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公开(公告)号：CN107192953B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201710266471.0
申请日：2017-04-21
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网公司领导力开发研究中心 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/367 , G06N3/04
Abstract: 本发明属于电池储能技术领域，尤其涉及一种基于GA‐Elman的储能电池软故障诊断方法，包括对不同衰减程度下的端电压信号和荷电状态信号进行采集分析，获得端电压偏离度Devk和SOC惩罚角θk两个特征量，归一化处理后作为GA‐Elman神经网络的输入，以电池衰减后的剩余容量Qk作为GA‐Elman神经网络的输出，求取Qk的相对劣化度，依据相对劣化度确定大容量电池储能系统软故障论域上的四个模糊子集及其隶属函数，建立具有模糊输出的软故障诊断模型，实现电池储能系统软故障的模糊诊断。本发明的方法有较高的准确性，具备电池软故障级别综合判定的能力，为大容量电池储能系统的软故障诊断指明了新的方向。
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公开(公告)号：CN108808659A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810567000.8
申请日：2018-06-05
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司培训中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 东北电力大学
Inventor： 王金行 , 徐正清 , 马明洋 , 薛凯 , 马明方 , 韩晓娟 , 焦日升 , 张俊丰 , 成龙 , 张成军 , 李国庆 , 林昌年 , 穆炳刚 , 杨选怀 , 李群英 , 王振浩 , 贺文彬 , 张革 , 宋嘉鹏 , 张喜林 , 李淼 , 王菁 , 曹盛楠
Abstract: 本发明公开了一种风电消纳综合能源系统的协调优化控制及经济性评估方法，属于风电技术领域。该综合能源系统由风电场、储能系统和蓄热式电锅炉组成。由于综合能源系统具有不同的时间尺度，利用储能系统协调蓄热式电锅炉联合运行以消纳弃风为居民供热。以风电‑储能系统和风电‑蓄热式电锅炉作为博弈参与者，综合考虑储能系统、蓄热式电锅炉、风电场各项收益及成本费用因素，建立基于博弈论的储能协调蓄热式电锅炉消纳风电弃风经济性评估模型，利用粒子群算法对该模型进行求解。在保证综合能源系统整体经济收益最大的同时，得到最佳的储能系统和蓄热式电锅炉各时刻运行功率，进一步提升蓄热式电锅炉消纳弃风的能力。
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公开(公告)号：CN104377724A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410617990.3
申请日：2014-11-06
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
CPC classification number: Y02E10/563 , H02S10/00 , H02J3/24 , H02J3/383 , H02J3/386
Abstract: 本发明涉及一种提高风电/光伏混合储能系统经济性的协调优化控制方法，其特征在于所述的其特征在于充分考虑风电/光伏有功功率的平滑效果、混合储能系统成本及风电/光伏并网收益等指标，以以风电/光伏联合混合储能发电系统整体收益最大为目标，构建了基于复合滤波结构的风电/光伏联合储能发电系统协调优化控制模型。其能得到两个滤波器时间常数和的最优组合及整个系统的最大经济效益，实现了风电/光伏和混合储能发电系统之间的协调优化控制。
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公开(公告)号：CN102738817B
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201210199660.8
申请日：2012-06-14
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E10/766 , Y02E70/30
Abstract: 本发明公开了电力控制技术领域中的一种利用电池储能系统对风电功率进行自适应平滑处理的方法。包括：建立二维云模型控制器；采集上一时刻的并网功率，当前时刻的风电功率和电池储能系统的荷电状态；计算当前时刻的风电功率波动率；将当前时刻的风电功率波动率和当前时刻的电池储能系统的荷电状态作为二维云模型控制器的输入数据代入到二维云模型控制器中，计算得出当前时刻的滤波时间常数；计算当前时刻的并网功率和当前时刻的电池储能系统功率；根据当前时刻的电池储能系统功率控制电池储能系统放电。本发明提高了自适应平滑处理的适应性。
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公开(公告)号：CN102684222B
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201210149648.6
申请日：2012-05-14
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E10/766 , Y02E70/30
Abstract: 本发明公开了风储联合发电技术领域中的一种基于储能技术的风力发电功率平滑控制方法。首先通过快速傅里叶变化对风电场输出功率进行分析，得到风电场输出功率的幅频特性曲线；然后通过小波变换从风电场输出功率中提取出期望并网功率和高频信号功率；之后通过蓄电池储能系统和超级电容器吸收所述高频信号功率；当风电场的输出功率小于所述期望并网功率信号时，用模型算法控制控制蓄电池储能系统和超级电容器放电；当风电场的输出功率大于所述期望并网功率时，用模型算法控制控制蓄电池储能系统和超级电容器充电；最后用小波变换给出蓄电池储能系统的最优容量配置。本发明提高了并网运行的安全性和经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103236705A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310175242.X
