一种新型电动汽车充电站负荷预测方法

    公开(公告)号:CN109325611A

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201810942002.0

    申请日:2018-08-17

    CPC classification number: G06Q10/04 G06N3/008 G06N3/0445

    Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电站负荷预测方法,所述预测方法包括以下步骤:步骤1:输入指标及对各输入指标进行数据预处理;步骤2:利用KA算法对BP神经网络模型的参数进行优化;步骤3:构建基于KA算法和BP神经网络模型的电动汽车充电站短期负荷预测模型。本发明采用KA算法来优化BP神经网络的连接权值和阈值,从而提高BP神经网络的收敛速度,避免其陷入局部最优。

    一种可再生能源发展潜力评估方法

    公开(公告)号:CN109118067A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201810840818.2

    申请日:2018-07-27

    CPC classification number: G06Q10/06393 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了属于可再生能源发展技术领域的一种可再生能源发展潜力评估方法,包括步骤1构建可再生能源发展潜力评价指标体系;步骤2对评价指标数据进行预处理后,再进行指标无量纲化处理;步骤3利用层次分析法法确定可再生能源潜力评价指标体系各指标的权重;步骤4利用模糊层次综合评价法得到评价结果;步骤5构建可再生能源潜力多级模糊层次综合评价模型,得到可再生能源潜力的最终评价。本发明建立在对各类可再生能源发展潜力影响指标全面分析的基础上,基于层次分析法确定权重,利用模糊综合评价法计算得到潜力评价结果,能合理对可再生能源发展潜力进行评价;充分考虑各类可再生能源发展潜力影响指标,为决策者提供决策依据和基础。

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