通信信号的LDPC编码方法和装置

    公开(公告)号:CN109951250A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201711390059.6

    申请日:2017-12-21

    Abstract: 本申请提供了一种通信信号的LDPC编码方法和装置,能够降低编码复杂度。该编码方法包括:根据待发送通信信号的信息比特,获取(N-M)×1信息比特向量I(x);根据I(x)和M×(N-M)系统部分矩阵N(x),获取校验集合向量D(x),D(x)满足以下条件:D(x)={N(x)I(x)}mod2;确定M×M校验部分矩阵M(x),M(x)为双对角线矩阵,M(x)的第一列向量对应的多项式矩阵Q(x)表示为Q(x)=I+xah+xbh,且Q-1(x)=x-2×β×hQ(x),a、b为互不相同的常数,h=2j-1,β为正整数,j为正整数;根据D(x)和M(x),确定I(x)对应的校验比特向量C(x),C(x)满足以下条件:D(x)={M(x)C(x)}mod2;根据I(x)和C(x),生成待发送通信信号对应的编码码字。

    编码方法、译码方法、编码装置和译码装置

    公开(公告)号:CN109391350A

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201710680670.6

    申请日:2017-08-10

    Abstract: 本申请提供了一种编码方法、译码方法、编码装置和译码装置。该编码方法包括:获取传输块TB;在TB中加入TB_CRC,TB_CRC用于对TB进行CRC校验;确定加入TB_CRC后的TB对应的长度;在加入TB_CRC后的TB对应的长度小于等于预设长度的情况下,将加入TB_CRC后的TB确定为编码块CB;在CB中加入CB_CRC,CB_CRC用于对CB进行CRC校验;对加入CB_CRC后的CB进行编码。本申请能够减小译码端硬件实现的复杂度。

    混合高斯分布的参数估计方法和装置

    公开(公告)号:CN104702378B

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201310656784.9

    申请日:2013-12-06

    Abstract: 本发明实施例提供一种混合高斯分布的参数估计方法和装置,包括:在采用混合高斯建模时,根据聚类算法估计出混合高斯概率密度函数的各初始分量参数和初始混合系数,然后将各初始分量参数和初始混合系数作为期望最大化EM算法或贪婪EM算法的初始值,采用EM算法或贪婪EM算法进行迭代运算得到混合高斯概率密度函数的各最终分量参数和最终混合系数。上述方法,通过聚类算法给出了混合高斯概率密度函数参数的粗估计,而EM算法在此参数基础上提高参数估计的精度,聚类算法和EM算法的结合,保证了似然函数能够收敛到全局最值点,而且使得似然函数收敛的时间加快,减少实现复杂度。

    最大似然检测方法及装置
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104753839A

    公开(公告)日:2015-07-01

    申请号:CN201310750382.5

    申请日:2013-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种最大似然检测方法及装置,属于无线通信技术领域。所述方法包括:分别确定各层发射信号所在信道的调制方式及对应的星座点集合;根据星座点集合及信道矩阵确定各层发射信号对应的最小度量集合,并根据各最小度量集合确定各层发射信号对应的对数似然比集合;将各层发射信号对应的对数似然比集合发送给译码器,获得各层发射信号。本发明通过根据各层发射信号所在信道的调制方式确定该层发射信号对应的星座点集合及其对应的最小度量集合;根据最小度量集合确定该层发射信号对应的对数似然比集合并依次获得该层发射信号,使得该最大似然检测方法的计算复杂度仅与该层的发射信号数量相关,减少了算法复杂度,降低了算法占用资源。

    混合高斯分布的参数估计方法和装置

    公开(公告)号:CN104702378A

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201310656784.9

    申请日:2013-12-06

    Abstract: 本发明实施例提供一种混合高斯分布的参数估计方法和装置,包括:在采用混合高斯建模时,根据聚类算法估计出混合高斯概率密度函数的各初始分量参数和初始混合系数,然后将各初始分量参数和初始混合系数作为期望最大化EM算法或贪婪EM算法的初始值,采用EM算法或贪婪EM算法进行迭代运算得到混合高斯概率密度函数的各最终分量参数和最终混合系数。上述方法,通过聚类算法给出了混合高斯概率密度函数参数的粗估计,而EM算法在此参数基础上提高参数估计的精度,聚类算法和EM算法的结合,保证了似然函数能够收敛到全局最值点,而且使得似然函数收敛的时间加快,减少实现复杂度。

