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公开(公告)号：CN102270279A
公开(公告)日：2011-12-07
申请号：CN201110212760.5
申请日：2011-07-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了电力负荷预测技术领域中的一种短期电力负荷预测方法。本发明通过数据采集与监视控制系统的负荷数据构建样本集，并通过曲波变换对样本集去噪，得到去噪后的样本集；将去噪后的样本集划分为测试集和训练集；利用训练集和学习机生成多个训练模型，进而利用装袋算法求得最终的预测模型；最后利用最终的预测模型和测试集对负荷进行预测。本发明不仅解决了样本数据量少、偏差大、不确定性的问题，而且比单一学习机具有更强的泛化能力，可以有效地将多个模型融合起来，使预测过程更加快速、准确。
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公开(公告)号：CN102185735A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110105272.4
申请日：2011-04-26
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了网络信息安全技术领域中的一种网络安全态势预测方法。该方法使用灰色聚类分析方法分析每种网络安全威胁的危害程度，进而构造出层次化的网络安全态势指标体系，得到每个时间监测点的网络安全态势值并构造成时间序列，将其构造成训练样本集，利用集成学习Boosting算法对训练样本集进行迭代训练得到满足误差要求的弱学习机序列；再利用对弱学习机序列加权求和的方法得到强学习机；利用强学习机完成未来时间监测点的网络安全态势值预测。本发明在降低网络安全态势值预测误差方面，有较好的适应性和较低的预测误差。
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公开(公告)号：CN101551884B
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN200910083727.X
申请日：2009-05-08
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: Y04S10/56
Abstract: 本发明公开了短期电力负荷预测技术领域中的一种面向大规模样本的CVR电力负荷快速预测方法。技术方案是，首先对缺损的历史数据进行填补，并使用水平校验法和垂直校验法对数据进行校验和平滑处理；然后按照时间流分别对温度和负荷样本集数据进行重组；通过两个CVR分别对以上两个大规模样本数据进行快速训练；最后利用一个CVR对未来时间段内的温度信息进行连续滚动预测生成所要预测时间范围内所有预测点的温度值，利用其结果使用另一个CVR对负荷进行连续的滚动预测直到得到所有预测点的预测值。本发明在超大规模样本下既提高了预测速度又保证了预测精度，能够有效支持对超大规模电力负荷样本的准确、快速预测。
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公开(公告)号：CN117421735A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311330986.4
申请日：2023-10-14
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司华中分部 , 华北电力大学
IPC: G06F21/57 , G06F21/55 , H04L9/40 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F18/26
Abstract: 本发明公开了基于大数据漏洞挖掘的挖掘评估方法，涉及挖掘评估技术领域，通过从收集到的数据中提取与漏洞相关的特征，并通过数据挖掘算法来分析和挖掘数据中的漏洞模式，识别出潜在的漏洞，通过对挖掘结果进行评估和分析，确定漏洞的严重程度和潜在影响，将挖掘结果可视化展示，以便安全团队或管理人员更好地理解和分析漏洞情况，根据报告中的建议，对发现的漏洞进行修复，修复后，需要进行验证和测试，确保漏洞被成功修复，并再次对系统进行安全评估和验证，该评估方法不仅有效识别出系统中潜在的漏洞，而且对漏洞进行修复后，再次对系统进行安全评估和验证，大大提高系统运行的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN112822006B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202011527966.2
申请日：2020-12-22
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明涉及一种基于单光子的量子一票否决保密投票系统及方法。系统包括：投票管理机构Bob，n个投票用户，经典量子融合认证信道和n+1个光分叉复用器OADM。方法包括如下步骤：步骤1、资格申请；步骤2、身份密钥共享；步骤3、量子态制备；步骤4、经典量子融合认证信道安全检测；步骤5、若经典量子融合认证信道是安全的，则进行投票；步骤6、计算选票；步骤7、否决票验证。本发明的量子一票否决保密投票方法具有匿名性、保密性、公平性和弱验证性，每个合法的投票者只能投一次选票，每一个投票者完全依据自己的意愿进行投票，保证了每一个投“否”的投票者可以匿名地验证其选票被合理的计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111726222B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010360745.4
