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公开(公告)号：CN105975049B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201610292594.7
申请日：2016-05-05
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F1/32
Abstract: 本发明公开了一种任务同步偶发任务低能耗调度方法，包括以下步骤:根据系统的实际需求，计算出动态低速度SL；利用栈资源协议的最佳可行性分析条件计算出动态高速度根据最早截止期限优先策略给任务分配优先级，高优先级的任务优先执行；任务开始以动态低速度SL执行，当有任务被阻塞时，其将以动态高速度执行，直到任务完成执行；任务完成执行后，被阻塞的任务以动态高速度执行，直到其完成执行。本发明的方法任务能够以动态低速度SL或者动态高速度执行，充分利用处理器的空闲时间，有效地降低系统能耗。
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公开(公告)号：CN118363760A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410589109.7
申请日：2024-05-13
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于备份技术的非精确混合关键任务节能调度方法，涉及实时调度技术领域，方法包括：使用非关键层次感知最坏适应方法CU‑WFD分配非精确混合关键任务集到处理器；利用执行属性最小虚拟期限优先方法PO‑EDF‑VD调度每一个处理器的任务集；计算满足截止期限以及可靠性约束的节能速度；根据节能速度以及处理器执行速度策略，计算系统的归一化能耗。本发明通过非关键层次感知最坏适应方法分配任务以及执行属性最小虚拟截止期限优先方法，可以有效地降低系统的归一化能耗。
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公开(公告)号：CN116700922A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310677596.8
申请日：2023-06-08
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种基于利用率差半透视非精确混合关键划分节能方法，包括：步骤S1、建立半透视非精确混合关键任务模型；步骤S2、对各个关键层次任务的利用率进行非升序排序；步骤S3、对各个处理器按照低关键层次任务在低模式下的利用率与高模式下的利用率之差升序排序；步骤S4、推导出单处理器调度可行的充分条件，并且根据该充分条件计算单处理器的能耗优化速度；步骤S5、采用首次适应算法，先分配高关键层次任务，然后分配低关键层次任务，如果分配到处理器的任务集调度可行，计算处理器的能耗优化速度，处理器以该能耗优化速度执行任务，否则该任务集调度不可行。本发明能够降低系统能耗，降低产品的生产成本。
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公开(公告)号：CN114578947B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210158095.4
申请日：2022-02-21
Applicant: 华侨大学
Inventor： 张忆文
IPC: G06F1/3234 , G06F1/329 , G06F9/48 , G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种动态优先级能耗感知非精确混合关键任务调度方法，包括以下步骤:利用最早截止期限策略调度调度非精确混合关键任务集；由系统调度可行的充分条件，计算截止期限参数x；计算系统处于低模式的运行速度SLO；计算系统处于高模式运行速度SHI；系统为低模式时，以低模式的运行速度SLO执行任务，系统为高模式时，高模式运行速度SHI执行任务。本发明通过最早截止期限策略调度调度非精确混合关键任务集，利用动态电压频率调节技术，确定系统处于低模式和高模式的运行速度，可以有效地降低系统能耗。
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公开(公告)号：CN114578945B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210157592.2
申请日：2022-02-21
Applicant: 华侨大学
Inventor： 张忆文
IPC: G06F1/3234 , G06F1/329 , G06F9/48 , G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种非抢占动态优先级混合关键任务能耗感知实时调度方法，包括以下步骤:利用修改的最早截止期限策略调度混合关键周期任务集；计算截止期限参数x；通过利用率分析方法给出系统处于低模式和高模式时调度可行的充分条件；通过给定的截止期限参数x和系统调度可行的充分条件，确定处理器的运行速度S。本发明的方法通过利用率分析方法，计算处理器的运行速度S，不仅能够满足系统的实时性与安全性需求，而且能够有效地降低系统能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110806795B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201911029522.3
申请日：2019-10-28
Applicant: 华侨大学
Inventor： 张忆文
IPC: G06F1/329 , G06F1/3234 , G06F9/48 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于动态空闲时间混合关键周期任务的能耗优化方法，其包括以下步骤：步骤A：利用动态优先级策略，调度混合关键周期任务集；步骤B：计算周期任务统一的静态速度SU；步骤C：在低模式下回收已经完成执行的高关键层次周期任务产生的空闲时间IHI和所有周期任务提早完成产生的动态空闲时间IC；步骤D：根据系统可利用空闲时间I＝IHI+IC计算周期任务在低模式下的速度SL，当低模式下高关键层次周期任务执行时间超过周期任务在低模式下的最坏情况下执行时间时，进入高模式，高关键层次周期任务在高模式下始终以最快的处理器速度执行，且所有低关键层次周期任务都被丢弃。本发明具有降低能耗等优点。
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公开(公告)号：CN111078401B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN201911213288.X
申请日：2019-12-02
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F9/50 , G06F1/3234 , G06F1/20
Abstract: 本发明公开一种周期任务温度感知能耗优化方法，包括建立周期任务温度感知功耗模型；计算处理器稳定状态的温度T(∞)；计算处理器执行周期任务集所需的平均动态功耗Pde；计算在峰值温度Tmax受限情况下的处理器速度Slim；根据最早截止期限策略调度可行的条件，计算出周期任务的最终运行速度Sf。本发明在确保处理器温度不超过峰值温度的情况下，利用动态电压调节技术，有效地降低系统能耗。
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公开(公告)号：CN115617483A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211316610.3
申请日：2022-10-26
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明涉及一种混合关键系统最早截止期限优先能耗优化方法，包括以下步骤:建立两个队列QH和QL分别管理高关键层次任务和低关键层次任务，相同关键层次任务的优先级由最早截止期限优先算法决定；计算最高优先级低关键层次任务τl的可延迟时间xl，在时刻t，最高优先级高关键层次任务τk的绝对截止期限大于τl的绝对截止期限时，延迟τl的执行，执行τk直到t+xl或者τk提前完成执行；根据最早截止期限优先算法的可行性，确定系统在低模式和高模式调度可行的充分条件；由调度可行的充分条件，计算系统的能耗优化调度速度SU，系统在低模式时以SU执行，在高模式以最大处理器速度执行。本发明的方法通过延迟低关键层次任务的执行，提高调度的可行性，进而降低系统能耗。
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公开(公告)号：CN112507606B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202011223450.9
申请日：2020-11-05
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于RBF网络的欠定工作模态参数识别方法、检测方法、设备和介质，方法包括：通过获取限定个传感器测点的时域响应信号，在利用其在频率的稀疏性估计混合矩阵得到模态振型的基础上，结合压缩感知算法，使用径向基函数逼近L0范数最小化恢复源信号识别出高于传感器个数的模态坐标响应，进而得到系统的固有频率和阻力比，实现欠定工作模态参数的识别，能够有效提高现有技术的识别精度，还能够有效监测线性工程系统的工作模态参数，可用于振动控制、设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。
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公开(公告)号：CN110288153B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910555221.8
申请日：2019-06-25
Applicant: 华侨大学
Inventor： 张忆文
Abstract: 本发明公开了一种最优速度混合关键周期任务能耗优化方法，包括以下步骤:建立混合关键周期任务模型，计算截止期限系数x；计算低关键层次周期任务的最优速度计算高关键层次周期任务的最优速度分别计算低模式低关键层次周期任务与高关键层次周期任务的最终执行速度和计算高模式高关键层次周期任务的最终执行速度本发明的方法通过动态利用高关键层次任务额外负载，确定低关键层次周期任务与高关键层次周期任务的最终执行速度，有效地降低系统能耗。
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