    一种非连续接收的提前唤醒处理方法及装置

    公开(公告)号:CN104640216A

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201510003692.X

    申请日:2015-01-04

    CPC classification number: Y02D70/24 H04W48/16 H04W72/0446 H04W76/19

    Abstract: 本发明公开了一种非连续接收的提前唤醒处理方法及装置。其中的方法包括:在当前非连续接收DRX的子帧中挑选进行当前小区搜索和/或时频同步的提前唤醒的必选子帧;基于所述已挑选出的必选子帧,在所述DRX的子帧中挑选进行能量测量的提前唤醒的备选子帧,其中,所述备选子帧为所述必选子帧的一部分,或包括所述必选子帧的全部和所述DRX的子帧中未被挑选的至少一个子帧;对所述已挑选出的备选子帧进行子帧裁剪,去掉满足设定条件的冗余子帧;在所述已挑选出的必选子帧和进行子帧裁剪后余下的备选子帧上执行提前唤醒操作。还公开了相应的装置。本发明实施例可以保证以尽可能少的提前唤醒子帧高效地完成提前唤醒阶段内的操作。

    一种确定削波门限的方法和通信设备

    公开(公告)号:CN104618933A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510012555.2

    申请日:2015-01-08

    CPC classification number: H04L27/2623 H04L27/2614

    Abstract: 本发明实施例公开了一种确定削波门限的方法和通信设备,用于根据不同的参数配置,确定适应的CFR门限值,以保证PAPR、ACLR和EVM的综合指标达到最佳性能。本发明实施例方法包括:通信设备接收网络侧下发的配置信息,确定该通信设备中的至少一种参数在当前网络条件下的取值组合,该至少一种参数为预设的影响该通信设备发送的网络信号的峰均比的参数,然后根据该取值组合,对LUT进行查询,得到与该取值组合匹配的目标门限值,采用该目标门限值对通信设备发送的网络信号进行削波。

    一种多输入多输出系统的检测方法和系统

    公开(公告)号:CN102246452A

    公开(公告)日:2011-11-16

    申请号:CN201180000834.7

    申请日:2011-06-28

    CPC classification number: H04L25/03891 H04B7/0413

    Abstract: 一种多输入多输出系统的检测方法,包括:根据接收信号和接收信道矩阵生成处理后的接收信号,并基于所述处理后的接收信号确定第一级节点;重复执行以下过程,直到级数i达到发送天线数,i为大于1的正整数:根据第i-1级节点获取至少两个第i级节点的可靠性排序;根据至少两个第i级节点的可靠性排序计算出各个第i级节点所对应各个生存路径的度量值;反复执行按照所述各个生存路径的度量值以从小到大的顺序选择一组第i级节点,直至所选择的第i级节点的数目等于第i级的生存路径数;输出与所选择第i级节点分别对应的用于译码发送信号的生存路径和度量值。一种检测系统,包括第一处理模块和第二处理模块。

    一种宽带码分多址下行灵活位置模式下速率匹配方法

    公开(公告)号:CN100525160C

    公开(公告)日:2009-08-05

    申请号:CN200410001032.X

    申请日:2004-01-16

    Inventor: 武雨春 刘华斌

    Abstract: 本发明公开了一种宽带码分多址下行灵活位置模式下速率匹配的方法,包括步骤:计算当前传输信道组合格式指示(TFCI)下,各传输信道在一个传输时间间隔(TTI)内各帧中需额外打孔的比特数和按权重给各传输信道分配打孔或重复的比特数;计算当前TFCI和非压缩帧下各传输信道在TTI内打孔或重复的比特数和各传输信道在TTI内额外打孔的比特数;计算当前TFCI和非压缩帧下各传输信道在TTI内打孔或重复比特数和各相应传输信道在当前TFCI下在TTI内额外打孔的比特数的差;根据该差进行打孔或重复。本发明所提供的方法,可有效避免因过分打孔而损害通讯质量的情况,可以最大可能地实现一个TTI内各帧通讯质量的均衡。

    一种在通信系统中分配资源的方法

    公开(公告)号:CN100521809C

    公开(公告)日:2009-07-29

    申请号:CN200410059152.5

    申请日:2004-08-11

    Abstract: 本发明公开了一种在通信系统中分配资源的方法,以解决现有技术中因绝对优先级高的业务长时间占用系统资源导致绝对优先级低的业务得不到系统资源的问题;该方法将逻辑信道的绝对优先级和一段时间内各逻辑信道的实际业务量结合起来,计算每个业务可消耗系统资源的权重并进行动态调整,所述每个业务可消耗系统资源的权重为每个业务的绝对优先级和业务量乘积与所有业务的绝对优先级和业务量乘积之和的比值,然后在资源分配周期内按权重给各业务分配系统资源。本发明有效地解决了多个业务充分共享有限资源的问题。

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