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公开(公告)号：CN101160951A
公开(公告)日：2008-04-09
申请号：CN200680012271.2
申请日：2006-06-23
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N1/56
CPC classification number: H04N17/004 , G06T1/0028 , G06T2201/0051 , G06T2201/0061 , G06T2201/0083 , G06T2201/0202
Abstract: 本发明公开了一种多媒体通信质量检测方法，使得在保证多媒体视频数据本身质量不受明显影响的前提下，通过数字水印的嵌入和提取，客观反映多媒体视频通信质量。本发明中，将多媒体视频数据每帧均匀分块然后逐块嵌入水印数据来实现完全均匀的水印分布；将多媒体视频数据多帧分组，并将水印均匀等间隔地嵌入到每组的部分帧中以进一步减少水印对数据的影响；将水印信息直接均匀嵌入到多媒体原始视频数据的空间域中；用恢复水印与原始水印对比的正确率来线性拟合多媒体视频数据的PSNR，作为多媒体视频通信质量的衡量标准；通过在水印提取后对视频图像进行平滑滤波等后处理，来消除水印对多媒体视频数据质量的影响。
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公开(公告)号：CN1882083A
公开(公告)日：2006-12-20
申请号：CN200510077060.4
申请日：2005-06-15
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N7/26
CPC classification number: H04N19/527
Abstract: 本发明提供一种降低图像方块效应的方法，其核心为：确定图像块DCT系数量化结果的取值范围，根据所述图像块的相邻块中的像素信息、所述取值范围调整所述图像块的DCT系数量化结果，根据所述调整后的DCT系数量化结果对所述图像块进行压缩编码。本发明能够使相邻图像块的DCT系数量化误差的大小及其分布特性相互关联，使经过压缩编码后的相邻图像块的边界连续，在降低方块效应的同时，不会损伤图像的细节；本发明能够分辨图像纹理边缘和方块效应引起的边缘，不会引入额外的视频模糊现象；本发明不需要对解码端做任何调整，且能够与主流的基于B－DCT技术的视频压缩编码技术的标准兼容；从而实现了降低视频图像的方块效应，提高视频主观质量和客观质量的目的。
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公开(公告)号：CN115499634A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202110678265.7
申请日：2021-06-18
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N13/106 , H04N13/30
Abstract: 本申请提供了一种视频处理方法及装置，涉及视频处理技术领域。该方法包括：发送端向接收端发送源视频的第一码流，接收端依据第一码流获取源视频的基本层图像；接收端获取视角切换信息，并根据视角切换信息获取源视频的待显示内容信息，进而，接收端基于基本层图像对待显示内容信息进行解码，获取源视频的增强层图像，该增强层图像的视频质量高于基本层图像的视频质量。上述的待显示内容信息包括的参考帧为基于第一码流获得的帧间预测帧，参考帧对应视角切换后的部分视角区域。在视角范围切换时，参考帧为帧间预测帧，而帧间预测帧的数据量小于I帧的数据量，因此，参考帧的传输时延降低，从而降低了接收端的视角切换时延，提高了视角切换效率。
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公开(公告)号：CN111935557B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201910415208.2
申请日：2019-05-13
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N21/845 , H04N21/4402 , H04N21/2343 , H04N21/44 , H04N21/472 , H04N21/2187 , H04N21/6587 , H04N21/2662 , H04N19/50
Abstract: 本申请实施例提供了一种视频处理方法、装置及系统，该方法包括：解码第一视角覆盖的第一子图像的编码数据，从而得到第一子图像；在第一视角切换到第二视角时，获取第二视角覆盖的第二子图像的编码数据，以及第二子图像的第一参考图像的编码数据，第一参考图像的编码数据独立于第二子图像的编码数据所在的码流；解码第一参考图像的编码数据获得第一参考图像；根据第一参考图像解码第二子图像的编码数据，从而获得第二子图像。从而使终端在视角切换过程中，实现无缝切换，始终显示第二子图像所属的高质量层，有效提升了用户使用体验。
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公开(公告)号：CN110351606A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201810309177.8
申请日：2018-04-04
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N21/84 , H04N21/6587 , H04N21/4402 , H04N21/845 , H04N19/176
