处理；步骤2：根据用电量数据建立有限混合模型，以识别企业运营的不同状态；步骤3：通过有限混合模型得到企业的用电行为分属不同状态的概率；步骤4：通过抓取企业的用电行为，对企业的运营状态以及对行业的运营风险进行实时评估，以获得真实的运营情况，与现有技术相比，本发明具有不受限于行业和地区的特点、能够避免人为的主观评分误判的可能、降低信用分析成本、确保快速决策以及降低可能的风险等优点。
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公开(公告)号：CN113469419A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110651692.6
申请日：2021-06-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种商业楼宇用电量预测方法及系统，方法包括：利用第二回归预测模型预测商业楼宇用电量；其中，所述的第二回归预测模型的获取过程包括：采集商业楼宇用电器的历史用电数据，并进行预处理；根据历史用电数据，通过回归分析建立第一回归预测模型，通过剔除步骤剔除第一回归预测模型中不显著的自变量，获得第二回归预测模型。与现有技术相比，本发明计算量少，操作简单，准确度高，可直观地观察各自变量对用电量预测值的影响。
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公开(公告)号：CN112269779A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011188480.0
申请日：2020-10-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海欣能信息科技发展有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/33 , G06F40/216 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种用于电力设备缺陷的大数据分析系统，包括三层架构：缺陷大数据处理层：用于对设备缺陷大数据进行整合和数据处理；缺陷大数据模型层：内置缺陷大数据机器学习算法，用于对缺陷业务数据进行时序模型分析、主要设备缺陷状态分析和缺陷信息画像分析；缺陷大数据应用层：用于对设备缺陷业务数据进行可视化展示。与现有技术相比，本发明具有准确性高且效率高的等优点。
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公开(公告)号：CN111861206A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010700143.9
申请日：2020-07-20
Applicant: 国网上海市电力公司 , 复旦大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于企业电力大数据的工业行业景气指数获取方法，包括以下步骤：1)获取行业内企业的用电信息，并进行清洗和修正；2)根据中类行业的用电量数据构建不同时期的复杂网络模型，用以描述行业间相互影响、相互传导的上下游关联关系；3)提取复杂网络模型的网络指标并采用隐马尔可夫状态转移模型进行工业行业景气指数预测。与现有技术相比，本发明具有有效整合企业耗电量高频数据、明确行业间的上下游产业结构、排除非生产性因素的干扰、构建细分行业的工业行业景气指数等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110290179A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910469125.1
申请日：2019-05-31
IPC: H04L29/08 , G06F16/182
Abstract: 本发明涉及一种基于Hadoop的分布式移动基站数据存储系统，该系统包括依次连接的接口层、功能层、数据层和物理层，所述的物理层包括至少一台应用服务器、备份服务器以及核心层交换机，各应用服务器、各备份服务器、数据层分别连接核心层交换机，所述的数据层包括Linux存储集群，该Linux存储集群采用Hadoop集群平台，所述的Hadoop集群平台包括YARN、索引库、HBase数据库、Mysql数据库以及用以进行分布式协调服务的Zookeeper，所述的Hadoop集群平台的最底层设有用以存储所有节点上的文件的HDFS。与现有技术相比，本发明具有提升容量、提高数据的兼容性等优点。
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公开(公告)号：CN110287176A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910469083.1
申请日：2019-05-31
IPC: G06F16/215 , G06F16/2457 , G06F16/27
Abstract: 本发明涉及一种基于次序依赖的电力数据序列数组优化方法，包括步骤：1)在每个站点Si上运行算法BuildEC，获取局部等价类；2)利用DisBuild算法建立每个站点的相同属性上的全局等价类，将每个站点上各个属性上不同的值和出现次数传递到该属性的中心站点上；3)对不同属性上的全局等价类进行合并，直到所有的站点都没有等价类的合并；4)完成步骤3)后，在中心站点确定一个目标值，随后将目标值发送给各个站点，站点接收到数据之后并行完成数据的修，完成数据的优化。与现有技术相比，本发明具有提升数据质量、减少修复过程中的修改，有利于保证数据一般性等优点。
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公开(公告)号：CN109344990A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201810867897.6
申请日：2018-08-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06K9/6269 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于DFS和SVM特征选择的短期负荷预测方法及系统，所述方法包括：根据影响短期负荷预测的特征的F-score值获取特征子集，根据特征子集所对应的SVM分类模型的分类正确率确定最优特征子集，利用所述最优特征子集中特征所对应的历史数据训练短期负荷预测模型，并利用该短期负荷预测模型预测预测日负荷值；本发明实现了输入数据的有效降维，综合考虑全局搜索能力以及局部搜索能力，实现了对神经网络权值和阈值的优化，避免陷入局部最优，提高了负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN106570616A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610911248.2
申请日：2016-10-19
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力实业有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明的一种科技项目评估用定量评价方法包括指标体系权重设置和指标数据融合处理两个阶段。在权重设置阶段，根据确定的评价指标体系，采用AHP方法以指标的相对重要性为基础逐层分别计算指标权重；在专家数据的融合阶段，当专家评价的结果较多，针对每个评价指标分别计算每个专家给出的评价值相对于所有专家评价值的均值的方差，并将该方差相对平均方差两倍以上的结论去除以保证评价结论的准确性；而当专家评价的结果数量有限时，则采用基于专家个人评价能力作为权重的加权处理方法得到最终结果。本发明考虑了专家对评价结论的公正性、准确性的影响，针对可获得的专家评价结果的数量，分别采取不同的处理策略，提高评价结论的中立性和客观性。
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公开(公告)号：CN104483855B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410623991.9
申请日：2014-11-07
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电力领域。控制柜关机后漏电流消除系统包括一控制柜，控制柜中设有一变压器，变压器的一次侧设有一电源引入端，变压器的二次侧设有一设备供电端；控制柜上还设有一开关按键，还包括一导通保持开关系统，导通保持开关系统位于电源引入端和变压器之间；导通保持开关系统包括一导通信号引入端；还包括一漏电流消除系统，漏电流消除系统包括一自发电装置，自发电装置设有一电信号输出端，电信号输出端连接导通信号引入端；漏电流消除系统还设有一电信号输出开关，以开关按键作为电信号输出开关。上述设计中，在电源引入端的电能通过导通保持开关系统，传输给设备供电端，进而供给设备供电端所连接的电器设备电路或者变压器。
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