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公开(公告)号:CN117978546A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410370415.1
申请日:2024-03-29
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种基于可信执行环境的无证书动态共享数据审计方法,涉及数据安全技术领域,该方法是实现对云存储环境中共享数据完整性安全高效的审计,和共享用户群组及共享数据的动态性;其包括秘钥生成中心数据预处理步骤;群用户加入步骤;共享群用户秘钥生成步骤;共享数据预处理步骤;云服务端数据预处理步骤;挑战步骤;证明生成步骤;证明验证步骤;群用户撤销步骤;数据的动态更新步骤。本发明所提出的无证书公开共享数据审计方法,可以在确保共享数据安全高效审计的同时,实现动态的群管理和数据的动态更新,以及避免恶意的撤销用户和云服务端合谋攻击。
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公开(公告)号:CN117614740A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202410069968.3
申请日:2024-01-18
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多级矢量联合优化的IP语音隐写方法,属于安全通信领域,适用于以IP语音(Voice over Internet Protocol,VoIP)为载体的隐蔽通信。该方法旨在不损害语音质量的前提下,充分利用人类听觉系统的不敏感性和语音编码过程中存在的冗余,巧妙地嵌入隐秘信息。包括(1)预先准备步骤;(2)隐秘信息嵌入步骤;(3)隐秘信息提取步骤。本发明利用多级矢量量化方法中不同码本的码字之间的强关联性,通过对线性预测系数进行联合修改,从而实现具有强不可感知性的IP语音隐写。本方法在保证载体最大利用率的同时最大程度减少了对语音载体的修改,从而能够在确保嵌入容量的同时有效维护载密语音的隐写不可感知性。
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公开(公告)号:CN116092503A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310355092.4
申请日:2023-04-06
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了联合时域和频域的伪造语音检测方法、装置、设备及介质,包括:获取多组样本自然语音和样本伪造语音,构建语音样本库,并对语音样本库中的每条语音样本进行预处理,生成具有特定维度的时域信号组和频域信号组;根据时域分支网络、频域分支网络和跨域融合网络组成构建伪造语音检测训练模型,将时域和频域信号组输入至伪造语音检测训练模型中进行联合训练,生成伪造语音检测模型;获取待检测语音样本,对语音样本进行预处理,生成与相对应的时域和频域信号;将时域和频域信号输入至伪造语音检测模型中,进行检测,生成判别结果。旨在解决现有决策融合方法忽略了各模型在训练过程中的交互,使得不同特征不能充分地有机结合的问题。
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