申请日：2020-04-30
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多粒子纠缠的量子网络抽签方法，包括：S1、参与抽签的用户向抽签管理机构发送身份信息，完成注册，抽签管理机构通过QKD收发机与用户共享身份密钥。S2、抽签管理机构为抽签用户制备抽签量子态，并将全部粒子重新分组以便于后续量子分发。S3、抽签管理机构生成随机秘密编码并存储于存储器中，利用身份密钥和秘密编码为每个抽签用户制备测试粒子。S4、抽签管理机构将测试粒子随机插入重新分组后的抽签量子态中，并通过经典量子融合信道传输量子信息。S5‑S6、抽签用户与抽签管理机构利用测试粒子，验证双方身份信息。S7、量子态安全检测。S8、抽签用户舍弃量子态安全测试中使用的粒子，测量剩余的粒子获得抽签信息。
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公开(公告)号：CN111726222A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010360745.4
申请日：2020-04-30
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多粒子纠缠的量子网络抽签方法，包括：S1、参与抽签的用户向抽签管理机构发送身份信息，完成注册，抽签管理机构通过QKD收发机与用户共享身份密钥。S2、抽签管理机构为抽签用户制备抽签量子态，并将全部粒子重新分组以便于后续量子分发。S3、抽签管理机构生成随机秘密编码并存储于存储器中，利用身份密钥和秘密编码为每个抽签用户制备测试粒子。S4、抽签管理机构将测试粒子随机插入重新分组后的抽签量子态中，并通过经典量子融合信道传输量子信息。S5-S6、抽签用户与抽签管理机构利用测试粒子，验证双方身份信息。S7、量子态安全检测。S8、抽签用户舍弃量子态安全测试中使用的粒子，测量剩余的粒子获得抽签信息。
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公开(公告)号：CN102185735B
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201110105272.4
申请日：2011-04-26
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了网络信息安全技术领域中的一种网络安全态势预测方法。该方法使用灰色聚类分析方法分析每种网络安全威胁的危害程度，进而构造出层次化的网络安全态势指标体系，得到每个时间监测点的网络安全态势值并构造成时间序列，将其构造成训练样本集，利用集成学习Boosting算法对训练样本集进行迭代训练得到满足误差要求的弱学习机序列；再利用对弱学习机序列加权求和的方法得到强学习机；利用强学习机完成未来时间监测点的网络安全态势值预测。本发明在降低网络安全态势值预测误差方面，有较好的适应性和较低的预测误差。
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公开(公告)号：CN102170137B
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201110105243.8
申请日：2011-04-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E40/30
Abstract: 本发明公开了电力系统配电网的无功优化技术领域中的一种电力系统配电网的无功优化方法。主要操作是在基本差分进化操作上引入人工蜂群算法中的加速进化操作和侦查操作；判断混合算法收敛条件是否满足，若满足则优化结束并输出优化结果。本发明提出解决无功优化问题的一种混合算法，在发挥差分进化算法操作简单、鲁棒性好等已有优势的同时，缩短了算法运行时间，提升了找到全局最优值的概率。
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公开(公告)号：CN101968813B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201010523819.8
申请日：2010-10-25
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了信息安全技术领域中的一种假冒网页检测方法，用以提高钓鱼式攻击网页检测精度和检测效率。该方法包括将待测网页转化为网页图像，再将网页图像由RGB空间变换为HSI空间；使用谱聚类方法对变换后的网页图像进行分割；提取分割后的各个子图的特征向量；提取分割后的各个子图间的位置关系特征向量；将各个子图的特征向量和各个子图间的位置关系特征向量组合成网页图像特征向量，用核主成分分析方法对网页图像特征向量降维得到特征空间；用直推式支持向量机分类器对特征空间进行训练和测试，根据分类器分类的结果判别待检测的网页是否是假冒网页。本发明在检测钓鱼式攻击网页方面，有较好的适应性和较高的检测精度。
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