Abstract: 本发明实施例公开了媒体信息处理方法、相关设备及计算机存储介质，其中所述方法包括：获取媒体描述信息，所述媒体描述信息包括对第一图像区域对应的至少两个码流的描述信息，所述至少两个码流中任一码流存在与所述至少两个码流中的其他码流的接入点在时间上不相同的接入点所述至少两个码流为分别对所述第一图像子区域的图像内容进行编码所得到的码流，所述至少两个码流各自所编码的图像内容对应的时段有重叠；根据所述媒体描述信息，确定待播放的第一目标码流，所述第一目标码流为所述至少两个码流中的一个码流。采用本发明实施例，能够解决现有码流切换方法中存在的切换时延较长等问题，从而提升了码流切换的高效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110324615A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201810276298.7
申请日：2018-03-30
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N19/107 , H04N19/122 , H04N19/177 , H04N19/61 , H04N19/96 , H04N21/2343 , H04N21/4402
Abstract: 本申请实施例公开了一种码率分配方法及装置，涉及视频图像处理领域，解决了为图像子区域分配目标码率的问题。具体方案为：首先，根据图像序列目标码率对图像序列进行预编码，然后，根据预编码得到的N个图像块的图像块尺寸划分图像序列，得到M个图像子区域，M为大于或等于1的整数，且M小于或等于N；再根据预编码得到的N个图像块的图像块实际码率和图像序列目标码率确定M个图像子区域中每个图像子区域的目标码率。本申请实施例用于码率分配的过程。
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公开(公告)号：CN105100508B
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201410186706.1
申请日：2014-05-05
Applicant: 华为技术有限公司
CPC classification number: H04M3/22 , G10L19/005 , G10L25/69 , H04L43/08 , H04M3/2236 , H04M7/006
Abstract: 本发明实施例公开了一种网络语音质量评估方法、装置和系统。本发明实施例采用对获取到的网络语音的数据包进行解析，并根据解析结果确定该数据包的帧内容特性，比如确定是静音帧和语音帧，然后根据确定的帧内容特性对语音序列进行语句划分，并将语句划分为多个丢帧事件，在根据丢帧事件提取非语音参数后，根据该非语音参数按照预置的语音质量评估模型对每条语句的语音质量进行评估，最后，根据每条语句的语音质量评估整个语音序列的语音质量；采用该方案，可以大大地提高预测精度，提高评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN104811694A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510208427.5
申请日：2015-04-28
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N17/00 , H04N21/647
CPC classification number: H04L43/0829 , H04L65/60 , H04L65/80 , H04N17/004
Abstract: 本发明涉及数字信号处理技术领域，公开了一种视频数据质量评估方法和装置，其中视频数据质量评估方法包括：获取用于获得所述视频的视频质量的参数，所述用于获得所述视频的视频质量的参数包括所述视频的内容复杂度、所述视频的平均视频帧损伤率、所述视频的序列损伤率、所述视频的丢包事件频率中至少一项；根据所述用于获得所述视频的视频质量的参数，获得所述视频的质量。使用本发明，可以使得不能获得具体的视频流的应用场合对视频数据进行质量评估。
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公开(公告)号：CN103428523B
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201210159635.7
申请日：2012-05-22
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N17/02
CPC classification number: H04N19/85 , H04N17/004 , H04N19/124 , H04N19/154
Abstract: 本发明实施例提供一种评估视频质量的方法和装置，能够准确地对视频质量进行评估。该方法包括：根据目标视频，确定该目标视频的实际量化参数和临界量化参数，其中，该临界量化参数是该目标视频在人眼不能明显地识别出失真的情况下的最大量化参数；根据该实际量化参数和临界量化参数，确定该目标视频的质量。根据本发明实施例的评估视频质量的方法和装置，通过确定目标视频的临界量化参数并将该实际量化参数与临界量化参数进行比较，能够准确地判断出目标视频的主观质量是否相对于所使用的实际量化参数的严格地单调变化，从而能够准确地对视频质量进行评估。
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