公开(公告)号：CN113190699A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110528115.8

申请日：2021-05-14

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 程起敏 ,  邵丽媛 ,  许圆 ,  李丹 ,  周玉琢 ,  甘德樵 ,  黄海燕 ,  黄小松

IPC: G06F16/53 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种基于类别级语义哈希的遥感图像检索方法及装置，属于遥感图像检索领域，方法为：将查询图像输入至已训练完毕的基于深度度量的类别级语义哈希网络模型中，计算查询图像哈希码与哈希码库中各哈希码之间的汉明距离；按照汉明距离从小到大的顺序排序，输出前h个排名的检索结果；h为正整数；训练基于深度度量的类别级语义哈希网络模型的方法为：以基于三元组度量损失、类别级分类损失、哈希码二值化约束和位均衡约束构建的总体目标损失函数最小为目标对基于深度度量的类别级语义哈希网络模型进行训练。实现将遥感图像从高维特征空间映射到低维汉明空间过程中的语义相似性保持，在保证高检索效率低存储空间的同时提升检索准确率。

公开(公告)号：CN112966135A

公开(公告)日：2021-06-15

申请号：CN202110160697.9

申请日：2021-02-05

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 程起敏 ,  周玉琢 ,  甘德樵 ,  邵丽媛 ,  黄海燕 ,  黄小松

IPC: G06F16/53 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和门控机制的图文检索方法和系统，属于跨模态检索领域。本发明通过注意力机制快速筛选出有价值的信息，以获取更加精确的特征表达，在此基础上，为了使模态之间的对应关系更加显著，通过将两种模态的数据互相作为监督信息，并引入门控机制对另一模态特征进行进一步的调整，以尽可能多地过滤掉不必要的信息，保留语义丰富的部分，最终获得具有足够通用语义和准确注意力的图像特征，从而有效地提高跨模态检索模型的性能。

公开(公告)号：CN107016409A

公开(公告)日：2017-08-04

申请号：CN201710167640.5

申请日：2017-03-20

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 程起敏 ,  涂丛欢 ,  张倩 ,  涂明明 ,  邵康

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46 ,  G06T7/136

CPC classification number: G06K9/6267 ,  G06K9/4671

Abstract: 本发明公开了一种基于图像显著区域的图像分类方法和系统，其中方法的实现包括离线训练和在线测试部分，其中离线训练部分包括对图像进行超像素分割得到多尺度下的分割块，计算分割块的特征对比度得到目标显著图；对目标显著图进行阈值分割得到二值图像，对二值图像作形态学处理，利用分割算法对目标显著图进行自动分割提取得到显著区域；将显著区域输入到卷积神经网络中训练，得到基于图像显著区域的图像分类器；在线测试部分包括对测试图像进行显著区域自动分割提取，然后将测试图像的显著区域图像输入到训练好的图像分类器，进行图像分类，得到图像类别标记。本发明在保证分割结果的前提下，减少人工交互的工作量，提高了图像分类的准确率。