申请日：2013-05-13
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了电力系统储能设备设计技术领域中的一种用于配电网削峰填谷的双储能系统储能容量的优化方法。包括：分别建立两个储能系统的储能容量优化目标函数；设定优化次数的初值和两个储能系统的储能容量初值；分别将两个储能系统的储能容量初值代入各自的储能系统的储能容量优化目标函数，通过优化计算得到各自储能系统的储能容量最优值；再将最优值代入各自的储能系统的储能容量优化目标函数，通过优化计算得到两个储能系统的储能容量最优值；比较相邻两次最优值，如果相同，则按照相邻两次最优值分别建立两个储能系统。本发明提供的方法实现了双储能系统在配电网削峰填谷时储能容量配置的优化。
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公开(公告)号：CN119465291A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411278505.4
申请日：2024-09-12
Applicant: 华北电力大学 , 国能智深控制技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多电源场景的双渠道制氢系统优化控制方法，包括：构建双渠道制氢系统，并获取相应的运行数据；基于运行数据分解重构得到电解槽的初始输入功率；基于初始输入功率制定电解槽的启停规则；基于启停规则修正初始输入功率，得到实际制氢功率；构建电解槽数学模型，并基于实际制氢功率得到单位制氢成本和能量转换效率；基于单位制氢成本和能量转换效率建立目标函数；基于多目标粒子群算法对目标函数进行优化，得到最优滤波重构阶数和电解槽保留比例，完成双渠道制氢系统功率分配和容量最优配置。实现碱性电解槽与PEM电解槽的功率划分和容量配置，有效降低了风光耦合系统制氢成本、提高了电解槽的能量转换效率。
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公开(公告)号：CN116577036A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310699733.8
申请日：2023-06-14
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌‑灰狼优化支持向量机的非金属管道泄漏尺寸识别实验装置及方法，包括在非金属管道预设泄漏点一侧安装水听器获取泄漏声信号；提取泄漏声信号的多维度特征；基于灰色关联度理论进行降维提取，建立可用于识别非金属管道泄漏尺寸的特征指标集；建立了基于混沌‑灰狼优化的支持向量机识别模型，得到有效精确的非金属管道泄漏尺寸确定方法。结果表明该方法一定程度上简化了数据处理过程，并进一步提升了管道泄漏尺寸的识别精度与鲁棒性，降低了采样时间要求。
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公开(公告)号：CN110265996B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910461328.6
申请日：2019-05-30
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司培训中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 华北电力大学 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 王金行 , 薛凯 , 王振浩 , 李群英 , 高岩 , 贺文彬 , 韩晓娟 , 焦日升 , 张俊丰 , 成龙 , 王如伟 , 李国庆 , 林昌年 , 吴喜军 , 马明洋 , 徐正清 , 杨选怀 , 张革 , 宋嘉鹏 , 李淼 , 王菁 , 曹盛楠
Abstract: 一种适于光伏/风电功率预测的时间特征尺度建模方法，属于新能源发电技术领域，首先利用三次样条插值法对持续变动状态功率曲线进行分段线性拟合，采用算术平均值法消除同一水平线上的相同极大或极小值点，构造反映光伏/风电有功功率持续变动状态的梯形图，通过建立的基于多目标优化的间歇式能源有功功率时间特征尺度仿真模型，确定间歇式能源有功功率最佳的时间特征尺度。本发明适应于光伏/风电电站，具有适用性强、应用性广等优点。同时对于规律性和周期性较强的数据信息，能够提高光伏/风电电站有功功率短期预测精度，满足电网调度需求。
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公开(公告)号：CN105260797B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201510684546.8
申请日：2015-10-22
Applicant: 华北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网浙江省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种计及经济性评估的微网储能电站规划控制方法，包括预测N天微网负荷数据、风电输出功率以及光伏输出功率；其特征在于根据所得的数据，计算为满足负荷需求所需要的储能系统出力；利用改进经验模态分解算法将储能系统出力进行分解，得到n个IMF分量，令k分别取1~n，将第1~k‑1个IMF分量之和作为电池出力，第k~n个IMF分量之和作为超级电容器出力；将电池与电容器的功率、容量代入微网储能电站规划模型，判断是否满足约束条件，计算对应的目标函数值；利用遗传算法对模型进行寻优，得到满足约束条件且使目标函数最小的k值，确定储能系统最优容量配置与年平均最小成本。
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