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公开(公告)号：CN107292503A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710443914.9
申请日：2017-06-13
Applicant: 国网新疆电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 北京华电卓越科技有限公司
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种智能变电站造价合理性的定量评估方法，包括步骤：步骤S1.确定评估指标集和评语集，生成评语集中各合理性等级的标准云；步骤S2.生成评估指标的基本云；步骤S3.确定评估指标集中各合理性评估指标的评估值对综合造价合理性的影响权重，得到权重集；步骤S4.在基本云及权重集的基础上，计算综合评估云；步骤S5.计算并比较综合评估云与各标准云的相似度，并确定评估结论。本发明能够实现科学、定量、准确的智能变电站造价合理性评估，为决策者和管理者提供参考支持。
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公开(公告)号：CN107274093A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710443294.9
申请日：2017-06-13
Applicant: 国网新疆电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 北京华电卓越科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电网运行安全的风险评估方法，包括以下步骤：确定评估指标集和评语集；建立评估指标集中二级指标的模糊关系矩阵；分别确定一级指标和二级指标的权重，分别得到一级指标和二级指标的权重向量；计算二级指标的权重向量与二级指标模糊关系矩阵的乘积，得到一级指标的综合评估模糊向量；以及计算一级指标的综合评估模糊向量与一级指标的权重向量的乘积，得出电网运行风险综合评估向量，将电网运行风险综合评估向量中最大值对应的评语的等级认定为最终评估结果。本方法能够提高安全风险评估的准确性和客观性，从而保障电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN115994784A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211455723.1
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/086 , G06N3/126 , G06N3/044 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开一种价格确定模型构建方法，包括如下步骤：S1、基于指标计算过程、实际运用场景因素进行影响因素选取，从生产成本、市场因素和政策因素三个方面分别提取影响设备材料定价的因素，分析价格形成机理；S2、数据收集与数据处理：收集影响因素数据以及实际价格数据，构建基于改进粒子群优化聚类模型的数据预处理模型，进行数据预处理，形成数据集合；S3、构建基于遗传算法优化的神经网络电力工程材料定价模型，并利用遗传算法优化BPNN的权值与阈值，对神经网络模型进行优化，进而获得用于确定输变电工程铁塔材料价格的模型，使得价格智能确定。
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公开(公告)号：CN115131325A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210813142.4
申请日：2022-07-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明属于断路器监测技术领域，具体涉及一种基于图像识别分析的断路器故障运维监测方法及系统；它包括以下步骤：S1、获取断路器红外图像，并对图像进行降噪和质量提升处理；S2、对断路器红外图像进行分割，实现断路器的准确定位；S3、关联资产管理系统中的实时运行数据，形成模型的训练输入数据库；S4、构建卷积神经网络模型，对红外图像进行分类；S5、构建神经网络预测模型，结合红外图像、运行数据进行训练，实现故障监测模型构建；S6、利用故障监测模型对断路器进行故障判断；本发明结合红外拍摄技术与断路器实际运行数据，能够实现断路器故障的智能判断，避免人工经验校核图片效率低，故障率高，提升管理效率。
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公开(公告)号：CN114970774A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210902015.1
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种智能变压器故障预测方法和装置，属于数据预处理与识别技术领域，解决现有方法未充分考虑变压器故障影响因素，预测模型无法真实预测变压器故障的问题。方法包括：获取智能变压器故障影响因素的历史数据；通过灰色关联度分析法对智能变压器故障影响因素的历史数据进行预处理，计算智能变压器故障与智能变压器故障影响因素的各类数据之间的关联度值，将关联度值大于等于关联度阈值的历史数据作为训练数据集；构建BP神经网络并利用训练数据集进行训练以获取预测模型；以及获取智能变压器故障影响因素的实时数据，并将实时数据输入预测模型以获得智能变压器是否发生故障的预测结果。通过灰色关联度分析降低数据输入量，提高数据可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113642677B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111184364.6
申请日：2021-10-12
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V20/00 , G06V20/52 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种区域电网负荷预测方法和装置，属于电力技术领域，解决通过结构化气象数据进行建模丢失非结构化气象因素中蕴含的数据信息，从而影响负荷预测的准确性的问题。该方法包括：确定区域电网内的各个气象分区中的影响负荷的气象数据，气象数据包括气压、温度、降水量、相对湿度、风速、风向、日期类型和云图数据，通过全天空成像仪拍摄获取云图数据；对气象数据进行预处理；建立Gabor过滤器‑卷积神经网络的云图分类判别模型，并利用判别模型对预处理的云图数据进行预测分类处理；将分类的云图数据与其他气象数据进行融合，以形成气象数据集合；建立负荷预测模型；以及利用负荷预测模型预测各气象分区的负荷。提高负荷预测的准确性和精度。
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公开(公告)号：CN112633528A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011529987.8
申请日：2020-12-22
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司德州供电公司 , 华北电力大学
Inventor： 王红晋 , 毛育冬 , 曾力 , 马林 , 任妍 , 郑燕 , 赵蕾 , 于泽邦 , 刘晋 , 周子毓 , 刘方舟 , 武健 , 佟瑞刚 , 王云霞 , 程畅 , 段元圣 , 高厚山 , 孙希珍 , 刘徍 , 张斯 , 刘金朋
Abstract: 本申请提供的一种基于支持向量机的电网一次设备运维检修成本确定方法，通过影响因素的识别、筛选、量化和分析，进而得到电网运维检修成本的调整参数，最后通过智能预测模型的构建，实现一次设备运维检修成本的精准测算。本申请中提供的方法能实现对电网一次设备检修成本的合理确定提供参考，为电网设备标准作业成本测算提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN112561577A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011465709.0
申请日：2020-12-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本申请公开了一种配电网工程分项报价标准测定方法，包括：采取问卷调研与现场访谈结合的方式得到配电网工程分项费用调研数据，并对数据进行统计归类、分析处理；确定配电网工程分项内容及工艺工序分析；构建影响要素及影响机理分析体系，明确影响工程建设费用的核心因素中，影响人工、材料、机械资源消耗量水平的最直接因素，使用灰色关联分析法得到在不同的影响因素对造价的影响程度，结合统计分析法和回归分析法对消耗量水平进行测定；明确费用计列标准、设置原则、计算过程，通过费用标准的计算分析，最终得出适用于配电网工程的分项报价标准。
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公开(公告)号：CN111127246A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911146265.1
申请日：2019-11-21
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本申请涉及输电线路工程造价控制领域，具体而言，涉及一种输电线路工程造价的智能预测方法。一种输电线路工程造价的智能预测方法，包括以下步骤：采用鱼骨图分析法分析影响输电线路工程造价的主要因素；通过收集数据的方式得到输电线路历史工程造价数据，所述造价数据包括历史工程的影响因素数据和造价数据；构建BP神经网络模型，将输电线路历史工程造价数据作为输入变量，对BP神经网络模型进行仿真训练得到训练后的BP神经网络模型；将当前的输电线路工程影响因素的归一化数值输入训练后的BP神经网络模型，计算得到输电线路工程造价的预测值，所述预测值为工程折单造价。
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公开(公告)号：CN110895729A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201911192597.3
申请日：2019-11-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司三明供电公司 , 国网福建省电力有限公司建设分公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本申请涉及电力系统技术领域，具体而言，涉及一种输电线路工程建设工期的预测方法。本申请提供一种输电线路工程建设工期的预测方法包括以下步骤：通过鱼骨图法或系统动力学方法分析确定输电线路工程建设工期的主要影响因素；通过调查工程档案采集输电线路工程建设工期相关的历史工程影响因素和相应的建设工期统计数据；构建支持向量机模型，对输电线路历史工程的影响因素进行筛选处理得到决策影响因素，并将所述决策影响因素和相应的建设工期作为输入变量对支持向量机模型进行仿真训练；将当前所需的输电线路工程影响因素的统计数据输入所述训练完成的支持向量机模型，得到输电线路工程建设工期的输出预测值。
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